title: 【线性代数】6-1:特征值介绍(Introduction to Eigenvalues)

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  • Mathematic
  • Linear Algebra

    keywords:
  • Eigenvalues
  • Eigenvectors
  • Sigular
  • Markov matrix
  • Trace
  • Imaginary Eigenvalues

    toc: true

    date: 2017-11-14 18:13:04

Abstract: 线性代数重点,关于矩阵特征值特征向量的相关知识第一篇文章,简单介绍特征值

Keywords: Eigenvalues,Eigenvectors,Sigular,Markov matrix,Trace,Imaginary Eigenvalues

开篇废话

线性代数看了也有一段时间了,做题考试怎么样不知道,但是整个框架现在已经渐渐明朗了起来,但是,我发现Prof. Strang的书写到这里才写了一半,也就是说他用半本书详细的讲述了线性代数整个基础知识体系,那么后半本书呢?分别是:application,numerical linear algebra,和complex vectors and matrix。应用和数值计算部分可以说是非常有用的,我记得上学的时候数值计算是一门单独的选修课,这么说我们的课程设计还是完整的,至于没学会,责任我一个人承担

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