一、函数的动态传参

  1.*args位置参数动态传参

def chi(*food):
print(food)
chi("烧烤","火锅","虾吃虾涮","烤鱼")

    多个位置参数传递进去,收到的内容是元组tuple,动态参数的位置必须要在位置参数后面

  2**kwargs 关键字参数动态传参

def chi(**food):
print(food)
chi(zhangqing="吃点好的",lianda="吃不辣的",徐建="方便面")
#{'zhangqing': '吃点好的', 'lianda': '吃不辣的', '徐建': '方便面'}
#输出结果是以字典的形式

  顺序:位置参数、*args、默认值、**kwargs

  def func(*args,**kwargs):   这个样式的函数比较强大,能满足的需求很多。

    pass

  形参的位置*,**:聚合

  实参的位置*,**:打散

    位置参数的动态传参:把list、tuple、set、str 进行迭代打散

    关键字动态传参: 打散成字典

二、命名空间

  1.内置命名空间:存放在python解释器为我们提供名字的如list、tuple、str等这些都是内置命名空间。

  2.全局命名空间:我们在py文件中,函数外生命的变量都属于全局命名空间。

  3.局部命名空间:在函数中生命的变量会放在局部命名空间。

  作用域:

    1.全局作用域:内置+全局

    2.局部作用域:局部(函数被调用)

  globals() 查看全局中的内容

  locals() 查看当前作用域中的内容

三、函数嵌套

  *只要遇见了()就是函数的调用,如果没有()就不是函数的调用。

  *函数可以互相的嵌套,无限的嵌套。

四、global和nonlocal关键字

  global:在局部访问全局中的内容

a = 100
def func():
global a # 加了了个global表示不不再局部创建这个变量量了了. ⽽而是直 接使⽤用全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)
#global表⽰示. 不再使⽤用局部作⽤用域中的内容了了. ⽽而改⽤用全局作⽤用域中的变量量

  nonlocal:在局部寻找外层函数中离他最近的那个变量,但是不会到全局中寻找。

a = 10
def func1():
a = 20
def func2():
nonlocal a
a = 30
print(a)
func2()
print(a)
func1()
结果:
加了nonlocal
30
30
不不加nonlocal
30
20

python(动态传参、命名空间、函数嵌套、global和nonlocal关键字)的更多相关文章

  1. python之路--动态传参,作用域,函数嵌套

    一 . 动态传参(重点)  * ,  ** * 与 ** * 在形参位置. * 表示不定参数, 接收的是位置参数 接收到的位置参数的动态传参: 都是元组 def eat(*food): # 在形参这里 ...

  2. python 函数的动态参数 命名空间,作用域以及函数嵌套,global和nonlocal (重点)

    *** 坚持坚持,即使你不太强*** 1.函数的动态传参 2.函数的命名空间及作用域 3.函数嵌套 4.global和nonlocal关键字 一.函数的动态传参 1. *args: 位置参数动态传参, ...

  3. python记录_day10 动态传参 命名空间 作用域

    一.动态传参 动态传参用到 *args 和 **kwargs ,*号表示接收位置参数,args是参数名:**表示接收关键字参数,kwargs是参数名 def chi(*food): print(foo ...

  4. 函数动态传参,命名空间,gloabal,nonlocal关键字

    一.函数参数->动态传参(形参的第三种) 动态参数分为两种: 1)动态接收位置参数 普通的位置传参: def func(quality_food,junk_food): print('我要吃', ...

  5. 函数补充:动态参数,函数嵌套,global与nonlocal关键

    一丶动态参数 1.*args 位置参数,动态传参 def func(*food): print(food) print(func("米饭","馒头"," ...

  6. python--动态传参,作用域,函数嵌套

    一 . 动态传参(重点)  * ,  ** * 与 ** * 在形参位置. * 表示不定参数, 接收的是位置参数 接收到的位置参数的动态传参: 都是元组 def eat(*food): # 在形参这里 ...

  7. Python 动态传参

    def chi(zhushi, cai, fushi, tang, tiandian): print(zhushi,cai,fushi,tang,tiandian) chi("大碗大米饭&q ...

  8. glob.glob()、os.path.split()函数、global和nonlocal关键字

    1. glob.glob() glob模块是Python最简单的模块之一, 内容非常少, 用它可以查找符合特定规则的文件路径名, 查找文件时只会用到三个匹配符: * :匹配0个或多个字符 ? : 匹配 ...

  9. python基础----函数的定义和调用、return语句、变量作用域、传参、函数嵌套、函数对象、闭包、递归函数

    1.函数的定义: 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可 ...

随机推荐

  1. Centos7防火墙关闭和启用iptables操作

    https://yq.aliyun.com/ziliao/33590前序 还是docker惹得最近做的系统都是上的centos7的系统带来的一系列的新环境的适应 补记下:在使用oracle vmbox ...

  2. mysql备份时过滤掉某些库 以及 去掉"Warning: Using a password on the command line interface can be insecure."提示信息

    在对mysql进行完整备份时使用--all-database参数 # mysqldump -u root -h localhost -p --all-database > /root/all.s ...

  3. python基础学习(九)

    19.解包 # 解包 unpacking user1 = ["张三", 21, "1999.1.1"] # tuple 类型 user2 = ("李四 ...

  4. luoguP1823 [COI2007] Patrik 音乐会的等待

    题目描述 N个人正在排队进入一个音乐会.人们等得很无聊,于是他们开始转来转去,想在队伍里寻找自己的熟人.队列中任意两个人A和B,如果他们是相邻或他们之间没有人比A或B高,那么他们是可以互相看得见的. ...

  5. python 之 并发编程(进程池与线程池、同步异步阻塞非阻塞、线程queue)

    9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于I ...

  6. mininet:使用vxlan连接两台虚拟机的网络topo

    需改虚拟机的网络适配器,将其改为host-only 尝试ping宿主机ip地址,此时能够ping同与虚拟机相连的虚拟网卡ip地址,无法ping同其他网卡ip地址 在虚拟机和宿主机中创建网络topo 在 ...

  7. 【并发】9、借助redis 实现生产消费,消息订阅发布模式队列

    这个就是一个消息可以被多次消费的范例了 其实这个实现的方式可以参考我之前的设计模式,观察者模式 https://www.cnblogs.com/cutter-point/p/5249780.html ...

  8. stm32f103的低功耗开启和关闭

    stm32f103低功耗分为WFI等待中断和WFE等待事件,我只用到等待中断,这里没有细究. 待机模式最低功耗2uA,只有备份寄存器和待机电路供电,PLL,HSI,HSE断开,寄存器和SRAM复位,除 ...

  9. linux命令行删除N天前的数据的命令

    命令:  find . -mtime +N -type f -name "*.log.*" -exec rm -f {} \; 简单解释: find .查询  ; -mtime 规 ...

  10. DNS 解析

    DNS即为Domain Name System的缩写形式,就是所谓的域名系统,它是互联网的一项服务.它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便地访问互联网. 如果想访问某个网站( ...