Centos硬盘IO性能检测命令iostat[转]
Centos硬盘IO性能检测命令iostat[转]
在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法。那么我来谈谈这个问题。
iostat来对linux硬盘IO性能进行检测
使用iostat,需要先安装sysstat ,即yum -y install sysstat
# iostat -x 1 10
Linux 2.6.18-92.el5xen 03/01/2010
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 3.50 0.40 2.50 5.60 48.00 18.48 0.00 0.97 0.97 0.28
sdb 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdc 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sdd 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
sde 0.00 0.10 0.30 0.20 2.40 2.40 9.60 0.00 1.60 1.60 0.08
sdf 17.40 0.50 102.00 0.20 12095.20 5.60 118.40 0.70 6.81 2.09 21.36
sdg 232.40 1.90 379.70 0.50 76451.20 19.20 201.13 4.94 13.78 2.45 93.16
rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
如果%util接近100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘
可能存在瓶颈;idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait。
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
另外还可以参考
一般:
svctm < await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),
svctm的大小一般和磁盘性能有关:CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。
await: await的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。
如果svctm 比较接近await,说明I/O 几乎没有等待时间;
如果await 远大于svctm,说明I/O队列太长,应用得到的响应时间变慢
如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核elevator算法,优化应用,或者升级 CPU。
队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。
别人一个不错的例子(I/O 系统vs超市排队)
举一个例子,我们在超市排队 checkout 时,怎么决定该去哪个交款台呢? 首当是看排的队人数,5个人总比20人要快吧?除了数人头,我们也常常看看前面人购买的东西多少,如果前面有个采购了一星期食品的大妈,那么可以考虑换个队排了。还有就是收银员的速度了,如果碰上了连钱都点不清楚的新手,那就有的等了。另外,时机也很重要,可能 5分钟前还人满为患的收款台,现在已是人去楼空,这时候交款可是很爽啊,当然,前提是那过去的 5 分钟里所做的事情比排队要有意义(不过我还没发现什么事情比排队还无聊的)。
I/O 系统也和超市排队有很多类似之处:
r/s+w/s 类似于交款人的总数
平均队列长度(avgqu-sz)类似于单位时间里平均排队人的个数
平均服务时间(svctm)类似于收银员的收款速度
平均等待时间(await)类似于平均每人的等待时间
平均I/O数据(avgrq-sz)类似于平均每人所买的东西多少
I/O 操作率 (%util)类似于收款台前有人排队的时间比例。
我们可以根据这些数据分析出 I/O 请求的模式,以及 I/O 的速度和响应时间。
下面是别人写的这个参数输出的分析
# iostat -x 1
avg-cpu: %user %nice %sys %idle
16.24 0.00 4.31 79.44
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
/dev/cciss/c0d0
0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
/dev/cciss/c0d0p1
0.00 44.90 1.02 27.55 8.16 579.59 4.08 289.80 20.57 22.35 78.21 5.00 14.29
/dev/cciss/c0d0p2
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
上面的 iostat 输出表明秒有 28.57 次设备 I/O 操作: 总IO(io)/s = r/s(读) +w/s(写) = 1.02+27.55 = 28.57 (次/秒) 其中写操作占了主体 (w:r = 27:1)。
平均每次设备 I/O 操作只需要 5ms 就可以完成,但每个I/O 请求却需要等上 78ms,为什么? 因为发出的 I/O 请求太多 (每秒钟约29 个),假设这些请求是同时发出的,那么平均等待时间可以这样计算:
平均等待时间 = 单个I/O 服务时间 * ( 1 + 2 + … + 请求总数-1) / 请求总数
应用到上面的例子: 平均等待时间 = 5ms * (1+2+…+28)/29 = 70ms,和 iostat 给出的78ms 的平均等待时间很接近。这反过来表明 I/O 是同时发起的。
每秒发出的 I/O 请求很多 (约29 个),平均队列却不长 (只有2 个左右),这表明这 29 个请求的到来并不均匀,大部分时间 I/O 是空闲的。
一秒中有 14.29% 的时间 I/O 队列中是有请求的,也就是说,85.71% 的时间里 I/O 系统无事可做,所有 29 个I/O 请求都在142毫秒之内处理掉了。
delta(ruse+wuse)/delta(io) = await = 78.21 => delta(ruse+wuse)/s=78.21 * delta(io)/s = 78.21*28.57 =2232.8,表明每秒内的I/O请求总共需要等待2232.8ms。所以平均队列长度应为 2232.8ms/1000ms = 2.23,而iostat 给出的平均队列长度 (avgqu-sz) 却为22.35,为什么?因为iostat 中有bug,avgqu-sz值应为2.23,而不是22.35。
※附带说明下,我用iostat对服务器检测时,一般用iostat -d命令;而返回的结果,我关注的一般是tps、blk_read/s、blk_wrth/s这三项,我一般是拿三台不同型号的服务器在相同环境下作对比测试,这样性能上的差异,一下子就出来了。
Centos硬盘IO性能检测命令iostat[转]的更多相关文章
- 通过iostat来查看linux硬盘IO性能|实例分析
iostat查看linux硬盘IO性能 rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wm ...
- Linux IO时事检测工具iostat
Linux IO时事检测工具iostat iostat命令用于检测linux系统io设备的负载情况,运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息.用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统 ...
- FreeBSD查看带宽占用情况,CPU,硬盘IO 虚拟内存等命令
FreeBSD查看带宽占用情况,CPU,硬盘IO 虚拟内存等命令 来源 https://www.liurongxing.com/freebsd-tips.html 来源 http://blog.51c ...
- 用iostat对linux硬盘IO性能进行检测
近期公司安装了几台DELL PE2650和2850的服务器,统一安装的是RHLE5.132位系统,而服务器的SCSI硬盘都统一做了raid1.公司老总要求对硬盘IO作统一检测报告,在Linux下找了许 ...
- Linux服务器性能检测命令集锦
uptime $ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02 这个命令可以快速查看机器的负载情况.在Linu ...
- 性能调优3:硬盘IO性能
数据库系统严重依赖服务器的资源:CPU,内存和硬盘IO,通常情况下,内存是数据的读写性能最高的存储介质,但是,内存的价格昂贵,这使得系统能够配置的内存容量受到限制,不能大规模用于数据存储:并且内存是易 ...
- 使用iostat来对linux硬盘IO性能进行检测
-x显示扩展统计数据 # 每隔1s显示6个统计数据 $ iostat -x 1 6 # 每隔1s显示磁盘sda的6个统计数据 $ iostat -x sda 1 6 # 每隔1s显示设备sda及其分区 ...
- iostat查看linux硬盘IO性能
rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/swrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/sr/s: ...
- iostat来对linux硬盘IO性能进行了解
http://www.php-oa.com/2009/02/03/iostat.html
随机推荐
- go语言 前言
1什么是Go? Go是一门开源.并发支持.具有垃圾回收机制.编译性系统编程语言.在静态编译语言的高性能和动态语言的高效开发之间拥有良好平衡点.被称为21世纪的C语言.Go语言已经成为云计算.云存储时代 ...
- Virtualbox虚拟机安装与设置
Virtualbox与VMware类似,都是虚拟机软件,在win10下安装Virtualbox直接默认安装即可.版本:VirtualBox-5.2.0-118431-Win.exe 安装完成后,点击左 ...
- Swagger入门教程
[译]5.41 Swagger tutorial 单击此处查看原文 更多概念参见:Implementing Swagger with your API docs 关于 Swagger Swagger能 ...
- 一个通用的makefile(一)
最近在编写Android编译系统时,需要遍历每一个目录下每一个文件夹下的makefile,网上的方法有些繁琐 :就直接贴上自己遍历子目录深度为1:(for temporary)(之后会继续更新) 下 ...
- 解决前端开发sublime text 3编辑器无法安装插件的问题
今天在笔记本电脑上安装了个sublime,但是却出现无法装插件的问题.于是稍微在网上查了些资料,并试验了一番,写了如下文章. 安装插件的步骤: 弹出 选中install package 如果出现如下问 ...
- javax.net.ssl.SSLHandshakeException: No appropriate protocol (protocol is disabled or cipher suites are inappropriate)
前言 今天一个朋友让我帮他做一下tomcat的https配置,中间遇到了标题中这个错误,因此记录了一下过程,服务器.域名.证书.tomcat都已经准备好,就是需要配置一下即可,用的是阿里云的证书服务, ...
- Oracle 11G Client 安装就可以用上Oracle11G啦,不用傻傻的安装2G多的Oracle啦,安装特别简单,使用起来更简单
下载地址: http://download.oracle.com/otn/nt/oracle11g/112010/win32_11gR2_client.zip 先将下载下来的ZIP文件解压,并运行se ...
- deeplearning.ai 神经网络和深度学习 week1 深度学习概论 听课笔记
1. 预测房价.广告点击率:典型的神经网络,standard NN. 图像:卷积神经网络,CNN. 一维序列数据,如音频,翻译:循环神经网络,RNN. 无人驾驶,涉及到图像.雷达等更多的数据类型:混合 ...
- Codeforces Round #411 (Div. 2)(A,B,C,D 四水题)
A. Fake NP time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input out ...
- Spark入门学习
1. Spark Overview(spark概述) Apache spark是一个快速和通用的集群计算系统.它提供了Java,Scala,Python和R的高级APIs,以及支持通用执行图的优化引擎 ...