常见查找算法之php, js,python版
常用算法
>>>1. 顺序查找, 也叫线性查找, 它从第一个记录开始, 挨个进行对比, 是最基本的查找技术
javaScript 版顺序查找算法:
// 顺序查找(线性查找) 只做找到即返回 // javaScript 版 function search(data,needle) { for(var i=0;i<data.length;i++) { if(data[i] == needle && typeof data[i] == typeof needle) { return i; } } return false; } var data = [100,10,2,7,8,6]; console.log(search(data,7));// console.log(search(data,'7'));// false
php版顺序查找算法:
<?php // php版 function search($data,$needle) { $data_len = count($data); for($i=0;$i<$data_len;$i++) { if($data[$i] === $needle) return $i; } return false; } $data = [100,10,2,7,8,6]; var_dump(search($data,7));// int(3) var_dump(search($data,'7'));// bool(false)
python3 版顺序查找算法:
# python3 版本 def search(data,needle) : dataLen = len(data) for i in range(dataLen) : if data[i] == needle and type(data[i]) == type(needle) : return i return False data = [100,10,2,7,8,6] print(search(data,7)) # print(search(data,'')) # False print(search(data,6)) #
>>>二分找查, 折半查找
核心思想:
1. 用low , high , middle 表示待查找区间的 下界, 上界,中间 的坐标
2. 取中间位置 middle = floor((low+high)/2)
3. 用给定值与 中间位置的值 作比较
等于: 查找成功
大于: 待查数据在区间的后半段 设low 为 middle+1
小于: 待查数据在区间的前半段 设high 为 middle-1
4.数据是排序好的
5.直到越界 (low>high) 查找失败, 结束
PHP版二分查找算法:
<?php // 二分法 折半查找 PHP版 $data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12]; function bisearch($data_list,$needle) { $low = 0; $high = count($data_list)-1; if($data_list[$low] == $needle) return $low; if($data_list[$high] == $needle) return $high; while($high>=$low) { $middle = floor(($low+$high)/2); if($needle == $data_list[$middle]) { return $middle; }elseif($needle>$data_list[$middle]) { $low = $middle+1; }else{ $high = $middle-1; } } return false; } print_r(bisearch($data_list,10)); // print_r(bisearch($data_list,5)); // print_r(bisearch($data_list,13)); // false
python 3版 二分查找算法:
import math # python3 版二分查找算法 def bisearch(data_list,needle) : low,high = 0,len(data_list)-1 if needle == data_list[low] : return low if needle == data_list[high] : return high while high>=low : middle = math.floor((high+low)/2) if needle == data_list[middle] : return middle elif needle > data_list[middle] : low = middle+1 else : high = middle-1 return False data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12] print(bisearch(data_list,10)); # print(bisearch(data_list,5)); # print(bisearch(data_list,13)); # False
javaScript 版二分查找算法:
// js 版二分查找 function bisearch(data_list,needle) { var low = 0,high = data_list.length-1 if (needle == data_list[low] ) return low if (needle == data_list[high]) return high while (high>=low) { var middle = Math.floor((low+high)/2) if(needle == data_list[middle]) { return middle }else if(needle>data_list[middle]) { low = middle + 1 }else{ high = middle - 1 } } return false } data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12] console.log(bisearch(data_list,10)); // console.log(bisearch(data_list,5)); // console.log(bisearch(data_list,13)); // False
>>> 插值查找 (由二分查找改进)
二分查找的公式:
middle = (low+high)/2 => low+(1/2)*(high-low)
插值查找的公式由上面演变, 主要改进的是二分之一部分:
middle = low+((needle-data[low])/(data[high]-data[low]))*(high-low)
对二分查找跟插值查找的一个说明:
插值查找对于公布均匀的数据, 速度比二分查找快(插值查找次数少),例如对下面这类数据
$data = [1,2,3,6,7,9,10,11,...]
对于分布不均匀的数据, 二分查找要比插值查找快 例如下:
$data = [4,100,300,685,3452,...]
PHP版 插值查找算法:
<?php // 二分查找优化(插值查找) PHP版 $data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12]; function interpolation($data_list,$needle) { $low = 0; $high = count($data_list)-1; if($data_list[$low] == $needle) return $low; if($data_list[$high] == $needle) return $high; while($high>=$low) { $middle = floor($low+(($needle-$data_list[$low])/($data_list[$high]-$data_list[$low]))*($high-$low)); if($needle == $data_list[$middle]) { return $middle; }elseif($needle>$data_list[$middle]) { $low = $middle+1; }else{ $high = $middle-1; } } return false; } print(interpolation($data_list,10)); // print(interpolation($data_list,5)); // print(interpolation($data_list,13)); // false $index = interpolation($data_list,10); echo $data_list[$index];// /* 注: 1.floor 返回的是浮点数 如 6 类型为float 2.false 用print,echo 输出是空字符串 */
python3版 插值查找算法:
import math # python3 插值查找算法 def interpolation(data_list,needle) : low,high = 0,len(data_list)-1 if needle == data_list[low] : return low if needle == data_list[high] : return high while high>=low : middle = math.floor( low+ ((needle-data_list[low])/(data_list[high]-data_list[low]))* (high-low) ) if needle == data_list[middle] : return middle elif needle > data_list[middle] : low = middle+1 else : high = middle-1 return False data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12] print(interpolation(data_list,10)); # print(interpolation(data_list,5)); # print(interpolation(data_list,13)); # False
js 版插值查找算法:
// js版 插值查找算法 function interpolation(data_list,needle) { var low = 0,high = data_list.length-1 if (needle == data_list[low] ) return low if (needle == data_list[high]) return high while (high>=low) { var middle = Math.floor( low+((needle-data_list[low])/(data_list[high]-data_list[low]))* (high-low) ) if(needle == data_list[middle]) { return middle }else if(needle>data_list[middle]) { low = middle + 1 }else{ high = middle - 1 } } return false } data_list = [1,2,4,5,5,6,10,12] console.log(interpolation(data_list,10)); // console.log(interpolation(data_list,5)); // console.log(interpolation(data_list,13)); // False
小结:
以上有php,python,js 版常见的查找算法:
1. 顺序(线性) 查找
2. 二分查找 (折半查找)
3. 插值查找 (二分查找优化 适用于分布均匀的数据)
4. 前提是数据排好序, 顺序
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