[Bayes] Variational Inference for Bayesian GMMs
为了世界和平,为了心知肚明,决定手算一次 Variational Inference for Bayesian GMMs


目的就是达到如下的智能效果,扔进去六个高斯,最后拟合结果成了两个高斯,当然,其余四个不是消失了,而是重叠在了一起。
是不是很神奇?!


写出联合分布,利用变分公式求近似。

首先 q*(z) --> p(z|x)

再瞧其他变量。

变为乘积的两部分,变形后发现:又成为了我们熟悉的分布!

这么折腾一圈,就是为了验证如下结论,找到近似各个变量的公式。

当然,是基于一个假设,也就是后验分布的iid形式:

[Bayes] Variational Inference for Bayesian GMMs的更多相关文章
- [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Variational Inference
涉及的领域可能有些生僻,骗不了大家点赞.但毕竟是人工智能的主流技术,在园子却成了非主流. 不可否认的是:乃值钱的技术,提高身价的技术,改变世界观的技术. 关于变分,通常的课本思路是: GMM --&g ...
- [Bayes ML] This is Bayesian Machine Learning
From: http://www.cnblogs.com/bayesianML/p/6377588.html#central_problem You can do it: Dirichlet Proc ...
- 变分推断(Variational Inference)
(学习这部分内容大约需要花费1.1小时) 摘要 在我们感兴趣的大多数概率模型中, 计算后验边际或准确计算归一化常数都是很困难的. 变分推断(variational inference)是一个近似计算这 ...
- Improved Variational Inference with Inverse Autoregressive Flow
目录 概 主要内容 代码 Kingma D., Salimans T., Jozefowicz R., Chen X., Sutskever I. and Welling M. Improved Va ...
- Variational Inference with Normalizing Flow
目录 概 主要内容 一些合适的可逆变换 代码 Rezende D., Mohamed S. Variational Inference with Normalizing Flow. ICML, 201 ...
- 变分推断(Variational Inference)
变分 对于普通的函数f(x),我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子,其作用是将实数x映射到实数f(x).那么类比这种模式,假设存在函数算子F,它是关于f(x)的函数算子,可以将f(x)映射成实数F ...
- Variational Inference
作者:孙九爷链接:https://www.zhihu.com/question/41765860/answer/101915528来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注 ...
- 本人AI知识体系导航 - AI menu
Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯 徐亦达老板 Dirichlet Process 学习 ...
- [Bayesian] “我是bayesian我怕谁”系列 - Gaussian Process
科班出身,贝叶斯护体,正本清源,故拿”九阳神功“自比,而非邪气十足的”九阴真经“: 现在看来,此前的八层功力都为这第九层作基础: 本系列第九篇,助/祝你早日hold住神功第九重,加入血统纯正的人工智能 ...
随机推荐
- 改用Struts2.5 出现404 错误
这个是因为现在Struts 使用 2.5 只需要8 个 jar 包 Xworks-core 已经加到 struts-core中了 原因 是 Jar 包 冲突 导致 的 其次 如果 使用 ...
- [UIKit学习]06.懒加载,模型,自定义代码段,重写构造方法
懒加载 在get中加载,且只加载一次 - (NSArray *)shops { if (_shops == nil) { NSString *file = [[NSBundle mainBundle] ...
- FoxOne---一个快速高效的BS框架--生成增删改查
FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架-- ...
- js 倒计时(服务器时间同步)
首先说一下,为什么要服务器时间同步, 因为服务器时间和本地电脑时间存在一定的时间差.有些对时效性要求非常高的应用,例如时时彩开奖,是不能容忍这种时间差存在的. 方案1:每次倒计时去服务端请求时间 // ...
- C++11获取线程的返回值
C++11 std::future and std::promise 在许多时候,我们会有这样的需求--即我们想要得到线程返回的值. 但是在C++11 多线程中我们注意到,std::thread对象会 ...
- JAVA多线程---ThreadLocal<E>
p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px ".SF NS Text" } tips: 1 当前ThreadLocal ...
- python 库之lxml安装 坑一个
error: command 'C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Programs\\Common\\Microsoft\\Visual C++ for Python ...
- Android Studio 导入应用时报错 Error:java.lang.RuntimeException: Some file crunching failed, see logs for details
在app文件夹的build.gradle里加上 android { ...... aaptOptions.cruncherEnabled = false aaptOptions.useNewCrunc ...
- Corn Fields poj3254(状态压缩DP)
Corn Fields Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6081 Accepted: 3226 Descr ...
- 浪潮之巅——IT产业的三大定律
说实话除了小说以外,从来没有什么书能让我一口气看完,更不用说IT界的书了.但是吴军老师的<浪潮之巅>这本书除外,电子版的洋洋洒洒五百多页,我一下午就将其看完了.全书通过介绍AT&T ...