通过SQL脚本导入数据到不同数据库避免重复导入三种方式
前言
无论何种语言,一旦看见代码中有重复性的代码则想到封装来复用,在SQL同样如此,若我们没有界面来维护而且需要经常进行的操作,我们会写脚本避免下次又得重新写一遍,但是这其中就涉及到一个问题,这个问题我开始也没太在意,直到某时某刻,老大看到我写的脚本后笑着问了一句,你的脚本可否重复执行,我懵逼了,很显然不能,如果不能避免这种情况发生,比如进行插入操作,当下次其他同事来执行其脚本时可能会插入重复数据,如果是在线上那就傻逼了,所以老大又给我上了一课,从此之后每次写脚本都加逻辑判断,是的,也就是可重复执行。接下来讲讲最近项目中遇到的场景。
话题引入
在国民成年人体质测试中需要计算成年年纪且体侧年龄为20-59岁,若当前日期未超过成年人出生日期则岁数减一,否则不减,例如一个成年人出生日期为1991-11-01,此时该成年人的体侧年龄为25岁,若为1991-10-01则体侧年龄为26岁,此为第一步。第二步则是分组,每个年龄阶段的人测试的项目不一样,即需要根据年龄进行分组,在体侧文档中分为3组,一组为男性20-39岁,一组为女性20-39,最后一组不分男女为40-59。最后我们需要做的是根据不同的年龄阶段和性别进行分组。我们建立如下表。


由上我们可以看出有20-39岁的男性,也有20-39岁的女性。也有40-59岁的男性等,关键在于我们怎么利用SQL根据国民成年人体质测试文档计算出上述成年人的实际年龄呢。
SELECT Id ,
DATEDIFF(YEAR, Birthday, GETDATE()) AS age ,
Name
FROM dbo.t1

看到上述查询明显不正确,未到出生日期的人年龄并未减掉1,此时我们可以利用DATEPART函数,第一个参数指定为dayofyear,此参数表明指定日期到在这一年的天数,例如我们想要获取当前已经过了多少天。
SELECT DATEPART(dayofyear, GETDATE())

SELECT DATEPART(dayofyear, '2017-12-31')

我们通过出生日期的天数和当前日期的天数,若大于当前日期天数则说明生日还未到,否则减掉1。
SELECT Id ,
DATEDIFF(YEAR, Birthday, GETDATE())
- CASE WHEN DATEPART(DAYOFYEAR, Birthday) > DATEPART(DAYOFYEAR,
GETDATE()) THEN 1
ELSE 0
END Age ,
Name
FROM dbo.t1

此时我们完成了年龄阶段的区分,下面我们再插入到另外一个数据库它test2中。 这里我能想到的是两种种方式,若还有其他欢迎补充。
LEFT JOIN ....IS NULL
我们利用左连接来进行插入,同时若重复的话则另外需要插入的表主键必定不为NULL,所以我们外加NULL判断则可以去除重复插入问题。
INSERT INTO test2.dbo.t2
( UserId ,
Birthday ,
Gender ,
Name
)
SELECT t1.Id ,
t1.Birthday ,
t1.Gender ,
t1.Name
FROM dbo.t1 AS t1
LEFT JOIN test2.dbo.t2 AS t2 ON t1.Id = t2.UserId
WHERE t2.Id IS NULL

当再次执行时则返回受影响行数为0

NOT EXISTS/NOT IN
INSERT INTO test2.dbo.t2
( UserId ,
Birthday ,
Gender ,
Name
)
SELECT t1.Id ,
t1.Birthday ,
t1.Gender ,
t1.Name
FROM dbo.t1 AS t1
WHERE NOT EXISTS(SELECT t2.UserId
FROM test2.dbo.t2 t2
WHERE t2.UserId = t1.Id)
INSERT INTO test2.dbo.t2
( UserId ,
Birthday ,
Gender ,
Name
)
SELECT t1.Id ,
t1.Birthday ,
t1.Gender ,
t1.Name
FROM dbo.t1 AS t1
WHERE t1.Id NOT in (SELECT t2.UserId
FROM test2.dbo.t2 t2
WHERE t2.UserId = t1.Id)
总结
本节我们讲述了利用写SQL脚本避免重复插入问题,同时来讲述了如何根据出生日期查询实际年龄。
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