【原创】Superset在windows下的安装配置

Superset是由Airbnb（知名在线房屋短租公司）开源BI数据分析与可视化平台（曾用名Caravel、Panoramix），该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化（导出）、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等，原来是用于支持Druid的可视化分析，后面发展为支持很多种关系数据库及大数据计算框架，如：mysql, oracle, Postgres,Presto,sqlite, Redshift,Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL.

Superset官网地址为：

http://superset.apache.org/index.html

官网说明对Windows系统当前没有官方支持，不过实际上是可以安装成功的。

笔者安装环境为windows 10 64位企业版。

安装步骤：

1. 安装Python。 建议安装Python 3.4 以上版本。Python 2.7 版本在windows 上存在各种编码问题。

　　https://www.python.org/downloads/release/python-350/

　　下载Windows x86-64 executable installer 。直接使用exe的安装包即可，安装过程中选中增加到环境变量。

　　检查：CMD下 分别运行python -V  和 pip-V。如果找不到命令，则需要添加python的安装目录到path环境变量下。

2. 安装 virtualenv。（此步骤可选，直接安装的话跳到第四步。因为Superset需要安装的组件较多，最好是使用virtualenv独立一套python环境。）　　　

　　在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。

　　如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？

　　这种情况下，每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。　　

　　安装命令：

pip install virtualenv

3.使用virtualenv。

　　先在D盘建立d:\python\myproject 目录。

d:
md python
cd python
md myproject
cd myproject

　　然后激活

cd d:\python\myproject

virtualenv env
//等待初始化完成...

//激活：
env\Scripts\activate

　　激活之后的界面如下图，注意在命令行输入的左侧有（env）标记，这样我们的后续操作都会在env中生效，不会影响整体的pyhton环境。

4.安装VS2015。

　　Superset中依赖的一些库需要使用microsoft visual c++ 2010编译。

　　根据说明应该是也可以安装 Visual C++ 2015 Build Tools：  http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

5. 安装sasl。

　　这里是个大坑， 我之前直接安装superset一直安装不成功，报错（sasl.h 找不到）。

　　解决办法是：通过 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#sasl 下载对应的版本

　　比如咱们安装的python 是3.5版本，系统是64位，就下载sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl。
　　

pip install D:\Downloads\sasl-0.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 

6. 前置项安装完毕，开始安装superset。

　　

pip install superset

# 创建管理员帐号

fabmanager create-admin --app superset

# 初始化数据库 (windows下，先进入到 Python安装目录（或者virtualEnv的虚拟目录）下，libs\site-packages\superset\bin下)

Python  superset db upgrade

# 加载例子(后续操作都需要在libs\site-packages\superset\bin下)

Python superset load_examples

# 初始化角色和权限

Python superset init

# 启动服务，端口 8088, 使用 -p 更改端口号。

Python superset runserver -d

然后使用浏览器，打开localhost:8088即可看到登录页面。

7. Superset汉化

　　(1)进入Superset安装目录，执行以下命令，创建相应目录(translations/zh/LC_MESSAGES )：

　　　　

md  translations
cd translations
md zh
cd zh
md LC_MESSAGES

　　(2)下载汉化的mo文件
　　官方github:
　　　　https://github.com/apache/incubator-superset/tree/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES
　　下载 messages.mo文件放在上面建立的目录下
　　也可以下载messages.po文件，自己手动去汉化，再将po文件编译为mo文件，编译方式，执行命令：
　　　　

msgfmt messages.po -o messages.mo

　　(3)修改config.py文件，并重启Superset ，修改部分如下：

　　

# Setup default language
BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh'
# Your application default translation path
BABEL_DEFAULT_FOLDER = 'babel/translations'
# The allowed translation for you app
LANGUAGES = {
#'en': {'flag': 'us', 'name': 'English'},
# 'fr': {'flag': 'fr', 'name': 'French'},
'zh': {'flag': 'cn', 'name': 'Chinese'}
}

　　(4)关闭浏览器重新打开即可看到汉化效果

8.  数据源。

　　Superset默认使用sqllite。支持以下数据库：

database	pypi package	SQLAlchemy URI prefix
MySQL	pip install mysqlclient	mysql://
Postgres	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Presto	pip install pyhive	presto://
Oracle	pip install cx_Oracle	oracle://
sqlite		sqlite://
Redshift	pip install sqlalchemy-redshift	postgresql+psycopg2://
MSSQL	pip install pymssql	mssql://
Impala	pip install impyla	impala://
SparkSQL	pip install pyhive	jdbc+hive://
Greenplum	pip install psycopg2	postgresql+psycopg2://
Athena	pip install "PyAthenaJDBC>1.0.9"	awsathena+jdbc://
Vertica	pip install sqlalchemy-vertica-python	vertica+vertica_python://
ClickHouse	pip install sqlalchemy-clickhouse	clickhouse://

　　使用pip安装好数据库后，就可以在Web界面中，配置相关数据源了。

　　数据库的连接字符串格式参见：

　　http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/core/engines.html#database-urls

好了，最后贴一张我测试SqlServer的示例图。 使用的是 SuperKM的测试知识分类数据。

另外，superset目前只支持单表的显示。