商业智能BI与用户行为分析的联系

​什么是BI?

BI(Business Intelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境，从而为企业的经营决策提供数据支撑。

什么是用户行为分析？

用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。

用户行为分析&BI（商业智能）

用户行为分析是基于用户在网站、APP上留存的事件去掌握与分析用户从哪里来，进行了哪些操作，为什么流失，从哪里流失等固定的场景深度分析。

对于BI来说，会侧重于数据分析，是业务、数据、数据价值应用的过程，是一整套完整的解决方案，是一套复杂的信息系统，不局限于某一单一场景的分析。

就好比如Smartbi，提供了自助分析平台，可视化的操作建立数据关联模型，并且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型，提供了全方位的数据分析功能。在 C/S 端，对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析，WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计，丰富的图标交互。支持即席查询，快速查询数据。支持多维度的数据分析。操作简单，功能丰富，适合业务人员操作。

其实也可以用食材来比喻用户行为分析&BI（商业智能）的关系：

有人喜欢吃米饭，有人喜欢吃面，有人吃粤菜，有人喜欢吃鲁菜，众口难调的“饮食习惯”可以由BI平台根据不同的需求来管控；而至于具体怎么做这道菜，要根据菜系食材质量以及客户要求来选择，用户行为分析是其中一种通用的做法。

这就是BI和用户行为的区别，BI侧重洞察和分析，贯穿业务需求，助力企业经营分析，是个横向体系，而用户行为分析可以从数据采集到分析，是在数据分析范围中的垂直体系。

在实际选品过程中，大家也需要结合公司现状来选择。一般来说泛互联网公司前期需要用户行为分析，它确实是企业精细化运营和数据驱动的得力助手，通过挖掘用户留存、用户画像、用户行为路径等数据价值，帮助企业用数据驱动业务增长。

但随着业务的快速发展，如果单一的用户分析已经难以满足日趋多样化的业务需求，可以配合使用BI平台来进行多场景多维度的数据分析。就像我文中提到的Smartbi，是国内BI老品牌了，目前Smartbi已经非常成熟。很多公司都选择他，前段时间华为也选择这家BI软件合作，参与华为的鲲鹏产业生态建设。可想而知该产品使用如何。