力扣 - 剑指 Offer 30. 包含min函数的栈
题目
思路1
- 使用一个辅助栈
min_stack
,用来维护栈的最小的元素 - 每次添加元素入栈时候,
data_stack
和min_stack
都要同时维护 data_stack
按照正常的栈压入和弹出顺序,但是min_stack
栈不一样,因为要能获取当前栈的最小元素:- 如果栈是空的,直接入栈
- 如果栈不是空的,分两种情况:
- 待入栈的元素
x
小于min_stack
栈顶的元素,此时直接将x
压入min_stack
栈 - 待入栈的元素
x
大于min_stack
栈顶的元素,此时将当前栈顶元素再次压入栈顶
- 待入栈的元素
代码
class MinStack {
LinkedList<Integer> data_stack;
// min_stack为辅助栈
LinkedList<Integer> min_stack;
public MinStack() {
// 初始化
data_stack = new LinkedList<>();
min_stack = new LinkedList<>();
}
public void push(int x) {
data_stack.push(x);
// 入栈的时候要判断辅助栈是否为空,空的话直接push即可
if (!min_stack.isEmpty()) {
// 判断待入栈的元素x是否大于min_stack栈顶元素,如果小于直接入栈;若大于,则将原来栈顶的元素再次入栈一次
if (x < min_stack.peek()) {
min_stack.push(x);
} else {
min_stack.push(min_stack.peek());
}
} else {
min_stack.push(x);
}
}
public void pop() {
// 如果pop的话直接弹出去
// 这里不用担心min_stack辅助栈的最小元素被pop出去,因为min_stack和data_stack是一一对应的,同时pop出去对获取当前栈的最小值没有影响
data_stack.pop();
min_stack.pop();
}
public int top() {
// 查看当前栈的栈顶也是直接peek
return data_stack.peek();
}
public int min() {
// 辅助栈的栈顶元素就是当前栈中的最小的元素
return min_stack.peek();
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:\(O(1)\)
- 空间复杂度:\(O(N)\)
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