什么是Jenkins共享库

随着微服务的增多,每个项目的都需要pipline文件,这样的话Pipeline代码冗余度高,并且pipeline的功能越来越复杂。

jenkins可以使用Shared Lib,将一些公共的pipeline抽象做成模块代码,在各种项目pipeline之间复用,以减少冗余。

共享库目录结构

  1. 共享库根目录
  2. |-- vars
  3. |-- test1.groovy
  4. |-- src
  5. |-- test2.groovy
  6. |-- resources

vars: 依赖于Jenkins运行环境的Groovy脚本。其中的Groovy脚本被称之为全局变量
src: 标准的Java源码目录结构,其中的Groovy脚本被称为类库(Library class)。
resources: 目录允许从外部库中使用 libraryResource 步骤来加载有关的非 Groovy 文件。

引用共享库的方式

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. // 引用默认配置的共享库
  4. @Library('demo-shared-library') _
  5.  
  6. // 引用指定分支、tag的共享库代码
  7. @Library('demo-shared-library@1.0') _
  8.  
  9. // 引用多个指定分支tag的共享库
  10. @Library('demo-shared-library@$Branch/Tag','demo-shared-library-test@$Branch/Tag') _
  11.  
  12. @Library('utils') import org.foo.Utilities
  13.  
  14. @Library('utils') import static org.foo.Utilities.*

vars下的全局变量

/vars下的全局变量必须以全小写或驼峰(camelCased)
/vars/*.groovy若实现call()方法,直接引用时默认执行其中的方法

实现一行代码部署.NET程序到K8S

安装Jenkins Master

  1. # master
  2. docker run --name jenkins-blueocean -u root --privileged -d -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v D:/architecture/jenkins/data:/var/jenkins_home -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock jenkinsci/blueocean
  3.  
  4. # 访问:http://ip:8080/
  5. # jenkins密码,查看容器日志: 7285ced325a24483bfdaab227415fdac
  6. # 安装推荐插件

安装Jenkins Agent

 
Manage Jenkins -> Manage Nodes and Clouds -> New Node
  • Name: agent2/agent3
  • Labels: agentnode
  • Launch method: Launch agent by connecting it to the master

Build Agent Docker Image

  1. # slave
  2. # Dockerfile
  3. FROM jenkins/inbound-agent:latest
  4. USER root
  5.  
  6. RUN apt-get update
  7. RUN apt-get -y install ca-certificates curl gnupg lsb-release
  8. RUN curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
  9. RUN sh get-docker.sh
  10.  
  11. RUN curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
  12. RUN install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
  13. RUN kubectl version --client
  14.  
  15. ENV JMETER_VERSION=5.4.1
  16. ENV JMETER_HOME=/jmeter/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}
  17. ENV JMETER_PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
  18. ENV PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
  19.  
  20. RUN mkdir /jmeter
  21. COPY apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz /jmeter
  22. RUN cd /jmeter && tar xvf apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz #其中tgz文件请去官网下载
  23. RUN sed -i 's/#jmeter.save.saveservice.output_format=csv/jmeter.save.saveservice.output_format=xml/g' /jmeter/apache-jmeter-5.4.1/bin/jmeter.properties
  1. docker build -t chesterjenkinsagent .
  2. docker tag chesterjenkinsagent:latest 192.168.43.95/jenkins/chesterjenkinsagent:v1
  3. docker login --username=admin --password=123456 192.168.43.95
  4. docker push 192.168.43.95/jenkins/chesterjenkinsagent:v1

运行Agent,其中的密钥通过jenkins的agent信息获取

  1. # agent4
  2. docker run -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --name agent4 -d --init 192.168.43.95/jenkins/chesterjenkinsagent:v1 -url http://192.168.43.94:8080 1e84c896dbffc0c325587eedb6301ab0ae66d3f4b49c4628dbb05714e382d7a2 agent4

新增K8S凭据

  • 将k8s集群的配置文件导出 ~/.kube/config
  • Mange Jenkins -> Manage Credentials -> Add Credentials -> Secret File
  • 选择导出的kubeconfig,设置id为kubeconfig

新增Harbor凭据

  • Mange Jenkins -> Manage Credentials -> Add Credentials -> Username with password
  • 输入Harbor的用户名密码

新增Gitee凭据

  • Mange Jenkins -> Manage Credentials -> Add Credentials -> Username with password
  • 输入Gitee的用户名密码

安装插件

Manage Jenkins -> Manage Plugins -> Search "Performance" -> install

管理共享库

Manage Jenkins -> Configure System -> Global Pipeline Libraries,其中的git地址是共享库的地址

共享库中新增以下代码

vars/run.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String nameSpaceName, String serviceName, String servicePath, String servicePort, String nodePort, Map envInfo) {
  4. def devBranch = envInfo['dev']
  5. def prodBranch = envInfo['prod']
  6.  
  7. pipeline {
  8. agent {
  9. label 'agentnode'
  10. }
  11.  
  12. environment {
  13. DEV_MY_KUBECONFIG = credentials('kubeconfig')
  14. PROD_MY_KUBECONFIG = credentials('kubeconfig')
  15. HARBOR = credentials('harbor')
  16. }
  17.  
  18. stages {
  19. stage('Dev - GitPull') {
  20. steps {
  21. deleteDir()
  22. gitCheckOut devBranch, env.GIT_URL
  23. }
  24. post {
  25. success {
  26. script {
  27. echo 'pull done'
  28. }
  29. }
  30. }
  31. }
  32. stage('Dev - DockerBuild') {
  33. steps {
  34. dockerImageBuild serviceName, "${servicePath}Dockerfile"
  35. }
  36. }
  37. stage('Dev - DockerTag') {
  38. steps {
  39. dockerTag serviceName, 'dev'
  40. }
  41. }
  42. stage('Dev - DockerLogin') {
  43. steps {
  44. dockerLogin 'dev'
  45. }
  46. }
  47. stage('Dev - DockerPush') {
  48. steps {
  49. dockerPush serviceName, 'dev'
  50. }
  51. }
  52. stage('Dev - GenerateHarborSecretYAML') {
  53. steps {
  54. harborSecret nameSpaceName, serviceName, 'dev'
  55. }
  56. }
  57. stage('Dev - GenerateK8SYAML') {
  58. steps {
  59. k8sGenerateYaml nameSpaceName, serviceName, servicePath, 'dev', servicePort, nodePort
  60. }
  61. }
  62. stage('Dev - DeployToK8S') {
  63. steps {
  64. k8sDeploy servicePath, 'dev'
  65. }
  66. }
  67. stage('Dev - CheckDeployStatus') {
  68. steps {
  69. k8sCheckDeployStatus nameSpaceName, serviceName, 'dev'
  70. }
  71. }
  72. stage('Dev - Jmeter Test') {
  73. steps {
  74. jmeterTest servicePath
  75. }
  76. }
  77.  
  78. stage('DeployToProd?') {
  79. steps {
  80. input '部署生产?'
  81. }
  82. }
  83.  
  84. stage('Prod - GitPull') {
  85. steps {
  86. gitCheckOut prodBranch, env.GIT_URL
  87. }
  88. }
  89. stage('Prod - DockerBuild') {
  90. steps {
  91. dockerImageBuild serviceName, "${servicePath}Dockerfile"
  92. }
  93. }
  94. stage('Prod - DockerTag') {
  95. steps {
  96. dockerTag serviceName, 'prod'
  97. }
  98. }
  99. stage('Prod - DockerLogin') {
  100. steps {
  101. dockerLogin 'prod'
  102. }
  103. }
  104. stage('Prod - DockerPush') {
  105. steps {
  106. dockerPush serviceName, 'prod'
  107. }
  108. }
  109. stage('Prod - GenerateHarborSecretYAML') {
  110. steps {
  111. harborSecret nameSpaceName, serviceName, 'prod'
  112. }
  113. }
  114. stage('Prod - GenerateK8SYAML') {
  115. steps {
  116. k8sGenerateYaml nameSpaceName, serviceName, servicePath, 'prod', servicePort, nodePort
  117. }
  118. }
  119. stage('Prod - DeployToK8S') {
  120. steps {
  121. k8sDeploy servicePath, 'prod'
  122. }
  123. }
  124. stage('Prod - CheckDeployStatus') {
  125. steps {
  126. k8sCheckDeployStatus nameSpaceName, serviceName, 'prod'
  127. }
  128. }
  129. }
  130. }
  131. }

vars/dockerImageBuild.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String serviceName, String dockerfilePath) {
  4. echo "serviceName:${serviceName} dockerfilePath:${dockerfilePath}"
  5. sh "docker build -t ${serviceName} -f ${dockerfilePath} ."
  6. }

vars/dockerLogin.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String envName) {
  4. sh 'docker login --username=$HARBOR_USR --password=$HARBOR_PSW 192.168.43.95'
  5. }

vars/dockerPush.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String serviceName,String envName) {
  4. sh "docker push 192.168.43.95/dapr/${serviceName}:${envName}-${BUILD_NUMBER}"
  5. }

vars/dockerTag.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String serviceName, String envName) {
  4. sh "docker tag ${serviceName}:latest 192.168.43.95/dapr/${serviceName}:${envName}-${BUILD_NUMBER}"
  5. }

vars/gitCheckOut.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String branchName, String gitUrl) {
  4. echo "branchName:${branchName} gitUrl:${gitUrl}"
  5. checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: branchName]], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee', url: gitUrl]]])
  6. }

vars/harborSecret.groovy

  1. def call(String namespaceName, String serviceName, String envName) {
  2. dir('harborsecret') {
  3. checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitee', url: 'https://gitee.com/chesterdotchen/jenkins-demo-secrets.git']]])
  4. sh """sed -i 's/{{ServiceName}}/${serviceName}/g' secrets.yaml"""
  5. sh """sed -i 's/{{NameSpaceName}}/${namespaceName}/g' secrets.yaml"""
  6.  
  7. if (envName == 'dev') {
  8. sh("kubectl --kubeconfig ${DEV_MY_KUBECONFIG} apply -f secrets.yaml")
  9. }
  10. if (envName == 'prod') {
  11. sh("kubectl --kubeconfig ${PROD_MY_KUBECONFIG} apply -f secrets.yaml")
  12. }
  13. }
  14. }

vars/jmeterTest.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String servicePath) {
  4. sh "jmeter -j jmeter.save.saveservice.output_format=xml -n -t ${servicePath}jmeter.jmx -l ${servicePath}jmeter.report.jtl"
  5. sh "cp ${servicePath}jmeter.report.jtl ${servicePath}jmeter.report.${BUILD_NUMBER}.jtl"
  6. perfReport errorFailedThreshold:5, sourceDataFiles:"${servicePath}jmeter.report.jtl"
  7. sh "cat ${servicePath}jmeter.report.${BUILD_NUMBER}.jtl"
  8.  
  9. sh """#!/bin/sh
  10. grep '<failure>true</failure>' ${servicePath}jmeter.report.${BUILD_NUMBER}.jtl
  11. if [ \$? = 0 ]
  12. then
  13. exit 1
  14. else
  15. exit 0
  16. fi
  17. """
  18. }

vars/k8sCheckDeployStatus.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String nameSpaceName, String serviceName, String envName) {
  4. if (envName == 'dev') {
  5. sh("""
  6. ATTEMPTS=0
  7. ROLLOUT_STATUS_CMD='kubectl --kubeconfig ${DEV_MY_KUBECONFIG} rollout status deployment/${serviceName} -n ${nameSpaceName}-ns'
  8. until \$ROLLOUT_STATUS_CMD || [ \$ATTEMPTS -eq 60 ]; do
  9. \$ROLLOUT_STATUS_CMD
  10. ATTEMPTS=\$((attempts + 1))
  11. sleep 10
  12. done
  13. """)
  14. }
  15. if (envName == 'prod') {
  16. sh("""
  17. ATTEMPTS=0
  18. ROLLOUT_STATUS_CMD='kubectl --kubeconfig ${PROD_MY_KUBECONFIG} rollout status deployment/${serviceName} -n ${nameSpaceName}-ns'
  19. until \$ROLLOUT_STATUS_CMD || [ \$ATTEMPTS -eq 60 ]; do
  20. \$ROLLOUT_STATUS_CMD
  21. ATTEMPTS=\$((attempts + 1))
  22. sleep 10
  23. done
  24. """)
  25. }
  26. }

vars/k8sDeploy.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String servicePath, String envName) {
  4. if (envName == 'dev') {
  5. sh("kubectl --kubeconfig ${DEV_MY_KUBECONFIG} apply -f ${servicePath}deployment.yaml")
  6. }
  7. if (envName == 'prod') {
  8. sh("kubectl --kubeconfig ${PROD_MY_KUBECONFIG} apply -f ${servicePath}deployment.yaml")
  9. }
  10. }

vars/k8sGenerateYaml.groovy

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. def call(String namespaceName, String serviceName, String servicePath, String envName, String servicePort, String nodePort) {
  4. sh """sed "s/{{tagversion}}/${envName}-${BUILD_NUMBER}/g" ${servicePath}deployment.yaml.tpl > ${servicePath}deployment.yaml """
  5. sh """sed -i 's/{{ServiceName}}/${serviceName}/g' ${servicePath}deployment.yaml"""
  6. sh """sed -i 's/{{ServicePort}}/${servicePort}/g' ${servicePath}deployment.yaml"""
  7. sh """sed -i 's/{{NodePort}}/${nodePort}/g' ${servicePath}deployment.yaml"""
  8. sh """sed -i 's/{{NameSpaceName}}/${namespaceName}/g' ${servicePath}deployment.yaml"""
  9. }

jenkins-demo-secrets中代码如下

  1. apiVersion: v1
  2. kind: Namespace
  3. metadata:
  4. name: {{NameSpaceName}}-ns
  5.  
  6. ---
  7. apiVersion: v1
  8. kind: Secret
  9. metadata:
  10. name: harbor-key
  11. namespace: {{NameSpaceName}}-ns
  12. type: kubernetes.io/dockerconfigjson
  13. data:
  14. .dockerconfigjson: ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjQzLjk1IjogewoJCQkiYXV0aCI6ICJZV1J0YVc0Nk1USXpORFUyIgoJCX0sCgkJInJlZ2lzdHJ5LmNuLWJlaWppbmcuYWxpeXVuY3MuY29tIjogewoJCQkiYXV0aCI6ICI2Wm1JNUxpQTU0dXVPbU5vWlc1NWFYTm9hVEV5TXc9PSIKCQl9Cgl9Cn0=

dockerconfigjson可通过以下方式获取

  1. docker login --username=admin --password=123456 192.168.43.95
  2. cat ~/.docker/config.json | base64

Jenkinsfile中引用共享库

项目库中需要提前编写好Dockerfile,Jenkinsfile,deployment.yaml.tpl,jmeter.jmx

Dockerfile

  1. #See https://aka.ms/containerfastmode to understand how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images for faster debugging.
  2.  
  3. FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base
  4. WORKDIR /app
  5. EXPOSE 5001
  6.  
  7. FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
  8. WORKDIR /src
  9. COPY ["FrontEnd/FrontEnd.csproj", "FrontEnd/"]
  10. COPY ["Common/Common.csproj", "Common/"]
  11. RUN dotnet restore "FrontEnd/FrontEnd.csproj"
  12. COPY . .
  13. WORKDIR "/src/FrontEnd"
  14. RUN dotnet build "FrontEnd.csproj" -c Release -o /app/build
  15.  
  16. FROM build AS publish
  17. RUN dotnet publish "FrontEnd.csproj" -c Release -o /app/publish
  18.  
  19. FROM base AS final
  20. WORKDIR /app
  21. COPY --from=publish /app/publish .
  22. ENTRYPOINT ["dotnet", "FrontEnd.dll"]

Jenkinsfile

  1. #!/usr/bin/env groovy
  2.  
  3. @Library('share@master') _
  4.  
  5. run 'daprtest', 'frontend', './FrontEnd/', '5001', '31111', ['dev':'*/master', 'prod':'*/master']

deployment.yaml.tpl

  1. apiVersion: v1
  2. kind: Namespace
  3. metadata:
  4. name: {{NameSpaceName}}-ns
  5.  
  6. ---
  7. apiVersion: dapr.io/v1alpha1
  8. kind: Component
  9. metadata:
  10. name: statestore
  11. namespace: {{NameSpaceName}}-ns
  12. spec:
  13. type: state.redis
  14. version: v1
  15. metadata:
  16. - name: redisHost
  17. value: 192.168.43.102:6379
  18. - name: redisPassword
  19. value: "123456"
  20. - name: actorStateStore
  21. value: "true"
  22.  
  23. ---
  24. apiVersion: apps/v1
  25. kind: Deployment
  26. metadata:
  27. name: {{ServiceName}}
  28. namespace: {{NameSpaceName}}-ns
  29. labels:
  30. app: {{ServiceName}}
  31. spec:
  32. replicas: 1
  33. selector:
  34. matchLabels:
  35. app: {{ServiceName}}
  36. template:
  37. metadata:
  38. namespace: {{NameSpaceName}}-ns
  39. labels:
  40. app: {{ServiceName}}
  41. annotations:
  42. dapr.io/enabled: "true"
  43. dapr.io/app-id: "{{ServiceName}}"
  44. dapr.io/app-port: "{{ServicePort}}"
  45. spec:
  46. imagePullSecrets:
  47. - name: harbor-key
  48. containers:
  49. - name: {{ServiceName}}
  50. image: 192.168.43.95/dapr/{{ServiceName}}:{{tagversion}}
  51. ports:
  52. - containerPort: {{ServicePort}}
  53. imagePullPolicy: Always
  54.  
  55. ---
  56. apiVersion: v1
  57. kind: Service
  58. metadata:
  59. namespace: {{NameSpaceName}}-ns
  60. name: {{ServiceName}}-svc
  61. spec:
  62. type: NodePort
  63. selector:
  64. app: {{ServiceName}}
  65. ports:
  66. - port: {{ServicePort}}
  67. targetPort: {{ServicePort}}
  68. nodePort: {{NodePort}}

jmter.jmx则根据需要自行编写

新建pipline

其中的URL指向自己项目的git地址

构建pipline

至此,我们已经完成了Jenkinsfile中一行代码部署我们的项目,如果有新的service,在编写好Dockerfile,deployment.yaml.tpl(保持一致),jmeter.jmx的前提下,我们只需要Jenkinsfile中通过共享库引用run方法即可

Jenkins file一行代码部署.NET程序到K8S的更多相关文章

  1. 一行代码让微信小程序支持 cookie

    weapp-cookie 一行代码让微信小程序支持 cookie,传送门:github Intro 微信原生的 wx.request 网络请求接口并不支持传统的 Cookie,但有时候我们现有的后端接 ...

  2. 写在最前面 - 《看懂每一行代码 - kubernetes》

    我要写什么 <看懂每一行代码 - kubernetes>会包含k8s整个项目的源码解析,考虑到门槛问题,在开始分析k8s之前我会通过一些更低难度的golang开源项目讲解来帮助大家提升go ...

  3. 【转】jenkins自动化部署项目7 -- 新建job(将服务代码部署在windows上)

    关于构建结束后jenkins会kill所有衍生子进程的官方解决方案:https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Spawning+processes+from+bu ...

  4. jenkins自动化部署项目7 -- 新建job(将服务代码部署在windows上)

    关于构建结束后jenkins会kill所有衍生子进程的官方解决方案:https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Spawning+processes+from+bu ...

  5. Centos7.4简单安装使用gitlab+maven+jenkins实现java代码的持续集成部署

    1.工具的简单介绍 gitlab--源代码版本管理控制工具 maven--java代码编译构建工具 jenkins--基于java开发的自动化持续集成部署工具 sonar--代码质量管理工具 2.gi ...

  6. Docker搭建Jenkins+Maven/Gradle——代码自动化运维部署平台(二)

    一.简介 1.Jenkins 概述: Jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论用的是什么平台.这是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成.集成Jenkins ...

  7. Jenkins与网站代码上线解决方案

    1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工具.在与Oracle发生争执后,项目从Hudson项目独立. Jenkins提供了软件开发的持续集成服务.它运行在Servlet容器中 ...

  8. Java核心技术卷一基础知识-第10章-部署应用程序和applet-读书笔记

    第10章 部署应用程序和applet 本章内容: * JAR文件 * Java Web Start * applet * 应用程序首选项存储 10.1 JAR文件 一个JAR文件既可以包含类文件,也可 ...

  9. Jenkins与网站代码上线解决方案【转】

    转自 Jenkins与网站代码上线解决方案 - 惨绿少年 https://www.nmtui.com/clsn/lx524.html 1.1 前言 Jenkins是一个用Java编写的开源的持续集成工 ...

随机推荐

  1. 一文让你彻底理解group by和聚合函数

    知道group by是进行分组查询,但是一直觉得对其理解得不够透彻,在网上扒了一篇文章,我认为写得非常好. 为什么不能够select * from Table group by id,为什么一定不能是 ...

  2. 2021牛客暑期多校训练营9C-Cells【LGV引理,范德蒙德行列式】

    正题 题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11260/C 题目大意 一个平面上,\(n\)个起点\((0,a_i)\)分别对应终点\((i,0)\),每次 ...

  3. 记一次centos挂载ceph存储的坑

    起因 生产有两台服务器,准备用来跑工作流,执行的资源的是放在ceph存储集群中,第一步挂载ceph 执行命令:mount -t ceph xxx:xxx -o name=admin,secret=AQ ...

  4. 关于Windows操作系统重定向

    在用C++做一个文件遍历的时候发现,当我遍历C:\Windows\system32文件夹时,获取到的文件数目和实际总是对不上.在通过他人帮助后了解到了重定向这个概念,我百度了一下,下面为粘贴内容. S ...

  5. 小白自制Linux开发板 二. u-boot移植

    上一篇:小白自制Linux开发板 一. 瞎抄原理图与乱画PCB  中我们做了一个小型而没用的开发板,用的是Licheepi Nano的镜像,那从本篇开始我们开始自己构建它的灵魂吧. 我们都知道,PC在 ...

  6. PyCharm插件开发实践-PyGetterAndSetter

    背景需求 在面向对象的设计中,典型如Java语言,为了控制对象属性的修改入口,我们常用的做法是把属性设置为private,然后通过getter和setter方法访问.修改该属性. 但是在Pthon语言 ...

  7. JDK源码阅读:String类阅读笔记

    String public final class String implements java.io.Serializable, Comparable<String>, CharSequ ...

  8. 一个故事,一段代码告诉你如何使用不同语言(Golang&C#)提供相同的能力基于Consul做服务注册与发现

    目录 引言 什么是微服务 传统服务 微服务 什么是服务注册与服务发现 为什么要使用不同的语言提供相同的服务能力 服务协调器 服务注册 Golang C#(.NetCore3.1) 服务发现 通过Htt ...

  9. nvidia jetson xavier 风扇开机自启动

    作者声明 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 原文链接:https://www.cnblogs.com/phoenixash/p/15 ...

  10. 洛谷T31018 经典题丶改(LCT+离线)

    真的是一个大好题啊! QWQ首先我们考虑这种问题,如果直接在线做,估计应该是做不了,那我们是不是可以直接考虑离线. 将所有询问都按照\(r\)来排序. 然后依次加入每条边,计算\(a[i]<=n ...