python----日志模块loggin的使用，按日志级别分类写入文件

1、日志的级别

日志一共分为5个等级，从低到高分别是：

级别	说明
DEBUG	输出详细的运行情况，主要用于调试。
INFO	确认一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况。
WARNING	系统运行时出现未知的事情（如：警告内存空间不足），但是软件还可以继续运行，可能以后运行时会出现问题。
ERROR	系统运行时发生了错误，但是还可以继续运行。
CRITICAL	一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行。

这5个等级，也分别对应5种打印日志的方法：debug、info、warning、error、critical。默认的日志收集器是收集WARNING以上等级的日志。

2、日志文件分类存储代码，创建文件login_demo02.py

import logging
class log:
    def __init__(self):
        # 创建自己的日志收集器
        self.my_log = logging.getLogger("my_log")
        # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级
        self.my_log.setLevel("DEBUG")
         # 日志输出渠道
        # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上
        self.l_s = logging.StreamHandler()
        self.l_s.setLevel("DEBUG")
        # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件）
        l_f = logging.FileHandler("error.log",encoding='utf8')
        l_f.setLevel("ERROR")#设置输出的日志等级为ERROR以上
        l_d=logging.FileHandler("debug.log",encoding='utf-8')
        l_d.setLevel("DEBUG")#设置输出的日志等级为DEBUG以上
        cc=logging.FileHandler("info.log",encoding='utf-8')
        cc.setLevel("INFO")#设置输出的日志等级为INFO以上
        #将日志输出渠道添加到日志收集器中
        self.my_log.addHandler(self.l_s)
        self.my_log.addHandler(l_f)
        self.my_log.addHandler(l_d)
        self.my_log.addHandler(cc)
        # 设置日志输出的格式
        # 可以通过logging.Formatter指定日志的输出格式，这个参数可以输出很多有用的信息，如下：
        # % (name)s: 收集器名称
        # % (levelno)s: 打印日志级别的数值
        # % (levelname)s: 打印日志级别名称
        # % (pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv()
        # % (filename)s: 打印当前执行程序名
        # % (funcName)s: 打印日志的当前函数
        # % (lineno)d: 打印日志的当前行号
        # % (asctime)s: 打印日志的时间
        # % (thread) d: 打印线程ID
        # % (threadName)s: 打印线程名称
        # % (process) d: 打印进程ID
        # % (message) s: 打印日志信息
        ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"#工作中常用的日志格式
        ft = logging.Formatter(ft)
        # 设置控制台和日志文件输出日志的格式
        self.l_s.setFormatter(ft)
        l_f.setFormatter(ft)
        l_d.setFormatter(ft)
        cc.setFormatter(ft)
if __name__ == '__main__':
    my_log=log().my_log
    ss="一条小日志"
    my_log.info(ss)
    my_log.debug(ss)
    my_log.error(ss)

运行结果如下：

3、其他文件调用

from login_demo02 import *

my_log=log().my_log
cc="这是一条日志"
my_log.debug(cc)
my_log.info(cc)
my_log.error(cc)

运行结果：

使用日志配置进行日志保存：

创建log.conf文件，内容如下：

[loggers]
keys=root,infoLogger

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler,fileHandler

[logger_infoLogger]
handlers=consoleHandler,fileHandler
qualname=infoLogger
propagate=0

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=form01
args=('../log/infolog/info.log', 'a')

[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=>%(asctime)s | %(levelname)s |%(filename)s.%(funcName)s-->line:%(lineno)d: %(message)s

[formatter_form02]
format=>%(asctime)s | %(levelname)s |%(filename)s.%(funcName)s-->line:%(lineno)d: %(message)s

代码如下：

import logging
from logging import config
class MyLog(object):
 def __init__(self):
  config.fileConfig('../config/log.conf')
  self.logger = logging.getLogger()
 @property
 def my_logger(self):
  return self.logger
if __name__ == '__main__':
 log = MyLog()
 log.my_logger.info('it is my test log message info')

配置参考：https://www.jb51.net/article/190556.htm