list 分批导入db, 每1000条数据一批 , 从字符串中获取数字,小数, 版本号比较
//这个有个弊端: 分组后分批导入, 是阻塞的,我没有导入完成,别人就不能导入, 这里可以优化成异步,线程池
public static void main(String[] args) {
Random random = new Random();
ArrayList phoneList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 30; i++) {
phoneList.add(i);
}
for (int i = 0; i < phoneList.size(); i+=50) {
//每50条数据一批
List<Integer> collect = phoneList.stream().skip(i).limit(50).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect.size());
//执行入库操作
}
}
版本号比较
public static boolean isHigherTargetVersion(String sourceVersion, String targetVersion){
if("".equals(sourceVersion.trim()) || null == sourceVersion){
return Boolean.FALSE;
}
if("".equals(targetVersion.trim()) || null == targetVersion){
return Boolean.TRUE;
}
String[] sourceVersionSplit = sourceVersion.split("\\.");
String[] targetVersionSplit = targetVersion.split("\\.");
int minlenhgt = sourceVersionSplit.length > targetVersionSplit.length ? targetVersionSplit.length : sourceVersionSplit.length;
for(int i = 0;i < minlenhgt; i++){
Integer sourceTempVersion = Integer.parseInt(sourceVersionSplit[i]);
Integer targetTempVersion = Integer.parseInt(targetVersionSplit[i]);
if(sourceTempVersion.intValue() == targetTempVersion.intValue()){
continue;
}
return sourceTempVersion > targetTempVersion;
}
return sourceVersionSplit.length >= targetVersionSplit.length;
}
// 从字符串中获取数字
public static String stringFormatNumber(String str){
String regEx="[^0-9]";
Pattern p = Pattern.compile(regEx);
Matcher m = p.matcher(str);
return m.replaceAll("").trim();
}
public static String getNumber(String str){
// 控制正则表达式的匹配行为的参数(小数)
Pattern p = Pattern.compile("(\\d+\\.\\d+)");
//Matcher类的构造方法也是私有的,不能随意创建,只能通过Pattern.matcher(CharSequence input)方法得到该类的实例.
Matcher m = p.matcher(str);
//m.find用来判断该字符串中是否含有与"(\\d+\\.\\d+)"相匹配的子串
if (m.find()) {
//如果有相匹配的,则判断是否为null操作
//group()中的参数:0表示匹配整个正则,1表示匹配第一个括号的正则,2表示匹配第二个正则,在这只有一个括号,即1和0是一样的
str = m.group(1) == null ? "" : m.group(1);
} else {
//如果匹配不到小数,就进行整数匹配
p = Pattern.compile("(\\d+)");
m = p.matcher(str);
if (m.find()) {
//如果有整数相匹配
str = m.group(1) == null ? "" : m.group(1);
} else {
//如果没有小数和整数相匹配,即字符串中没有整数和小数,就设为空
str = "";
}
}
return str;
}
/**
* 版本号比较
*
* @param v1
* @param v2
* @return 0代表相等,1代表左边大,-1代表右边大
* Utils.compareVersion("1.0.358_20180820090554","1.0.358_20180820090553")=1
*/
public static int compareVersion(String v1, String v2) {
if (v1.equals(v2)) {
return 0;
}
String[] version1Array = v1.split("[._]");
String[] version2Array = v2.split("[._]");
int index = 0;
int minLen = Math.min(version1Array.length, version2Array.length);
long diff = 0;
while (index < minLen
&& (diff = Long.parseLong(version1Array[index])
- Long.parseLong(version2Array[index])) == 0) {
index++;
}
if (diff == 0) {
for (int i = index; i < version1Array.length; i++) {
if (Long.parseLong(version1Array[i]) > 0) {
return 1;
}
}
for (int i = index; i < version2Array.length; i++) {
if (Long.parseLong(version2Array[i]) > 0) {
return -1;
}
}
return 0;
} else {
return diff > 0 ? 1 : -1;
}
}
list 分批导入db, 每1000条数据一批 , 从字符串中获取数字,小数, 版本号比较的更多相关文章
- 从字符串中获取XML节点数据
从字符串中获取XML节点数据,前一篇<字符串创建XML文档> http://www.cnblogs.com/insus/p/3298579.html 是储存为一个XML文档.现在,Insu ...
- 通过Excel导入Mysql 超过65535条数据的办法
1.截取 65534条数据,进行分sheet,然后1个sheet导入一张表,最后进行整合! 2.采用TXT导入方式,TXT的导入暂时没发现限制的数据条数,下午用TXT导入74万条数据成功 3.如果遇到 ...
- 在UPDATE中更新TOP条数据以及UPDATE更新中使用ORDER BY
正常查询语句中TOP的运用: SELECT TOP 1000 * FROM MP_MemberGrade 随意更新一张表中满足条件的前N条数据: UPDATE TOP (1) MP_Member ...
- 将Excel上千条数据写入到数据库中
简要说明:因工作需要,需要一张Excel表格中的所有数据导入到数据库中.如下表,当然这只是一部分,一共一千多条. 前期处理: 首先要保证上图中的Excel表格中的数据不能为空,如果有为空的数据,可以稍 ...
- mongoose+koa2 按照_id更新多条数据,删除数组中的字段,然后添加新的字段,$pull和$or结合使用
await model.photo.update({ _id: { $in: photoIdsParam } }, { $pull: { customerIds: { code: custCode, ...
- QTreeView处理大量数据(使用1000万条数据,每次都只是部分刷新)
如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开 ...
- PHP导出3w条数据成表格
亲测有效,三万条数据秒秒钟导出 先进行数据表插入数据 ini_set('memory_limit','1024M'); //设置程序运行的内存 ini_set('max_execution_time' ...
- mysql随机取出n条数据
SELECT * FROM tableName ORDER BY RAND() LIMIT n 数据量小的话还可以, 数据量大起来了, 就影响性能了. $rubbish = (new ...
- mysql中造3千条数据(3种方法)
方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN ...
随机推荐
- Python中shodan模块的使用
关于shodan的安装和使用,传送门--> 渗透测试之Shodan的安装和使用 常用 Shodan 库函数 shodan.Shodan(key) :初始化连接API Shodan.count(q ...
- Cookie、Session和Token认证
目录 Cookie Session认证机制 Session的一些安全配置 Token认证机制 Token预防CSRF Session认证和Token认证的区别 前言:HTTP是一种无状态的协议,为了分 ...
- 6.PHP与JavaScript交互
PHP与JS交互 JS年闰年判断(body里直接引用JS) <form name="form1" method="post" action="& ...
- visual studio 将他人的 vtk 程序在本机生成
在网上下载了一些关于vtk的资源,在本机使用visual studio 打开后,生成时出现类似与以下的错误 无法打开包括文件:"vtkStructuredPointsToPolyDataFi ...
- Bugku-文件包含2
文件包含2 目录 文件包含2 题目描述 解题过程 参考 题目描述 没有描述 解题过程 文件包含题目大多都是php环境的, 所以先试试伪协议 发现php://被ban了 继续尝试,发现file://协议 ...
- sharding JDBC 不支持批量导入解决方法
package com.ydmes.service.impl.log; import com.ydmes.domain.entity.log.BarTraceBackLog;import org.sp ...
- [PowerShell] 快速入门, 基本语法, 常用类型, 函数, .NET 互操作
PowerShell 快速入门 开始之前, 我们认定你已经有一定的编程基础, 熟悉 .NET 中的类型与对象. 此文章对于 .NET 开发者来说更简单哦! 在 PowerShell 中, 几乎一切都是 ...
- 安装MySQL后,需要调整的10个性能配置项
本文翻译自 Percona 官方博客,适用于 MySQL 5.6 及 5.7 版本. 作者:Stephane Combaudon 原文: https://www.percona.com/blog/20 ...
- MySQL库表设计小技巧
前言: 在我们项目开发中,数据库及表的设计可以说是非常重要,我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目,像表名.字段名命名混乱.字段类型设计混乱等等,此类数据库后续极难维护与拓展.我一直相信只有优秀的库表设计 ...
- C++ primer plus读书笔记——第7章 函数——C++的编程模块
第7章 函数--C++的编程模块 1. 函数的返回类型不能是数组,但可以是其他任何一种类型,甚至可以是结构和对象.有趣的是,C++函数不能直接返回数组,但可以将数组作为结构或对象的组成部分来返回. 2 ...