Django中的增删改查

1.model

假设我们的model如下：

某个JobType下有很多Job。

class JobType(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)
    description = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True)

    def __str__(self):
        return self.name

class Job(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    type = models.ForeignKey(JobType, related_name='jobs')
    city = models.CharField(max_length=30)
    experience = models.CharField(max_length=15)
    education = models.CharField(max_length=10)
    salary = models.CharField(max_length=15)
    public_time = models.DateTimeField()

    def __str__(self):
        return self.name

2.查询

2.1 查询所有JobType

In [1]: JobType.objects.all()

Out[1]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]

对上述的queryset按名字排序（逆序则在字段前加减号‘-’，如order_by('-name') ）

In [2]: JobType.objects.all().order_by('name')

Out[2]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>, <JobType: Python>]

2.2 查询name为‘Python’的JobType（ 注意用get()方法得到的是单个对象而不是queryset,若有多个对象满足条件应该使用filter()方法。 ）

In [3]: JobType.objects.get(name='Python')

Out[3]: <JobType: Python>

注意：1）若get()返回多个对象，会引发异常 MultipleObjectsReturned


2）若没有对象符合查询条件，会引发异常 DoseNotExist，如：

JobType.objects.get(id=100)  # raises JobType.DoesNotExist

2.3 查询所有JobType的name为Python的Job

In [4]: type = JobType.objects.get(name='Python')

In [5]: Job.objects.filter(type=type)

Out[5]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

由于我们在Job model中定义type外键时，定义了related_name=‘jobs’，故还能用下面的方法查询

In [6]: type = JobType.objects.get(name='Python')

In [7]: type.jobs.all()

Out[7]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

当然，我们也可以用一条语句完成这个查询。就是下面的跨表查询，即外键 + 两条下划线 + 另一个表的字段：fk__field-in-foreign-model

In [8]: Job.objects.filter(type__name='Python')

Out[8]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

2.4 查询JobType的name为‘Python’之外的所有Job

In [9]: Job.objects.all().exclude(type__name='Python')

Out[9]: [<Job: PHP/高级PHP工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发>, <Job: PHP>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP研发工程师>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: PHP>, <Job: PHP>, <Job: PHP开发工程师>, <Job: 高级PHP开发工程师>, <Job: PHP高级工程师>]

3.django内置的查询字段

语法为字段 + 两条下划线 + 内置查询字段：field__bulit-in

3.1 gt(gte): 大于(大于等于)

查询id > 2的JobType：

In [9]: JobType.objects.filter(id__gt=2)

Out[9]: [<JobType: PHP>]

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE id > 2;

类似的还有 lt(lte): 小于(小于等于)

3.2 in

查询id为1，3的JobType：

In [10]: JobType.objects.filter(id__in=[1,3])

Out[10]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE id IN (1, 3);

3.3 range 常用来筛选出属于某个连续区间的对象

查询id在1~3范围内的所有JobType：

In [11]: JobType.objects.filter(id__range=(1,3))

Out[11]: [<JobType: Java>, <JobType: Python>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE id BETWEEN 1 and 3;

3.4 contains 包含‘xxx’（大小写敏感），常用于找出包含某些关键字的对象

查询type名字包含“python”的Job：

In [12]: Job.objects.filter(type__name__contains='python')

Out[12]: []

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE name LIKE '%python%';

类似的有icontains （大小写不敏感）。注意contains是大小写敏感的，icontains是大小写不敏感的。对比如下：

In [13]: Job.objects.filter(type__name__icontains='python')

Out[13]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python开发工程师>, <Job: python软件工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python>, <Job: Java/Python>, <Job: 大数据开发工程师JAVA、Scala、Python>, <Job: python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python工程师>, <Job: Python>, <Job: Python／PHP 语言开发工程师-YL>, <Job: Python工程师>, <Job: Python工程师（中高级）>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, '...(remaining elements truncated)...']

3.5 startswith 以‘xxx’开头（大小写敏感）

In [14]: Job.objects.filter(name__startswith='高级')

Out[14]: [<Job: 高级python研发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级python开发>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级工程师-Python>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python工程师>, <Job: 高级Python工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, <Job: 高级Python开发工程师>, <Job: 高级python开发工程师>, '...(remaining elements truncated)...']

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE name LIKE '高级%';

类似的有istartswith （大小写不敏感）

3.6 endswith 以‘xxx’结尾（大小写敏感）

类似的有iendswith （大小写不敏感）

3.7 regex 正则（大小写敏感）

找出city以‘北京’或者‘上海’开头的Job：

In [15]: Job.objects.filter(city__regex=r'^(上海|北京)')

Out[15]: [<Job: Python开发工程师>, <Job: Python>, <Job: Python开发>, <Job: Python研发高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: Python后台开发工程师>, <Job: python web开发实习生>, <Job: Python开发>, <Job: python实习生>, <Job: python工程师>, <Job: python/django开发工程师>, <Job: python工程师>, <Job: 资深Python开发>, <Job: Python>, <Job: Python工程师/实习生--无人车方向>, <Job: Python>, <Job: python高级工程师>, <Job: Python开发>, <Job: python工程师>, <Job: python开发（校招）>, '...(remaining elements truncated)...']

类似的有iregex （大小写不敏感）

3.8 和DateTime字段相关的内置查询字段

date 使用date类型的值

year 使用整数来表示年份

month 使用整数1~12来表示12个月份

day 使用整数来表示日

week_day 使用整数1~7来表示星期几（其中1为星期日）

hour 使用整数0~23来表示24小时

minute 使用整数0~59来表示分钟

second 使用整数0~59来表示秒钟

比如查询在2017年2月14日之后发布的Job：

Job.objects.filter(public_time__date__gt=datetime.date(2017,2,14))

查询2017年1月份发布的Job：

Job.objects.filter(public_time__year=2017, public_time__month=1)

3.9  isnull  可设置为True或者False，用来筛选某字段 为NULL / 不为NULL 的对象

In [16]: JobType.objects.filter(description__isnull=True)

Out[16]: [<JobType: Java>, <JobType: PHP>]

相当于sql语句：

SELECT ... WHERE description IS NULL;