背景

参考了狂神老师的 Docker 教程,非常棒!

https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4?p=16

es 前言

  • es 暴露的端口很多
  • es 十分耗内存
  • es 的数据一般需要放置到安全目录!挂载
  • --net somenetwork ? 网络配置

下载并启动 es

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

如果你是在 1核2g 的机器上运行的话,你就会发现非常卡,因为 es 非常占内存

测试一下 es 是否成功了

curl localhost:9200·

查看容器的 CPU、内存

docker stats elasticsearch

看到内存占用率达到 60+%

测试成功,关掉 es

防止耗内存

docker stop elasticsearch

增加内存的限制

先删掉原来的 es

docker rm -f elasticsearch

新建一个 es 容器

-e:设置环境变量,Xms 最小内存 64M,Xmx 最大内存 512M


docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

再次查看容器的内存占用率

docker stats elasticsearch

思考

  • 在同一个 Linux 服务器上部署了一个 ES 容器,再部署一个 Kibana 容器
  • Kibana 要从 ES 上拿数据,容器之间要如何通信?
  • 后面讲到 docker 网络的时候再详解

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