Description

Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below:

  • Deletion: a letter in x is missing in y at a corresponding position.
  • Insertion: a letter in y is missing in x at a corresponding position.
  • Change: letters at corresponding positions are distinct

Certainly, we would like to minimize the number of all possible operations.

Illustration

  1. A G T A A G T * A G G C
    | | | | | | |

  2. A G T * C * T G A C G C

Deletion: * in the bottom line 
Insertion: * in the top line 
Change: when the letters at the top and bottom are distinct

This tells us that to transform x = AGTCTGACGC into y = AGTAAGTAGGC we would be required to perform 5 operations (2 changes, 2 deletions and 1 insertion). If we want to minimize the number operations, we should do it like

  1. A G T A A G T A G G C
    | | | | | | |

  2. A G T C T G * A C G C

and 4 moves would be required (3 changes and 1 deletion).

In this problem we would always consider strings x and y to be fixed, such that the number of letters in x is m and the number of letters in y is nwhere n ≥ m.

Assign 1 as the cost of an operation performed. Otherwise, assign 0 if there is no operation performed.

Write a program that would minimize the number of possible operations to transform any string x into a string y.

Input

The input consists of the strings x and y prefixed by their respective lengths, which are within 1000.

Output

An integer representing the minimum number of possible operations to transform any string x into a string y.

Sample Input

  1. 10 AGTCTGACGC
  2. 11 AGTAAGTAGGC

Sample Output

  1. 4

 题意: 把一个字符串经过最少操作步数转为另一个字符串 ——------操作可以是删除插入修改一个字符

dp[i][j]表示A[0-i] B[0-j]相等的最少步数

我们先来对B进行操作

删除的B[j]   :   d[i][j]=d[i][j-1]+1;

在B[j]后面插入一个: d[i][j]=d[i-1][j]+1;

删除一个数 if(B[j]==A[i]) d[i][j]=d[i-1][j-1];

else  d[i][j]=d[i-1][j-1]+1;

求以上三种方法的最大d[i][j];

同理对A[i]操作也方程也是不变的

  1. #include<iostream>
  2. #include<cstring>
  3. #include<string>
  4. using namespace std;
  5. int dp[][];
  6. string a,b;
  7. int n,m;
  8. int Dp(int i,int j){
  9. if(dp[i][j]==-){
  10. int t1=Dp(i-,j)+;
  11. int t2=Dp(i,j-)+;
  12. int t3=Dp(i-,j-)+(a[i-]==b[j-]?:);
  13. dp[i][j]=min(min(t1,t2),t3);
  14. }
  15. return dp[i][j];
  16. }
  17. int main(){
  18. while(cin>>n>>a>>m>>b){
  19. memset(dp,-,sizeof(dp));
  20. int t=max(n,m);
  21. for(int i=;i<=t;i++){
  22. dp[][i]=i;
  23. dp[i][]=i;
  24. }
  25. cout<<Dp(n,m)<<endl;
  26. }
  27. return ;
  28. }

poj3356 AGTC的更多相关文章

  1. POJ3356 – AGTC(区间DP&&编辑距离)

    题目大意 给定字符串X和Y,可以对字符串进行一下三种操作: 1.删除一个字符 2.插入一个字符 3.替换一个字符 每个操作代价是1,问运用以上三种操作把X变为Y所需的最小步数是多少? 题解 定义dp[ ...

  2. POJ 3356 AGTC(最小编辑距离)

    POJ 3356 AGTC(最小编辑距离) http://poj.org/problem?id=3356 题意: 给出两个字符串x 与 y,当中x的长度为n,y的长度为m,而且m>=n.然后y能 ...

  3. POJ 3356.AGTC

    问题简述: 输入两个序列x和y,分别执行下列三个步骤,将序列x转化为y (1)插入:(2)删除:(3)替换: 要求输出最小操作数. 原题链接:http://poj.org/problem?id=335 ...

  4. POJ 3356 AGTC(最长公共子)

    AGTC Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform  ...

  5. POJ 3356 AGTC(DP-最小编辑距离)

    Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x int ...

  6. poj3356 dp

    //Accepted 4100 KB 0 ms //类似poj1080 //dp[i][j]表示s1用前i个,s2用前j个的最少匹配步数 //dp[i][j]=min(dp[i][j-1]+1,dp[ ...

  7. poj 3356 AGTC(线性dp)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3356 思路分析:题目为经典的编辑距离问题,其实质为动态规划问题: 编辑距离问题定义:给定一个字符串source,可以对其进行复制,替换 ...

  8. POJ 3356 AGTC(DP求字符串编辑距离)

    给出两个长度小于1000的字符串,有三种操作,插入一个字符,删除一个字符,替换一个字符. 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP,可以用反证法证明依次从头到尾对A,B进行匹配是不会影响答案 ...

  9. Match:DNA repair(POJ 3691)

    基因修复 题目大意:给定一些坏串,再给你一个字符串,要你修复这个字符串(AGTC随便换),使之不含任何坏串,求修复所需要的最小步数. 这一题也是和之前的那个1625的思想是一样的,通过特殊的trie树 ...

随机推荐

  1. 解题报告 HDU1087 Super Jumping! Jumping! Jumping!

    Super Jumping! Jumping! Jumping! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 ...

  2. FMDB的基本应用

    FMDB简介 iOS中原生的SQLite API在进行数据存储的时候,需要使用C语言中的函数,操作比较频繁.于是,就出现了一系列将AQLite API进行封装的库,例如FMDB.PlausibleDa ...

  3. LoadImage()的使用

    系统中的定义是: WINUSERAPIHANDLEWINAPILoadImageA(    HINSTANCE,    LPCSTR,    UINT,    int,    int,    UINT ...

  4. Java数据类型BooleanDemo

  5. android面试题之一

    在接下来的一段时间,我将收集一些常见面试题,综合网上资料加自己测试与理解,将其总结出来和大家分享,里面难免有一些问题,希望大家提出宝贵意见以便及时更正. 一.Activity.Service.Broa ...

  6. iTextSharp.text的一个使用,主要用来创建PDF

    using iTextSharp.text; //创建一个字体来使用和编码格式 BaseFont baseFont = BaseFont.CreateFont("C:\\Windows\\F ...

  7. ActionBar开启Overlay Mode(覆盖模式)

    以下内容参考自Android官网http://developer.android.com/training/basics/actionbar/overlaying.html#EnableOverlay ...

  8. tomcat环境变量的配置(网上摘,全部验证通过)

    tomcat环境变量的配置   1.===> 进入bin目录下,双击startup.bat看是否报错.一般肯定会报. 2.===> 右键我的电脑===>高级===>环境变量   ...

  9. [原]详解如何将cocos2dx项目编译到Android平台上的(方式一:Cywin+NDK)

    链接地址:http://m.blog.csdn.net/blog/yhc13429826359/29357815 2014-6-8阅读578 评论0 前言:cocos2dx作为一个开源的移动2D游戏框 ...

  10. Minimum Window Substring @LeetCode

    不好做的一道题,发现String Algorithm可以出很多很难的题,特别是多指针,DP,数学推导的题.参考了许多资料: http://leetcode.com/2010/11/finding-mi ...