hadoop笔记之Hive的数据存储(视图)

Hive的数据存储(视图)

Hive的数据存储(视图)

视图(view)

• 视图是一种虚表，是一个逻辑概念；可以跨越多张表
  
  既然视图是一种虚表，那么也就是说用操作表的方式也可以操作视图
• 但是视图是建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表
• 视图最大的好处就是可以简化复杂的查询

现在有两张表

①部门表



②员工表

而在关系性数据库中两张表的deptno部门号是外键的关系

现在来建立一张视图来查询员工数据

--查询员工信息:员工号、姓名、月薪、年薪、部门名称

create view empinfo
as 
select e.empno,e.ename,e.sal,e.sal*12 annlsal,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;

查看视图结构

desc empinfo;
empno             int
ename             string
sal               int
annlsal           int
dname             string

视图中查询数据

select * from empinfo;

视图是种虚表，它所查出来的数据都是存在于它所依赖的表。如果视图能够存储数据的话是不是可以提高查询效率？答案是肯定的。这种视图是种特殊视图，称为物化视图。

在oracle和mysql中是支持物化视图的，但是在hive中是不支持物化视图的