在论坛中出现的比较难的sql问题：11(字符分拆 多关键字匹配问题)

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题：11(字符分拆 多关键字匹配问题)

最近，在论坛中，遇到了不少比较难的sql问题，虽然自己都能解决，但发现过几天后，就记不起来了，也忘记解决的方法了。

所以，觉得有必要记录下来，这样以后再次碰到这类问题，也能从中获取解答的思路。

这个语句怎么写？

http://bbs.csdn.net/topics/390490832?page=1

我有一张表:CarRule

有下面这些列和数据

ID    Keywords

1     时速50%、 不到100%

2     违反禁令标志

3     违反规定停放、拒绝立即驶离、妨碍其他车辆

我要查询这个CarRule表，根据关键字获取ID

例如：机动车行驶超过规定时速50%以上不到100%的  就能获取到  ID=1

      机动车违反禁令标志的                     就能获取到  ID=2

      违反规定停放、临时停车且驾驶人不在现场或驾驶人虽在现场拒绝立即驶离，妨碍其他车辆、行人通行的         

就能获取到  ID=3

这个查询我怎么写。

我的解法：

--1.先建立一个函数，通过分隔符来拆分keywords成多个关键字





create function dbo.fn_splitSTR





(





	@s varchar(8000),     --要分拆的字符串





	@split varchar(10)    --分隔字符





) 





returns @re table(                      --要返回的临时表





                     col varchar(1000)  --临时表中的列 





                 )





as





begin   





  declare @len int





  





  set @len = LEN(@split)      --分隔符不一定就是一个字符，可能是2个字符





  





  while CHARINDEX(@split,@s) >0





  begin





	insert into @re 





	values(left(@s,charindex(@split,@s) - 1))





	





	set @s = STUFF(@s,1,charindex(@split,@s) - 1 + @len ,'')    --覆盖：字符串以及分隔符





  end





  





  insert into @re values(@s)





  





  return   --返回临时表





end





go  





 





 





 





--2.建表





DECLARE @CarRule TABLE(id INT,Keywords VARCHAR(100))





 





 





INSERT INTO @carrule





VALUES(1,'时速50%、不到100%'),





      (2,'违反禁令标志'),





      (3,'违反规定停放、拒绝立即驶离、妨碍其他车辆')





 





 





 





 





;WITH split  --拆分关键字





as





(





SELECT  c.id,





        c.keywords,





        f.col  





FROM @carrule c





CROSS apply dbo.fn_splitSTR(c.keywords,'、') f





 





 





)





 





 





--3.第1个查询





SELECT s.id,





       s.keywords





 





FROM split s





INNER JOIN 





		(





			SELECT s.id,





			       s.keywords,





			       count(col) AS split_str_count   --拆分成了几个关键字





			FROM split s





			GROUP BY s.id,





			         s.keywords





		





		) ss





        ON s.id = ss.id





 





WHERE charindex(s.col,'机动车行驶超过规定时速50%以上不到100%的') > 0





 





GROUP BY s.id,





         s.keywords





HAVING count(*) = max(ss.split_str_count)  --比如第一条记录拆分成了2个关键词，那么在匹配时要2个都匹配上了，才算为匹配

第2个查询：

DECLARE @CarRule TABLE(id INT,Keywords VARCHAR(100))





 





 





INSERT INTO @carrule





VALUES(1,'时速50%、不到100%'),





      (2,'违反禁令标志'),





      (3,'违反规定停放、拒绝立即驶离、妨碍其他车辆')





 





 





 





 





;WITH split  --拆分关键字





as





(





SELECT  c.id,





        c.keywords,





        f.col  





FROM @carrule c





CROSS apply dbo.fn_splitSTR(c.keywords,'、') f





 





 





)





 





 





--3.





SELECT s.id,





       s.keywords





 





FROM split s





INNER JOIN 





		(





			SELECT s.id,





			       s.keywords,





			       count(col) AS split_str_count   --拆分成了几个关键字





			FROM split s





			GROUP BY s.id,





			         s.keywords





		





		) ss





        ON s.id = ss.id





 





WHERE charindex(s.col,'机动车违反禁令标志的') > 0





 





GROUP BY s.id,





         s.keywords





HAVING count(*) = max(ss.split_str_count)  --比如第一条记录拆分成了2个关键词，那么在匹配时要2个都匹配上了，才算为匹配

第3个查询：

DECLARE @CarRule TABLE(id INT,Keywords VARCHAR(100))





 





 





INSERT INTO @carrule





VALUES(1,'时速50%、不到100%'),





      (2,'违反禁令标志'),





      (3,'违反规定停放、拒绝立即驶离、妨碍其他车辆')





 





 





 





 





;WITH split  --拆分关键字





as





(





SELECT  c.id,





        c.keywords,





        f.col  





FROM @carrule c





CROSS apply dbo.fn_splitSTR(c.keywords,'、') f





 





 





)





 





 





--3.





SELECT s.id,





       s.keywords





 





FROM split s





INNER JOIN 





		(





			SELECT s.id,





			       s.keywords,





			       count(col) AS split_str_count   --拆分成了几个关键字





			FROM split s





			GROUP BY s.id,





			         s.keywords





		





		) ss





        ON s.id = ss.id





 





WHERE charindex(s.col,'违反规定停放、临时停车且驾驶人不在现场或驾驶人虽在现场拒绝立即驶离，妨碍其他车辆、行人通行的就能获取到') > 0





 





GROUP BY s.id,





         s.keywords





HAVING count(*) = max(ss.split_str_count)  --比如第一条记录拆分成了2个关键词，那么在匹配时要2个都匹配上了，才算为匹配





 

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