Python之路【第二十九篇】:django ORM模型层

ORM简介

• MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是“对象-关系-映射”的简称。

如果进行数据库迁移，不同数据库的sql语句是有差别的，而ORM是上层封装，只需按照指定的数据库引擎就可以翻译为相对应的sql语句，便于数据库迁移。但是它的效率不高。

不需要调用sqmysql，django的上层封装；它只能做到表这一层

sql表----->python的 类

字段------>类的属性

表记录---->python类对象

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
                name VARCHAR (20),
                gender BIT default 1,
                birthday DATA ,
                department VARCHAR (20),
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,
              );

  #sql中的表纪录                                                  

  #添加一条表纪录:
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               

  #查询一条表纪录:
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               

  #更新一条表纪录:
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              

  #删除一条表纪录:
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             

#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

在mysql中：

mysql> create database orm;
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> use orm
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.17 sec)

mysql>
mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_orm              |
+----------------------------+
| app01_book  #我们自己添加的                |
| auth_group                 |
| auth_group_permissions     |
| auth_permission            |
| auth_user                  |
| auth_user_groups           |
| auth_user_user_permissions |
| django_admin_log           |
| django_content_type        |
| django_migrations          |
| django_session             |
+----------------------------+
11 rows in set (0.00 sec)

mysql> desc app01_book;
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title    | varchar(32)  | NO   |     | NULL    |                |
| pub_date | date         | NO   |     | NULL    |                |
| price    | decimal(8,2) | NO   |     | NULL    |                |
| publish  | varchar(32)  | NO   |     | NULL    |                |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.04 sec)

 文件为ORM 

类对应表，类对象对应表记录

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

django里边的File、Class、Field、QuerySet等分别对应mysql里边的库、表、字段、记录，也就是相当于excel里边的Excel、Sheet、Column、Line；它们之间是互相联系的。

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)  #自增、参数
     title=models.CharField(max_length=32) #
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #浮点数，最大位8，得有2位是小数 123456.78
     publish=models.CharField(max_length=32)

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

更多字段：

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''

更多参数：

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

　　注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

1 import pymysql
2 pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

1 python manage.py makemigrations
2 python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

单表操作之添加表记录（有两种方法）

增加

views

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.
from app01.models import Book #把Book类导出来
def index(request):
    #添加表结构
    ##############################添加
    #方式一（直接实例化一个实例对象，book_obj为实例对象）
    #book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
    #book_obj.save() #只有这样这条表记录才会生成。

    #方式二：create返回值就是当前生成的对象记录；每个表下面都有一个object管理器，可以对其进行增删改查
    book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )#id不能重，刚刚设置自增了
    print(book_obj.title) #对象下面的title属性
    print(book_obj.price)
    print(book_obj.pub_date)

    return HttpResponse('OK')

(0.000) SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL; args=None
(0.000) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; args=None
(0.000) INSERT INTO `app01_book` (`title`, `pub_date`, `price`, `publish`) VALUES ('php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社'); args=['php', '2018-01-01', '100.00', '北京大学出版社']
[27/May/2018 10:47:36] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2
php
100
2018-01-01

单表操作之查询API  表记录

查询API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

views

from django.shortcuts import render, HttpResponse

# Create your views here.
from app01.models import Book
def index(request):
    #添加表结构
    ##############################添加
    #方式一
    #book_obj = Book(id=1, title="python红宝书", price=100, pub_date="2012-10-08", publish="人民出版社")
    #book_obj.save()

    #方式二：create返回值就是当前生成的对象记录
    # book_obj = Book.objects.create(title="php", price=100, pub_date="2018-01-01", publish="北京大学出版社" )
    # print(book_obj.title)
    # print(book_obj.price)
    # print(book_obj.pub_date)

    ##############################查询表记录API####################
    '''
    1.要知道方法的返回值；2方法的调用值（谁能调用）
    :param request:
    :return:
    '''
    #(1)all方法，查出所有结果。返回值是一个queryset对象，支持序列对象。
    #book_list = Book.objects.all()
    #print(book_list)  #[obj,obj1,obj2，，，] #直接打印类的对象是一个object的一个结果如下，你可以在类里边加一个def __str__(self)
　　　　　　　　　　　　#<QuerySet [<Book: Book object (1)>,Book:Book object (2)>]>　　　　　   #　　　    return self.title #这时候它就会打印它的title属性了
                     #<QyertSet [<Book: python>, <Book: php>]>

    # for obj in book_list:   #支持for循环
    #     print(obj.title, obj.price)
    #print(book_list[1].title) #支持索引、切片。

    #（2）first,last;调用者为queryset对象，返回值为models对象 （<class ‘app01.models.Book’>）
    #book = Book.objects.all().first() #拿到第一个models模型对象
    #book = Book.objects.all()[0] #跟上边是一个意思。

    #（3）filter() 返回值queryset对象  对比下filter和all；filter是拿到筛选条件的结果，all是拿到所有的结果。
    # book_list = Book.objects.filter(price=100) #[obj,obj1,obj2...]
    # print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
    # book_obj = Book.objects.filter(price=100).first()
　　#SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`price` = 100 LIMIT 21;
    # ret = Book.objects.filter(title="go", price=200) #filter也可以加多个查询条件，这两个条件缺一不可。
    # print(ret) #<QuerySet []>
    #(4)get() 有且只有一个查询结果时才会拿出来，才会有意义，否则会报错  返回值：model对象
    # book_obj = Book.objects.get(title="go")
    # book_obj = Book.objects.get(title="price")  #会报错哦
    # print(book_obj.price)
    SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` = 'php';
    #(5)exclude()  返回值：queryset对象
    #ret = Book.objects.exclude(title="go") #除了title="go"的书籍全部给过滤出来。 排除条件过滤，filter是按照条件过滤
    #print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
　　SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE NOT (`app01_book`.`title` = 'go') LIMIT 21;

    #(6)order_by()  调用者queryset对象； 返回值queryset对象
    #ret = Book.objects.all().order_by("id")  #从小到大
    #ret = Book.objects.all().order_by("-id") #从大到小
　 　#ret = Book.objects.all().order_by("price")#按照价格大小排序
    #ret = Book.objects.all().order_by("price", "id") #组合，当价格一样了就用id排序
    #print(ret)

    #（7）count()  调用者queryset对象，返回值int
    # ret = Book.objects.all().count()       #SQL--->> SELECT COUNT(*) AS `__count` FROM `app01_book`;
    # print(ret) #3

    #（8）exist() 问是否存在
    # ret = Book.objects.all().exists() 不要把所有数据都取出来，这样效率很慢。.exists下其实是取的是LIMIT 1（对应的sql语句）
    # if ret:
    #     print("ok")

    #(9)values方法  调用者queryset对象，返回值queryset
    # ret = Book.objects.all() #想拿到所有书籍的名称。
    # for i in ret:
    #     print(i.tittle)     #并不想拿对象，想拿对象里的某个字段
    #ret = Book.objects.all().values("price", "title")  #values（）你想拿的字段。去掉all（）也是一样的,.values就是.all（）了；可以只加一个price的值。
    '''
    values的原理:
    temp=[]
    for obj in Book.objects.all()
        temp.append({
            "price"=obj.price
            "title"=obj.title
        })
    return temp
    '''
    #print(ret) #列表里边放字典
    #<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]> #跟之前的QuerySet有区别，；列表里边放的不是一个个对象了而是个字典，把对象取出来的值作为键值对放在字典里；查询到几个对象就有几个字典。
    #print(ret[0].get("price")) #100.00

    #(10)values_list方法  调用者queryset对象，返回值queryset
    #ret = Book.objects.all().values_list("price", "title")
    #print(ret)  #一个字典被换成元组了，列表里边放元组了，把字典的值去掉了，元组光有值。
    #<QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('250.00'),'go')]>

    '''values_list和values的区别：一个是字典、一个是元组；
    values:     <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'php'}, {'price': Decimal('250.00'), 'title': 'go'}]>
    values_list <QuerySet [(Decimal('100.00'),'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('250.00'), 'go')]>
    '''
    #(11) distinct（去重）
    #ret = Book.objects.all().distinct()  #这样写没有意义，把它们都distinct了，distinct一个有重复的字段才会有意义
    #print(ret)

    #ret = Book.objects.all().values("price")   # SQL --->  SELECT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21;
    #print(ret) #<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price':Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]>

　　ret = Book.objects.all().values("price").distinct()  #SQL---> SELECT DISTINCT `app01_book`.`price` FROM `app01_book` LIMIT 21;
    print(ret) #<QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('250.00')}]>

return HttpResponse('OK')

单表查询之双下划线的模糊查询

###########################查询表记录之模糊查询######################
    # ret = Book.objects.filter(price__gt=10, price__lt=200) #大于10小于200
    # print(ret)  #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>

    # ret = Book.objects.filter(title__startswith="py") #以py开头的
    # print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>]>

    #ret = Book.objects.filter(title__contains="h")   #只要包含h就可以给你查出来
    # ret = Book.objects.filter(title__icontains="h") #不管大小写，只要包含就可以 #SQL---> SELECT `app01_book`.`id`, `app01_book`.`title`, `app01_book`.`pub_date`, `app01_book`.`price`, `app01_book`.`publish` FROM `app01_book` WHERE `app01_book`.`title` LIKE '%h%' LIMIT 21;
    # print(ret)

    # ret = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300])#在这个区间100-200-300的就会打印出 #WHERE `app01_book`.`price` IN (200, 100, 300) LIMIT 21;
    # print(ret) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>

    ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018, pub_date__month=5) #也可以不写后边的
    print(ret)#<QuerySet [<Book: go>]> #SQL-->  WHERE (`app01_book`.`pub_date` BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' AND EXTRACT(MONTH FROM `app01_book`.`pub_date`) = 5) LIMIT 21;
    return HttpResponse('OK')

删除和修改

###########################删除记录和修改记录######################

    #delete:调用者为queryset对象  model对象
    #ret = Book.objects.filter(price=250).delete() #没有返回值也可以删
    #ret = Book.objects.filter(price=100).delete() #把两个都给删掉了
    #print(ret)  #(1, {'app01.Book': 1})   (2, {'app01.Book': 2})

    #Book.objects.filter(price=100).first().delete() #只删除了一个

    #update的调用者只能为queryset对象
    ret = Book.objects.filter(title="php").update(title="python")

　　 return HttpResponse('OK')

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)