问题描述

项目过程中写了一个小模块,设计到了日志存储的问题,结果发现了个小问题。

代码结构如下:

db.py
run.py

其中db.py是操作数据库抽象出来的一个类,run.py是业务逻辑代码。两个文件中都有使用Python自带的logging模块,来记录日志。其中前者将日志存入到db_xxx.log下,后者存入run_xxx.log下。

两者logging相关代码为:

# db.py
import logging
import time dt = time.time()
logging.basicConfig(filename='db_' + str(dt) + '.log', level=logging.INFO) # run.py
import logging
import time dt = time.time()
logging.basicConfig(filename='run_' + str(dt) + '.log', level=logging.INFO)

同时,在run.py中会调用db.py的函数,例如:

# db.py

class DB():
def __init__(self):
xxxx def select(self):
logging.info('log from db.py') # run.py from db import DB if __name__ == '__main__':
db = DB()
db.select() logging.info('log from run.py')

实际运行起来,发现所有的日志都只会存在 db_xxx.log 中,同时并不会产生 run_xxx.log 文件。

排错

猜测

依照上面的结果,猜测run.py文件中,引入的db.py中也有logging的设置,但只会有一个生效。

验证 1

写两个py文件first.py和second.py,在second中引用first的函数,看最终日志的输出文件名及顺序。

内容分别为:

# first.py

import logging

class TEST():
def __init__(self, log_type, dt):
dt = str(dt)
logging.basicConfig(filename='./log/' + log_type + '_' + dt + '.txt', level=logging.INFO) def test_log(self):
logging.info('log from first.py') # second.py from first import TEST
import time dt = time.time() import logging
logging.basicConfig(filename='./log/' + 'second.txt', level=logging.INFO)
logging.info('log from second') test = TEST('db', dt)
test.test_log() # 结果 ➜ log_dir_test python second.py
➜ log_dir_test ls log
second.txt
➜ log_dir_test cat log/second.txt
INFO:root:log from second
INFO:root:log from first.py

可以看到,文件名为 second.txt,即采用了 second.py 的logging设置。同时,日志输出的顺序也是先输出 second 再是 first。

验证 2

此时尝试将second.py的语句顺序做一个调整,调整为下面:

# second.py

from first import TEST
import time dt = time.time()
test = TEST('db', dt)
test.test_log() import logging
logging.basicConfig(filename='./log/' + 'second.txt', level=logging.INFO)
logging.info('log from second') # result ➜ log_dir_test cat log/db_1561088221.83.txt
INFO:root:log from first.py
INFO:root:log from second

可以看到结果存储到了 db_xxx.txt 中,即采用了 first.py 的logging设置。

验证 3

再对second.py做调整:

# second.py

from first import TEST
import time dt = time.time()
test = TEST('db', dt) import logging
logging.basicConfig(filename='./log/' + 'second.txt', level=logging.INFO)
logging.info('log from second') test.test_log() # result ➜ log_dir_test cat log/db_1561088393.36.txt
INFO:root:log from second
INFO:root:log from first.py

采用了first.py的设置

验证 4

继续调整second.py:

# second.py

from first import TEST
import time
import logging
logging.basicConfig(filename='./log/' + 'second.txt', level=logging.INFO) dt = time.time()
test = TEST('db', dt) logging.info('log from second') test.test_log() # result ➜ log_dir_test cat log/second.txt
INFO:root:log from second
INFO:root:log from first.py

采用了 second.py 的设置

共性

可以发现,两个文件的logging设置,在second.py的顺序,影响了second.py的logging设置。即:

  • first.py 的logging设置在前的时候,采用first.py的设置
  • 反正,采用second.py的设置
  • 只采用其中一个设置

解释

起初觉得奇怪,现在想想还是比较容易理解的。

假如 second.py 中已经设置了logging,后面引用了first.py的函数,first.py中又设置了logging。若此时又采用 first.py的设置,那后续如果second.py中又使用了logging.xxx怎么办?也就是说,Python会觉得混乱,不知所措……

解决办法

如果还是想达到 db.py 操作都存储到 db 相关目录下,run日志存储到run目录下怎么办?似乎没太好的解决办法;不优雅的处理方式,可以采用文件操作……比方说使用with open(xx) as f去操作,这样的话,比较繁琐。

更好的办法是什么?就是现在Python的这种机制。即 run.py 相关日志都存储到 run 目录下,即使调用了 db.py 的函数,日志也存储到 run 目录下。这样可以保证 run.py 的日志是全的,且时间顺序是正确的,减少了排错的成本。

Python logging模块日志存储位置踩坑的更多相关文章

  1. python logging模块日志回滚TimedRotatingFileHandler

    # coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers import re def logger(app ...

  2. python logging模块日志回滚RotatingFileHandler

    # coding=utf-8 import logging import time import os import logging.handlers def logger(appname,roots ...

  3. python logging模块日志输出

    import logging logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = ...

  4. Python logging模块无法正常输出日志

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name ...

  5. (转)python logging模块

    python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python ...

  6. python logging模块使用总结

    目录 logging模块 日志级别 logging.basicConfig()函数中的具体参数含义 format参数用到的格式化信息 使用logging打印日志到标准输出 使用logging.base ...

  7. 0x01 Python logging模块

    目录 Python logging 模块 前言 logging模块提供的特性 logging模块的设计过程 logger的继承 logger在逻辑上的继承结构 logging.basicConfig( ...

  8. python logging模块可能会令人困惑的地方

    python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调 ...

  9. python logging模块使用

    近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了.希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析.尝试使用了python logging模块. #-*- coding:utf-8 -*- import loggi ...

随机推荐

  1. ad批量上传

    import pandas as pd import requests import arrow from collections import deque import json campaign_ ...

  2. Django 之瀑布流实现

    需求分析 现在是 "图片为王"的时代,在浏览一些网站时,经常会看到类似于这种满屏都是图片.图片大小不一,却按空间排列,就这是瀑布流布局. 以瀑布流形式布局,从数据库中取出图片 每次 ...

  3. ls - 列出目录清单信息

    ls - list directory contents 列出目录内容 格式: ls [OPTION]... [FILE]... 常用选项: -a:显示所有文件或目录(包括隐藏目录和.(当前目录),. ...

  4. Nginx Location指令URI匹配规则详解

    server { listen 80; server_name ss.test *.ss.test; root "D:/Project/PHP/admin-h5/dist/"; s ...

  5. js事件2-事件兼容问题

    对于不同的浏览器,事件响应会有一定的不同,所以我们为了更好的用户效果,必须要考虑好事件兼容性问题. 为了兼容不同的浏览器,我们可以自己编写一个事件对象,通过它的事件添加函数和删除函数来给元素添加/删除 ...

  6. python + redis +ipset实现IP黑名单的动态添加及解封禁

    1.抽空用python做了一个 动态添加/删除IP黑名单 的程序(或者说实现方案),项目地址: https://gitee.com/lowmanisbusy/ip_blacklists, 2.这里的实 ...

  7. hive中时间操作(二)

    转:https://blog.csdn.net/qq646748739/article/details/77997276 --Hive中日期函数总结:--1.时间戳函数--日期转时间戳:从1970-0 ...

  8. CSS进阶之路

    下面主要引用http://www.cnblogs.com/wangfupeng1988/tag/css知多少/ CSS进阶笔记: 一.学习CSS的三个突破点 1.浏览器如何加载和解析CSS——CSS的 ...

  9. SQL盲注学习-时间型

    本次对时间型盲注进行学习,还是的使用sqli-labs环境. 首先看一下时间型盲注需要用到的: 1.if()函数   if(a,b,c) 如果a为真则执行b,否则执行c.如图,由于1=1为真所以执行第 ...

  10. 8.8poc包问题

    对于8.8的包的问题:zabbix server设备重启后 zabbix server,mariadb,zabbix agent启动不了.是因为在7代的centos中在主机重启后.自动删除了/var/ ...