元组&哈希&字典

1、元组
（1）特性：不可变（不能修改、添加、删除），可以做切片
元组本身不可变，如果元组中还包含其他可变元素，这些可变元素可以改变（元组里套用列表，列表中的值可变）
（2）功能：
　　　　index
　　　　count
　　　　切片
（3）使用场景：
显示的告知别人，此处数据不可修改（明确告诉别人不可修改）
数据库连接配置信息等

2、哈希

通过hash的方法就会产生一段唯一的值,但唯一是在一定数据里之内，数据太多了有可能产生不唯一的值（只要用哈希就要解决一个冲突叫哈希冲突）
（1）特征：hash值的计算过程是依据这个值的一些特征计算的，这就要求被hash的值必须固定，因此被hash的值必须是不可变的（可变的类型是不可以被哈希的）；
（2）用途：
　　　　　　文件签名
　　　　　　md5加密（md5无法反解）
　　　　　　密码验证
（3）语法：hash('alex')

3、字典（可以套列表）
（1）是一种key - value的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容
语法：info = {
　　　　　　'stu1101':"TengLan Wu",
　　　　　　'stu1102':"XiaoZe",
　　　　　　'stu1103':"LongZe ",
　　　　　　}
    注意：key不能重复

info = {
　　'龙婷’：[24,'design','UI',13535555555]
　　'姗姗':[25,'PR,'wild model',15532555555]
　　}

info['龙婷’] #通过输入key值，查找字典内的信息
info['龙婷’][1] = "设计部" #修改字典内数据

（2）特性：
　　key-value结构
　　key必须可hash、且必须为不可变数据类型、必须唯一
　　可存放任意多个值、可修改、可以不唯一
　　无序
　　查找速度快

（3）用法：
info = {
　　'stu1101':"TengLan Wu",
　　'stu1102':"XiaoZe",
　　'stu1103':"LongZe ",
　　}

增加： info["stu1104"] = "Lucy"
修改：info["stu1101"] = "武滕兰"
查找："stu1102" in info #标准用法 ，返回True
获取：info.get("stu1102")#如果有，返回值，如果没有返回空None
　　　info['shanshan']#如果有，返回值，如果没有报错，一般不用这个
删除：info.pop()
　　(1)info.pop('shanshan') #删除后返回删除值的信息
　　(2)info.popitem()#随机删除，没有顺序
　　(3)del info["stu1102"]

4、多级字典嵌套
　　   info = {'alex':[24,'IT'],'rain':[24,'HR'],'jack':22}

　　   info.keys()#打印所有的key值
结果：dict_keys(['alex','rain','jack'])
　　   info.values()#打印所有的value值
结果：dict_values([24,'IT'],[24,'HR'],22)
　　   info.items()#把字典转换成列表（把key和value变成了一个小元组）
结果：dict_items([('alex',[24,'IT'),('rain',[24,'HR'],('jack',22)])

　　   info.update #把两个字典合并成一个
　　   info.update(dic2)#没有对应的值合并，有对应的覆盖
　　   info.setdefault()#如果原来有对应的值，取出，如果没有就创建后返回

　　   info.fromkeys(['A','B','C'],'alex')#生成字典并批量赋值
结果：｛'A':'alex','B':'alex','C':'alex'｝

字典的循环
方法一：
　　　　for k in info:
　　　　　#print(k) #打印的是key 
　　　　　print(k,info[k])#打印的是key和value,最常用的循环方法

方法二：(基本不用此方法)
　　　　for k,v in info.items(): #先把dict转成list，数据里大时莫用
　　　　　print(k,v)