表驱动方法（Table-Driven Methods）

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What

表驱动方法（Table-Driven Methods），在《Unix 编程艺术》中有提到，《代码大全》的第十八章对此进行了详细地讲解。

表驱动法是一种编程模式（Scheme），从表里面查找信息而不使用逻辑语句（if 和case） 它的好处是消除代码里面到处出现的if、else、swith语句，让凌乱代码变得简明和清晰。
对简单情况而言，表驱动方法可能仅仅使逻辑语句更容易和直白，但随着逻辑的越来越复杂，表驱动法就愈发有吸引力。

if...else...比较多的时候就想想表驱动法...

Why

先通过一个简单的例子体验下，在某些情况下，如果不使用表驱动方法，代码会如何地难看。

假设让你实现一个返回每个月天数的函数（为简单起见不考虑闰年）。

初级码农的笨方法是马上摆出 12 副威武雄壮的 if-else 组合拳：

int iGetMonthDays(int iMonth){
    int iDays;

    if(1 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(2 == iMonth) {iDays = 28;}
    else if(3 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(4 == iMonth) {iDays = 30;}
    else if(5 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(6 == iMonth) {iDays = 30;}
    else if(7 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(8 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(9 == iMonth) {iDays = 30;}
    else if(10 == iMonth) {iDays = 31;}
    else if(11 == iMonth) {iDays = 30;}
    else if(12 == iMonth) {iDays = 31;}

    return iDays;
}

稍微机灵点的码农发现每月天数无外乎 28、30、31 三种，或许会用 switch-case “裁剪”下：

int iGetMonthDays(int iMonth){
    int iDays;

    switch (iMonth) {
        case 1:
        case 3:
        case 5:
        case 7:
        case 8:
        case 10:
        case 12:{iDays = 31;break;}
        case 2:{iDays = 28;break;}
        case 4:
        case 6:
        case 9:
        case 11:{iDays = 30;break;}
    }

    return iDays;
}

这两种方法充斥了大量的逻辑判断，还凭空冒出了一大堆1，2，...，11，12这样的 Magic Number（魔鬼数字公然出现在程序里是很 ugly 的做法），不利于代码的维护与扩展。

表驱动处理起来就赏心悦目得多了：

static int monthDays[12] = {31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};

int iGetMonthDays(int iMonth){
    return monthDays[(iMonth - 1)];
}

How

表驱动可以使你的代码更简洁，结构更加灵活，多用于逻辑性不强但是分支多的情况。

如何使用表驱动法？需要明确两个关键问题：

• 表的形式及表中放什么内容

  • 表形式可以为一维数组、二维数组和结构体数组。
  • 表中可以存放数值、字符串或函数指针等数据。

• 如何去访问表。

下面介绍表的三种访问方式：

直接访问

直接根据“键”来获得“值”，给定下标 index，然后array[index]就获得数组在相应下标处的数值。例如前面这个根据月份取天数的例子。

索引访问

它适用于这样的情况：假设你经营一家商店，有 100 种商品，每种商品都有一个 ID 号，但很多商品的描述都差不多，所以只有 30 条不同的描述，如何建立建立商品与商品描述的表？

还是同上面做法来一一对应吗？那样描述会扩充到 100 个，会有 70 个描述是重复的！太浪费了。

方法是建立一个 100 长的索引和 30 长的描述，然后这些索引指向相应的描述（不同的索引可以指向相同的描述），这样就解决了表数据冗余的问题啦。

struct product_t {
    char * id;
    int desc_index;
};

const char * desc[] = {
    "description_1",
    "description_2",
    ...
    "description_29",
    "description_30"
};

const product_t goods [] = {
    {"id_1", 3},
    {"id_2", 1},
    ...
    {"id_99", 12},
    {"id_100", 5}
};

const char* desc_product (const char* id) {
    for (const product_t & p : goods) {
        if (strcmp(p.id, id) == 0) {
            return desc[p.desc_index - 1];
        }
    }

    return NULL;
}

阶梯访问

例子：将百分制成绩转成五级分制（我们用的优、良、中、合格、不合格，西方用的 A、B、C、D和F），假定转换关系:

Score	Degree
[90-100]	A
[80,90)	B
[70,80)	C
[60,70)	D
[0,60)	F

如何用表格表示这些范围？你当然可以用第一种直接访问的方法：申请一个 100 长的表，然后在这个表中填充相应的等级。很明显，也会浪费大量空间，有没有更好的方法？

对于这种“某个范围区间内，对应某个值”的逻辑规则，可用阶梯访问的方式。

const char gradeTable[] = {
    'A', 'B', 'C', 'D', 'F'
};

const int downLimit[] = {
    90, 80, 70, 60
};

int degree(int score)
{
    int gradeLevel = 0;
    char lowestDegree = gradeTable[sizeof(gradeTable)/sizeof(gradeTable[0]) - 1];

    // 这里可用二分查找优化
    while (gradeTable[gradeLevel] != lowestDegree) {
        if(score < downLimit[gradeLevel]) {
            ++ gradeLevel;
        } else {
            break;
        }
    }

    return gradeTable[gradeLevel];
}

将来如果等级规则变了（比如 85～100 分为等级 A，或添加 50～60 分为等级 E），只需要修改 gradeTable 和 downLimit 表就行，degree 函数可以保持一行都不改动。

更进一步地，gradeTable 和 downLimit 表还可以配置文件的形式表示，主程序从外部文件 load 进来就行，程序灵活性大大增加。

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Review

伟大的 C 语言大师 Rob Pike 有句话说的好：

数据压倒一切。如果选择了正确的数据结构并把一切组织的井井有条，正确的算法就不言自明。编程的核心是数据结构，而不是算法。

对人类来说，数据比编程逻辑更容易驾驭。在复杂数据和复杂代码中选择，宁可选择前者。

更进一步，在设计中，应该主动将代码的复杂度转移到数据中去。

这里谈到了 Unix 哲学之分离原则：

策略同机制分离

机制，即提供的功能。

策略，即如何使用功能。

以百分制转五级分制为例，机制就是 degree 函数：你给一个百分制分数给它，它吐出来一个五级分制给你。策略就是gradeTable 和 downLimit 这两个表，它规定了哪个区间的分数对应哪个等级。

从 degree 的实现可以看出:对机制而言，策略是透明的（degree 完全看不到 gradeTable 和 downLimit 这两个表的内部规则）。

将两者分离，可以使机制(degree)相对保持稳定，而同时支持策略(表)的变化。

Ref:

表驱动