例:

 卷积公式:

卷积和卷积没有什么特别的关系,只是计算步骤比较像,成为卷积神经网络名字的由来。

感受野:单个感觉神经元的感受野是感觉空间的特定区域(如体表或视野),在这个区域内,刺激会改变神经元的放电。

卷积神经网络的感受野

卷积神经网络的基本结构

卷积神经网络的组成部分

卷积层+ReLU(Convolution)

池化层(Pooling)

全连接层(Full-connected)

卷积层

不同过滤器可检测不同特征。

卷积运算(二维):

卷积步长(stride):

滑动滤波器时每次移动的像素点个数

边缘扩充(addpad) :

Full: 刚开始相交进行卷积
Same:输入和输出保持不变的卷积
Valid: 在图像内进行卷积

如果我们有一个

CNN - 卷积神经网络的更多相关文章

  1. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  2. [转]Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR

    Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR 原文地址:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=50989742 之前时间一直在看 Micha ...

  3. Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现(转)

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  4. CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?

    https://www.zhihu.com/question/34681168 CNN(卷积神经网络).RNN(循环神经网络).DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别?修改 CNN(卷积神经网 ...

  5. CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN,LSTM

    http://cs231n.github.io/neural-networks-1 https://arxiv.org/pdf/1603.07285.pdf https://adeshpande3.g ...

  6. day-16 CNN卷积神经网络算法之Max pooling池化操作学习

    利用CNN卷积神经网络进行训练时,进行完卷积运算,还需要接着进行Max pooling池化操作,目的是在尽量不丢失图像特征前期下,对图像进行downsampling. 首先看下max pooling的 ...

  7. cnn(卷积神经网络)比较系统的讲解

    本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之 ...

  8. Keras(四)CNN 卷积神经网络 RNN 循环神经网络 原理及实例

    CNN 卷积神经网络 卷积 池化 https://www.cnblogs.com/peng8098/p/nlp_16.html 中有介绍 以数据集MNIST构建一个卷积神经网路 from keras. ...

  9. TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集

    CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构: 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积 ...

  10. tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

    tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo. 更多教程:http://www.tensorflown ...

随机推荐

  1. Library弱依赖打包

    为减少强依赖,运行时动态监测依赖是否存在. 例如:内置的 HTTP client 可以是 OkHttpClient 或者是 HttpURLConnection.前者拥有更高的性能,但需要引入 OkHt ...

  2. 八、Sql Server 基础培训《进度8-查询多种写法》(实际操作)

    知识点: 假设学生表.班级表.年级表 学生表(student) 内码 学生姓名 班级内码 001 张三 1002 002 李四 1002 003 王五 1003 004 钱六 1001 班级表(cla ...

  3. oracle多个单引号的处理

    Oracle多个单引号的处理 在ORACLE中,单引号有两个作用,一是字符串是由单引号引用,二是转义.单引号的使用是就近配对,即就近原则.而在单引号充当转义角色时相对不好理解. 下面转载 1.从第二个 ...

  4. Github Upload Large File 上传超大文件

    Github中单个文件的大小限制是100MB,为了能突破这个限制,我们需要使用Git Large File Storage这个工具,参见这个官方帖子,但是按照其给的步骤,博主未能成功上传超大文件,那么 ...

  5. mui 轮播

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name ...

  6. 编写函数求整形数组a中存储的m个不重复的整数的第k大的整数(其中m>=1,1<=k<=m)很简单的一个思路是酱紫的:管他辣么多干啥,上来一把排序然后直接得答案

    /** * @author:(LiberHome) * @date:Created in 2019/2/28 20:38 * @description: * @version:$ *//*编写函数求整 ...

  7. 序列&权限&索引&视图的语句

    create sequence 订单_订单编号_seq -- 创建序列 (成功后在sequence中查询) increment by start with maxvalue nocycle nocac ...

  8. SparkSQL与Hive on Spark的比较

    简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一.关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中,Spark和MapReduce在同一个层级,即主要解决分布式计算框架的问题 ...

  9. windos上安装jenkins部署springboot的jar包(未运行,只是在打包并上传linux成功了)

    流程: 从linux上的svn拉取代码,到本地(windos)jenkins的工作区间的workspace,然后通过构建,打包,部署到linux上 环境: windos上安装:maven jdk je ...

  10. Java项目引用外部jar包时,使用bat启动

    1.将项目导出为jar包 1)点击项目—>右击—>点击Export—>进入export页面 2)点击JAR file——>Next——>勾选项目——>选择jar包存 ...