还是那句话:十年河东,十年河西,莫欺少年穷。

今天和大家探讨一个问题:Parallel.For 和 For 谁的效率高呢?

从CPU使用方面而言,Parallel.For 属于多线程范畴,可以开辟多个线程使用CPU内核,也就是说可以并行处理程序。For 循环是单线程的,一个线程执行完所有循环。

因此你会认为:多线程的效率肯定高于单线程。但这样认为是错误的!

例如下面程序:

static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start(); ParallelLoopResult result =
Parallel.For(, , i =>
{
Console.Write(""); });
sw.Stop();
TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
Console.WriteLine("Parallel.For总共花费{0}ms.", ts2.TotalMilliseconds); //
Stopwatch sw_Eq = new Stopwatch();
sw_Eq.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{
Console.Write("");
}
sw_Eq.Stop();
TimeSpan tssw_Eq = sw_Eq.Elapsed;
Console.WriteLine("for总共花费{0}ms.", tssw_Eq.TotalMilliseconds);
Console.ReadKey();
}

额,为什么For 循环要比Parallel.For 效率要高呢?

这是因为循环体内执行的任务开销太小,仅仅是输出一个空字符串而已。微软的文章已经指出任务的开销大小对并行任务的影响。如果任务很小,那么由于并行管理的附加开销(任务分配,调度,同步等成本),可能并行执行并不是优化方案。这也是上述程序For效率高出的原因。

如果在循环体内执行向数据库插入操作,那么Parallel.For 效率就会高出,在此,我们认为每向数据库插入一条记录花费1毫秒时间,将程序修改如下:

class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start(); ParallelLoopResult result =
Parallel.For(, , i =>
{
Console.Write("");
Thread.Sleep(); });
sw.Stop();
TimeSpan ts2 = sw.Elapsed;
Console.WriteLine("Parallel.For总共花费{0}ms.", ts2.TotalMilliseconds); //
Stopwatch sw_Eq = new Stopwatch();
sw_Eq.Start();
for (int i = ; i < ; i++)
{
Console.Write("");
Thread.Sleep();
}
sw_Eq.Stop();
TimeSpan tssw_Eq = sw_Eq.Elapsed;
Console.WriteLine("for总共花费{0}ms.", tssw_Eq.TotalMilliseconds);
Console.ReadKey();
}
}
}

执行结果大大改变:

相信到此,大家应该明白了吧!也就说For是同步,Parallel.For 是异步执行。当然,我们也可以使用Thread实现异步编程:

代码如下:

  class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("主线程测试开始..");
Thread th = new Thread(ThMethod);
th.Start();
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("主线程测试结束..");
Console.ReadLine();
} static void ThMethod()
{
Console.WriteLine("异步执行开始");
for (int i = ; i < ; i++)
{
Console.WriteLine("异步执行" + i.ToString() + "..");
Thread.Sleep();
}
Console.WriteLine("异步执行完成");
}
}

Parallel.ForEach 和 ForEach  与 Parallel.For 和 For 一样,一个是异步执行,开辟多个线程。一个是同步执行,开辟一个线程。因此,效率方面同上,主要看执行的什么任务,在此不作具体说明。

下面写了一些代码,从下面的代码中我们可以看出Parallel.ForEach具体开辟了几个线程,如下:

class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] intList = new int[] { , , , , , , , , , };
ParallelLoopResult result = Parallel.ForEach(intList, (s,pls,longs) =>
{
Console.WriteLine(longs + " " + s);
pls.Stop();
if (pls.IsStopped)
{
Parallel.Invoke(Gs,Ks);//异步调用多个方法
}
});
Console.ReadKey();
} public static void Gs()
{
Console.WriteLine("异步方法1");
} public static void Ks()
{
Console.WriteLine("异步方法2");
}
}

上述代码中,调用了Stop()方法,我们都知道,如果是同步执行的,调用Stop()后,会立即停止执行,那么程序只会输出索引值为0的结果。而在异步中不是这样的,异步迭代是多线程且没有顺序的。其执行结果如下:

多次执行的结果可能不同。

如上图所示,第一个图开辟了三个线程,执行顺序为 0 2 1,第二个图开辟了两个线程,执行顺序为:1 0

下面的Invoke()方法是异步调用其他的方法,在此不作解释,可参考C# Invoke()

设置开启的线程的个数:

  Parallel.ForEach(NameArray,new ParallelOptions{MaxDegreeOfParallelism=3},(item,pls,i)=>
{ });

@陈卧龙的博客

C# 多线程 Parallel.For 和 For 谁的效率高?那么 Parallel.ForEach 和 ForEach 呢?的更多相关文章

  1. C# 多线程 Parallel.ForEach 和 ForEach 效率问题研究及理解

    from:https://blog.csdn.net/li315171406/article/details/78450534 最近要做一个大数据dataTable循环操作,开始发现 运用foreac ...

  2. 看看Parallel中高度封装的三个方法,Invoke,For和ForEach

    说到.net中的并行编程,也许你的第一反应就是Task,确实Task是一个非常灵活的用于并行编程的一个专用类,不可否认越灵活的东西用起来就越 复杂,高度封装的东西用起来很简单,但是缺失了灵活性,这篇我 ...

  3. R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

    要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 终于开始攻克并行这一块了,有点小兴 ...

  4. 【关于java多线程和socket通信的一些记录】---高并发/高负载/高可用/重入锁

    多线程:提高cpu的使用效率,多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行. 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类线 ...

  5. Java多线程之线程的创建

    好久没有更博客了,最近一直在忙工作的事情.现在终于空下来了,这2天会抓紧时间整理多线程和socket,把JavaSE结束掉. 关于多线程,首先会涉及到哪些东西呢?首先要了解线程,为什么要使用线程,线程 ...

  6. Java 多线程中的任务分解机制-ForkJoinPool,以及CompletableFuture

    ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果 ...

  7. Python进阶——为什么GIL让多线程变得如此鸡肋?

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 做 Python 开发时,想必你肯定听过 GIL,它经常被 Python 程序员吐槽,说 Pytho ...

  8. 详解JAVA8Stream API {全}

    1: 概述 1.1 优势 1.2 与传统迭代器的区分 1.3 流的操作类型分为两种: 2:流的构造与转换 2:1 常见构造 2.2: 三大包装类型的构造 2.3 并行流的规则输出 2.4 流的转换 3 ...

  9. SQL Server调优系列玩转篇三(利用索引提示(Hint)引导语句最大优化运行)

    前言 本篇继续玩转模块的内容,关于索引在SQL Server的位置无须多言,本篇将分析如何利用Hint引导语句充分利用索引进行运行,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲 ...

随机推荐

  1. 排错-lr回放错误Vuser failed to initialize extensi...解决方法

    lr回放错误:Vuser failed to initialize extension LrXml.dll解决方法   by:授客 QQ:1033553122 步骤1:找到LR安装位置,打开协议目录 ...

  2. 《Inside C#》笔记(十一) 运算符重载

    运算符重载与之前的索引器类似,目的是为了让语言本身使用起来更方便直接,也是一种语法糖. 一 运算符重载(Operator Overloading) 运算符重载的存在,使得现有的各种运算符可以被重新定义 ...

  3. 【转】对cocos2d 之autorelease\ratain\release的理解

    原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4057ab6201018y4y.html Objective C内存管理进阶(二):理解autorelease: http:/ ...

  4. python进程间通信--信号Signal

    信号signal 是python进程间通信多种机制中的其中一种机制.可以对操作系统进程的控制,当进程中发生某种原因而中断时,可以异步处理这个异常. 信号通过注册的方式‘挂’在一个进程中,并且不会阻塞该 ...

  5. C#中禁止跨线程直接访问控件

    C#中禁止跨线程直接访问控件,InvokeRequired是为了解决这个问题而产生的,当一个控件的InvokeRequired属性值为真时,说明有一个创建它以外的线程想访问它.此时它将会在内部调用ne ...

  6. windows下安装Erlang

    由于RabbitMQ是用Erlang编写的,因此需要先安装Erlang环境,建议安装的版本新一点.下载地址点我试试 我这里下载的V20.3 x64版本,下载后点击开始安装,基本是一路next(默认设置 ...

  7. WindowsErrorCode

    0 操作成功完成.1 功能错误.2 系统找不到指定的文件.3 系统找不到指定的路径.4 系统无法打开文件.5 拒绝访问.6 句柄无效.7 存储控制块被损坏.8 存储空间不足, 无法处理此命令.9 存储 ...

  8. python中的一等对象--函数

    一等对象 什么是一等对象: 在运行时创建 能赋值给变量或数据结构中的元素 能作为参数传递给函数 能作为函数的返回结果 python中的字符串,列表什么的都是一等对象,但对如果之前只是使用c++.jav ...

  9. SonarQube 配置 LDAP(AD域)

    安装插件 1.下载 LDAP Plugin 插件,地址:https://docs.sonarqube.org/display/SONARQUBE67/LDAP+Plugin2.将下载的插件,放到 SO ...

  10. python基础、字符串和if条件语句,while循环,跳出循环、结束循环

    一:Python基础 1.文件后缀名: .py 2.Python2中读中文要在文件头写: -*-coding:utf8-*- 3.input用法      n为变量,代指某一变化的值 n = inpu ...