Sql ISNULL() 函数
使用指定的替换值替换 NULL。
 
语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value )
 
参数
check_expression
 
将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。
 
replacement_value
 
在 check_expression 为 NULL时将返回的表达式。replacement_value 必须与 check_expresssion 具有相同的类型。
 
返回类型
返回与 check_expression 相同的类型。
 
注释
如果 check_expression 不为 NULL，那么返回该表达式的值；否则返回 replacement_value。
 
示例
A. 将 ISNULL 与 AVG 一起使用
下面的示例查找所有书的平均价格，用值 $10.00 替换 titles 表的 price 列中的所有 NULL 条目。
 
USE pubs
GO
SELECT AVG(ISNULL(price, $10.00))
FROM titles
GO
下面是结果集：
 
--------------------------
14.24                        
 
(1 row(s) affected)
B. 使用 ISNULL
下面的示例为 titles 表中的所有书选择书名、类型及价格。如果一个书名的价格是 NULL，那么在结果集中显示的价格为 0.00。
 
USE pubs
GO
SELECT SUBSTRING(title, 1, 15) AS Title, type AS Type,
      ISNULL(price, 0.00) AS Price
FROM titles
GO
下面是结果集：
 
Title              Type            Price            
--------------- ------------ --------------------------
The Busy Execut business        19.99                        
Cooking with Co business        11.95                        
You Can Combat     business        2.99                         
Straight Talk A business        19.99                        
Silicon Valley     mod_cook        19.99                        
The Gourmet Mic mod_cook        2.99                         
The Psychology     UNDECIDED       0.00                         
But Is It User     popular_comp 22.95                        
Secrets of Sili popular_comp 20.00                        
Net Etiquette      popular_comp 0.00                         
Computer Phobic psychology      21.59                        
Is Anger the En psychology      10.95                        
Life Without Fe psychology      7.00                         
Prolonged Data     psychology      19.99                        
Emotional Secur psychology      7.99                         
Onions, Leeks,     trad_cook       20.95                        
Fifty Years in     trad_cook       11.95                        
Sushi, Anyone?     trad_cook       14.99                        
 
(18 row(s) affected)

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