时间序列数据库选型——本质是列存储,B-tree索引,抑或是搜索引擎中的倒排索引
时间序列数据库最多,使用也最广泛。一般人们谈论时间序列数据库的时候指代的就是这一类存储。按照底层技术不同可以划分为三类。
- 直接基于文件的简单存储:RRD Tool,Graphite Whisper。这类工具附属于监控告警工具,底层没有一个正规的数据库引擎。只是简单的有一个二进制的文件结构。
- 基于K/V数据库构建:opentsdb(基于hbase),blueflood,kairosDB(基于cassandra),influxdb,prometheus(基于leveldb)
- 基于关系型数据库构建:mysql,postgresql都可以用来保存时间序列数据
对于其底层原理的比较,最好去阅读下面三个文章!
转自:
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-01
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02
http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-03
The following list of open source and commercial systems provide support for time series data.
Name | License | Language | References |
---|---|---|---|
Graphite | Apache 2 | Python | [citation needed] |
InfluxDB | MIT.[2] Clustering and Chronograf Commercial[3] | Go | [citation needed] |
Informix TimeSeries | Commercial | Erlang | [citation needed] |
Kx kdb+ | Commercial | C | |
RRDtool | GPLv2 | C | [citation needed] |
Riak-TS | Apache 2 | Erlang |
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