工作队列:Working Queue

分配:多个客户端接收同一个Queue,如何做负载均衡(分配)。

    Round-robin分配:多个接收端接收同一个Queue时,采用了Round-robin分配算法,即伦叫调度-依次分配给各个接收方。

消息确认:

    默认开启了消息确认(接收方接收到消息后,立即向服务器发回确认)。消息接收方处理完消息后,向服务器发送消息确认,服务器在删除该消息。对于耗时的work/task可以先关闭自动消息确认,在work/task完成后,再手动发回确认。

channel.basicConsume("hello", false /*关闭自动消息确认*/, consumer);

/*work/task完成之后*/

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

持久化:

Server端的Queue持久化:

Tip:如果已经声明了同名非持久化的Queue,再次声明无效。

发送方和接收方都需要指定该参数。

boolean durable = true;

channel.queueDeclare("task_queue", durable, false, false, null);

Message持久化:

channel.basicPublish("", "task_queue", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

负载均衡:

为了解决各个接收端工作量相差太大的问题(有的一直busy,有的空闲比较多),突破Round-robin。最多为当前接收方发送一条消息,如果接收方还未处理完这条消息(也即,还没有发回确认),就不要再给他分配消息了,应该把当前消息分配给其他空闲接收方。

int prefetchCount = 1;

channel.basicQos(prefetchCount);

路由(Routing):

    固定关键词路由(direct):

使用类型为direct的exchange,发送具有RoutingKey标签的消息给订阅该关键词的Queue。

场景示例:消息发送方发送了类型为[error][info]的两种消息,写磁盘的消息接受者只接受error类型的消息,Console打印两者。

发送方:

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

cahannel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct" /*exchange类型为direct*/);

channel.basiPublish(EXCHANGE_NAME, "info" /*RouingKey为info*/, null, message.getBytes);

channel.close();

connection.close();

接收方:

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct" /*exchange类型为direct*/);

//创建匿名Queue

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

//订阅某个关键词,绑定到匿名Queue中

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error")

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "error");

QueueingConsumer consumer = new QueueingCounsumer(channel);

channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

Consumer.Delivery delivery = new consumer.nextDelivery();

String message = new String(delivery.getBody());

String routingKey = delivery.getEnvelope();

    关键词模式路由(topic):

        这种模式可以看做对Routing的扩展。Routing只能使用固定关键词,而Topics模式可以订阅模糊关键词。     关键词必须是一组word,由点号分隔。例               如"xxx.yyy.zzz",限定255 bytes。

*表示一个word;

#表示0个或者多个word;

发送方:

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic" /*exchange类型*/);

channel.basiPublish(EXCHANGE_NAME, "xxx.yyy" /*RouingKey*/, null, message.getBytes);

channel.close();

connection.close();

接收方:

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic" /*exchange类型为topic*/);

//创建匿名Queue

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

//订阅某个关键词,绑定到匿名Queue中

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "*.yyy")

QueueingConsumer consumer = new QueueingCounsumer(channel);

channel.basicConsume(queueName, true, consumer);

QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

String message = new String(delivery.getBody());

String routingKey = delivery.getEnvelope(); //可获取路由关键词

RabbitMQ术语的更多相关文章

  1. RabbitMQ原理与相关操作(一)

    小编是菜鸟一枚,最近想试试MQ相关的技术,所以自己看了下RabbitMQ官网,试着写下自己的理解与操作的过程. 刚开始的第一篇,原理只介绍 生产者.消费者.队列,至于其他的内容,会在后续中陆续补齐. ...

  2. RabbitMQ 和 Kafka

    ============================RabbitMQ 术语============================RabbitMQ 有很多术语和Kafka不一样, 理解这些术语十分 ...

  3. RabbitMQ引入

    引入MQ话题 可能很多人有疑惑:MQ到底是什么?哪些场景下要使用MQ? 前段时间安装了RabbitMQ,现在就记录下自己的学习心得吧.首先看段程序: class Program { static vo ...

  4. 基于RabbitMQ的Rpc框架

    参考文档:https://www.cnblogs.com/ericli-ericli/p/5917018.html 参考文档:RabbitMQ 实现RPC MQ的使用场景大概包括解耦,提高峰值处理能力 ...

  5. 学习RabbitMQ(四)

      I. 消息中间件特点: 1,异步处理模式 消息发送者可以发送一个消息而无需等待响应,消息发送者将消息发送到一条虚拟的通道或队列上,消息接收者则订阅或监听该通道,一条消息可能最终转发给一个或多个消息 ...

  6. 学习RabbitMQ(一)

    消息中间件 一.简介 消息中间件就是在消息的传输过程中保存消息的容器.消息中间件再将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人的作用.队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递:如果发送消息时接收者不可用, ...

  7. RabbitMQ~一些术语和最消息的生产

    学习一种技术需要先了解它,而想要学好一种技术,需要更多的了解它的组成,原理和实现机制! RabbitMQ安装介绍 RabbitMQ是由erlang语言开发的,所以必须先有安装erlang,类似java ...

  8. RabbitMq核心概念和术语

    简介 越来越多的消息中间件很容易让人产生混淆,在学习一种消息中间件的时候,最好先了解他的几种抽象概念,方便你理解,明白了这些概念,你学习起来的时候也就得心应手,同时也是使用好RabbitMQ的基础. ...

  9. Day11-协程/异步IO/RabbitMQ

    协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候 ...

随机推荐

  1. HDU 3037 Saving Beans(Lucas定理模板题)

    Problem Description Although winter is far away, squirrels have to work day and night to save beans. ...

  2. ios json parse

    参考:http://wenxin2009.iteye.com/blog/1671691

  3. Android 利用Service实现下载网络图片至sdk卡

    package com.example.myapp5; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import andro ...

  4. 夺命雷公狗—angularjs—6—单条数据的遍历

    我们在实际的工作中常常会处理到一些数据的遍历,这些数据都是后端传到前端的,有些公司会让前端帮忙处理一点遍历的工作,废话不多说,直接上代: <!doctype html> <html ...

  5. 【GDI+】 线段 文字 定位的问题

    遇到一个看起来很简单的问题: 给定两个点,和一组文字,希望文字显示在线的附近并且居中显示.期望像这样的效果 进一步的抽象是: 1.根据文字的长度和高度,以及两个点,来获得文字的定位点(左上角点)的 2 ...

  6. SQL Server 数据查询 整理

    一.使用SELECT检索数据 数据查询是SQL语言的中心内容,SELECT 语句的作用是让数据库服务器根据客户要求检索出所需要的信息资料,并按照规定的格式进行整理,返回给客户端. SELECT 语句的 ...

  7. CentOS:安装桌面GNOME图形化界面

    u盘安装dvd版的CentOS7后,没有桌面,浏览器也是黑框版的:如果需要桌面的话,下面三条命令即可:但是安装桌面后,系统会没有之前纯净: 1 安装Gnome包: sudo yum groupinst ...

  8. 安装qt5.3.2后,qtcreator在ubuntu 11.04无法启动的问题

    在官方网站下载.run文件安装后,qtcreator启动失败,然后找到命令行启动,失败原因如下: shr@shr-Sieyuan:~/Qt5.3.2/Tools/QtCreator/bin$ ./qt ...

  9. 【secureCRT】会话保存的路径

  10. SpringMVC @RequestBody接收Json对象字符串 demo

    springmvc 的这个 @RequestBody 用得比较少,今天看了一下,还是很方便. @RequestBody 接收类似 [{name: "test"}, {name: & ...