Hu矩
close all;
clear all;
I1=imread('lena.bmp');
angle=;
T=[cos(angle),sin(angle),;-sin(angle),cos(angle),;,,];
t1 = maketform('affine',T);
I2 = imtransform(I1,t1,'bilinear','fill',);%旋转
I2=imresize(I2,0.5);%缩放
figure;
imshow(I1);
figure;
imshow(I2);
H1=Humoment(I1)
H2=Humoment(I2)
function Hu = Humoment(I)
I=double(I);
m00=sum(sum(I));
m10=;m01=;
[row,col]=size(I);
for i=:row
for j=:col
m10=m10+i*I(i,j);
m01=m01+j*I(i,j);
end
end
xb=m10/m00;%重心坐标
yb=m01/m00; %中心距
u02 = ;u03 = ;u11 = ;u12 = ;u20 = ;u21 = ;u30 = ;
for i=:row
for j=:col
u02=u02+(j-yb)^*I(i,j);
u03=u03+(j-yb)^*I(i,j);
u11=u11+(i-xb)*(j-yb)*I(i,j);
u12=u12+(i-xb)*(j-yb)^*I(i,j);
u20=u20+(i-xb)^*I(i,j);
u21=u21+(i-xb)^*(j-yb)*I(i,j);
u30=u30+(i-xb)^*I(i,j);
end
end %归一化中心距
n02=u02/m00^;
n03=u03/m00^2.5;
n11=u11/m00^;
n12=u12/m00^2.5;
n20=u20/m00^;
n21=u21/m00^2.5;
n30=u30/m00^2.5; %Hu矩
h1 = n20 + n02;
h2 = (n20-n02)^ + *(n11)^;
h3 = (n30-*n12)^ + (*n21-n03)^;
h4 = (n30+n12)^ + (n21+n03)^;
h5 = (n30-*n12)*(n30+n12)*((n30+n12)^-*(n21+n03)^)+(*n21-n03)*(n21+n03)*(*(n30+n12)^-(n21+n03)^);
h6 = (n20-n02)*((n30+n12)^-(n21+n03)^)+*n11*(n30+n12)*(n21+n03);
h7 = (*n21-n03)*(n30+n12)*((n30+n12)^-*(n21+n03)^)-(*n12-n30)*(n21+n03)*(*(n30+n12)^-(n21+n03)^);
Hu = [h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7];
结果:
对于两图像做测试,其中第二幅是第一幅旋转30度并缩小到1/4大小:
上述两幅图计算出的Hu矩都为:
0.0012 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000
Hu矩的更多相关文章
- Hu矩SVM训练及检测-----OpenCV
关键词:Hu矩,SVM,OpenCV 在图像中进行目标物识别,涉及到特定区域内是否存在目标物,SVM可在样本量较少情况下对正负样本(图片中前景背景)做出良好区分,图片基本特征包括诸如HOG.LBP.H ...
- opencv计算两个轮廓之间hu矩相似程度,MatchShapes
https://blog.csdn.net/jiake_yang/article/details/52589063 [OpenCV3.3]通过透视变换矫正变形图像 https://blog.csdn. ...
- 【图像基础】图像不变性特征HU矩和Zernike矩
参考 1. 图像不变性特征: 2. matlab实现: 3. HU矩和Zernike矩: 完
- 几何不变矩--Hu矩
[图像算法]图像特征: ---------------------------------------------------------------------------------------- ...
- 【图像算法OpenCV】几何不变矩--Hu矩
原文地址 http://blog.csdn.NET/daijucug/article/details/7535370 [图像算法OpenCV]几何不变矩--Hu矩 一 原理 几何矩是由Hu(Visu ...
- opencv —— moments 矩的计算(空间矩/几何矩、中心距、归一化中心距、Hu矩)
计算矩的目的 从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置.方向和形状等.这种描述能力广泛应用于各种图像处理.计算机视觉和机器人 ...
- opencv中的图像矩(空间矩,中心矩,归一化中心矩,Hu矩)
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征.设 x 为随机变量,C为常数,则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩.比较重要的两种情况如下: 1.c=0,这时a_k=E(X^k ...
- 形状特征提取-Hu不变矩(转载)
[原文部分转载]:http://blog.csdn.net/wrj19860202/archive/2011/04/16/6327094.aspx 在连续情况下,图像函数为 ,那么图像的p+q阶几何矩 ...
- OpenCV学习(33) 轮廓的特征矩Moment
在OpenCV中,可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩,opencv中的矩主要包括以下几种:空间矩,中心矩和中心归一化矩. class Moments { public: ...... // 空间矩 ...
随机推荐
- Android 返回键的处理
多网友不明确怎样在Android平台上捕获Back键的事件.Back键是手机上的后退键,一般的软件不捕获相关信息可能导致你的程序被切换到后台.而回到桌面的尴尬情况,在Android上有两种方法来获取该 ...
- Yii2 behaviors中verbs access的一些理解
public function behaviors() { return ArrayHelper::merge(parent::behaviors(), [ 'verbs' => [ 'clas ...
- iOS 在UILabel显示不同的字体和颜色(ios6 and later)
在项目开发中,我们经常会遇到在这样一种情形:在一个UILabel 使用不同的颜色或不同的字体来体现字符串,在iOS 6 以后我们可以很轻松的实现这一点,官方的API 为我们提供了UILabel类的at ...
- ActiveMQ 入门使用p2p模型-主动消费
生产者 package clc.active; import com.sun.xml.internal.bind.v2.runtime.unmarshaller.XmlVisitor; import ...
- IDEA maven dependency自动提示
通过File->setting->maven->repositories,选择本地仓库,点击右上角更新,更新maven仓库索引 在pom.xml编写引入依赖的jar包时,已经下载到本 ...
- Oracle:varchar2、nvarchar2 字段类型的区别
一直对varchar2.nvarchar2 字段类型存储字符数不清楚,现测试如下: 创建TT测试表 测试脚本如下: insert into tt values('1111','1111'); --- ...
- DBA之RMAN备份
13:00 backup database backup db :3h 3h: 产生了10 archive log file 16:00 finish restore database; 13 ...
- perl字符集处理
本文内容适用于perl 5.8及其以上版本. perl internal form 在 Perl看来, 字符串只有两种形式. 一种是octets, 即8位序列, 也就是我们通常说的字节数组. 另一种u ...
- I.MX6 sdio 设备注册及识别
/************************************************************************* * I.MX6 sdio 设备注册及识别 * 说明 ...
- Gym - 100342J:Triatrip(Bitset加速求三元环的数量)
题意:求有向图里面有多少个三元环. 思路:枚举起点A,遍历A可以到的B,然后求C的数量,C的数量位B可以到是地方X集合,和可以到A的地方Y集合的交集(X&Y). B点可以枚举,也可以遍历.(两 ...