BitMap利用byte特性 针对排序+去重  最佳实践: 100万条数据的排序+去重用时200毫秒左右

  static void Main(string[] args)
{
int[] data = new int[];
/*alias*/
Random r = new Random();
for (int i = ; i < data.Length; i++)
{
data[i] = r.Next(, );
}
Stopwatch stop = new Stopwatch();
stop.Start();
List<byte> lstbyte = new List<byte>();
foreach (var item in data)
{
int unit = item / ;
int index = item % ;
if (lstbyte.Count <= unit)
{
lstbyte.AddRange(new byte[unit-lstbyte.Count + ]);
}
lstbyte[unit] = set_bit(lstbyte[unit], index + , true);
}
List<int> result = new List<int>();
for (int i = ; i < lstbyte.Count; i++)
{
int currentIndex = i*;
List<int> lstint = new List<int>();
if (lstbyte[i] > )
{
/**
* 这段代码用于判断,byte对应位置的值是否有1
* 例如: 目标 byte:0010 0001
* 0010 0001 & 0000 0001 结果为1则 第一位为1
* 第二位比较方式就是目标byte和 0010 0001 & 0000 0010
* 为避免频繁的装箱拆箱操作,这里不用通过 Math.Pow计算平2的平方立方来得到目标比较数。
*/
int b = lstbyte[i] & 0x01;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex+);
}
b = lstbyte[i] & 0x02;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x04;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x08;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x10;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x20;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x40;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
b = lstbyte[i] & 0x80;
if (b == )
{
lstint.Add(currentIndex + );
}
}
result.AddRange(lstint);
}
stop.Stop();
Console.WriteLine("结果数:"+result.Count);
//foreach (var item in result)
//{
// Console.WriteLine(item);
//}
Console.WriteLine(string.Concat("时间:" ,stop.ElapsedMilliseconds ,"毫秒"));
Console.ReadKey();
}
/// <summary>
/// 设置某一位的值
/// </summary>
/// <param name="data"></param>
/// <param name="index">要设置的位, 值从低到高为 1-8</param>
/// <param name="flag">要设置的值 true / false</param>
/// <returns></returns>
static byte set_bit(byte data, int index, bool flag)
{
if (index > || index < )
throw new ArgumentOutOfRangeException();
int v = index < ? index : ( << (index - ));
return flag ? (byte)(data | v) : (byte)(data & ~v);
}

运行速度和待排序去重的最大数的大小有关系

BitMap算法 .net实现 用于去重并且排序,适用于大型权限管理 ,大数据去重排序的更多相关文章

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