先写一些需要用到的知识点,比如包、函数

dplyr 很好用的包 经常与ggplot2连用

mutate:用于对数据框的列进行重新处理,或者用处理的结果添加新列

数据清洗:

1、na.omit()               #去除数组当中的空值

  newdata<-na.omit(olddata)

ggplot:

1、在ggplot的里面添加直线:

  geom_hline()添加水平线

  geom_viline()添加垂直线        #geom_hline(yintercept=1.3,type=4)+geom_vline(xintercept=-1.1,type=4)      #type=4是虚线

  增加斜线:

  geom_abline(slope=1,intercept=0,color='red',size=2)         #增加一个y=1*x+0的直线

  slope设置斜率,intercept设置截距,color设置线条颜色,size设置线条粗细

2、ggplot    - -  >labs

  title:设置主标题

  subtitle:设置子标题(在主标题下面)

  caption:设置副标题(在右下角)

  color:设置颜色图例的标题

  

  设置图片的标题(title), 子标题(subtitle), 引用(caption)

  代码示例:

ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) +
geom_point() +
labs(
  title = "This is title",
  subtitle = "This is subtitle",
  caption = "This is caption",
  xlab = "New x lab",
  ylab = "New y lab",
  colour = "New Cyl"
    )

  默认情况下,图例的标题对应的是数据框中的列名,labs可以对图例的标题重新设置

  除了labs 函数外,还有其他的可以设置图片标题,x轴和y轴标签的函数

   xlab : 修改x轴标签

  yalb : 修改y轴标签

  ggtilte : 设置图片标题,子标题

  代码示例:

ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) +
geom_point() +
xlab(label = "New x lab") +
ylab(label = "New y lab") +
ggtitle(label = "This is title", subtitle = "This is subtitle")

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