bzoj4518征途 斜率优化
征途这是一道十分经典的斜率优化
我们可以从题目中的方差来想,也就很容易的到这个式子
\]
化简就会得到
\]
在化简得
\]
经过观察,我们可以很容易发现\(\sum_{i=1}^{m}{x_i}\)是定值,同时\(m*\sum_{i=1}^{m}{x_i}^2\)中的\(m\)也是定值,所以我们的目标就是让\(\sum_{i=1}^{m}{{x_i}^2}\)最小
我们令\(dp[i][j]=\min\{dp[i-1][j-k]+(sum[j]-sum[j-k])^2\}\)
其中我们令\(sum[i]=\sum_{k=1}^{i}{val_k}\)
其中\(val_k\)是第k段路的长度
由此我们就可得到一个开o2可以卡成80的代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cctype>
using namespace std;
long long n,m,dp[3001][3001],sum[3001];
const int BufferSize=100*1000;
char buffer[BufferSize],*head,*tail;
bool not_EOF=true;
inline char Getchar(){
if(not_EOF and head==tail){
int len=fread(buffer,1,BufferSize,stdin);
not_EOF=len!=0;
head=buffer,tail=head+len;
}
return not_EOF?*head++:-1;
}
inline long long rd(){
long long x=0,s=1;
char c=Getchar();
for(;!isdigit(c) and not_EOF;c=Getchar()) if(c=='-') s=-1;
for(; isdigit(c) and not_EOF;c=Getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);
return s*x;
}
inline void scan(char *str){
char c=Getchar();
for(; isspace(c) and not_EOF;c=Getchar());
for(;!isspace(c) and not_EOF;c=Getchar()) *(str++)=c;
*str=0;
}
int main(){
memset(dp,0x7f,sizeof(dp));
n=rd(),m=rd();
for(int i=1;i<=n;i++){
long long x=rd();
sum[i]=sum[i-1]+x;
}
dp[0][0]=-sum[n]*sum[n];
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j=0;j<=n;j++){
for(int k=0;k<=n-j;k++){
dp[i+1][j+k]=min(dp[i+1][j+k],dp[i][j]+(sum[j+k]-sum[j])*(sum[j+k]-sum[j])*m);
}
}
}
printf("%lld",dp[m][n]);
return 0;
}
但是我们可以发现这个代码是\(O(nm)\)的,显然我是不可以接受的。其实我们可以很容易证明这个的决策单调性,于是我们就可以用斜率优化
我们令\(y<x<i\)
因为决策单调性,所以对于决策\(i\)时,k转移必定比j转移要优,我们就可以得到这么一个式子
\]
化简得
\]
这样我们就可以用斜率又花了
我们把\(p_1(dp[i-1][x]+sum[x]^2,sum[x])\)和\(p_2(dp[i-1][y]+sum[y]^2,sum[y])\)看做\(p_1,p_2\)两个点,刚刚那个式子也就是它们所连线的斜率表达式
我们也就可以得到这样的代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
long long n,m,dp[3001][3001],sum[3001];
int q[3001];
double getpoint(int i,int p){return (double)dp[i][p]+sum[i]*sum[i];}
double slope(int j,int k,int p){return (double)(getpoint(j,p)-getpoint(k,p))/(double)(sum[j]-sum[k]);}
int main(){
scanf("%lld%lld",&n,&m);
for(int i=1;i<=n;i++){
long long x;
scanf("%lld",&x);
sum[i]=sum[i-1]+x;
dp[i][1]=sum[i]*sum[i];
}
for(int k=2;k<=m;k++){
int head=1,tail=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
while(head<tail and slope(q[head],q[head+1],k-1)<2*sum[i])head++;
int j=q[head];
dp[i][k]=dp[j][k-1]+(sum[j]-sum[i])*(sum[j]-sum[i]);
while(head<tail and slope(q[tail],q[tail-1],k-1)>slope(q[tail],i,k-1))tail--;
q[++tail]=i;
}
}
printf("%lld",m*dp[n][m]-sum[n]*sum[n]);
return 0;
}
bzoj4518征途 斜率优化的更多相关文章
- [SDOI2015][bzoj4518] 征途 [斜率优化dp]
题面 传送门 思路 把$vm^2$展开化一下式子,可以得到这样的等价公式: $vm^2=m\sum_{i=1}^m a_i^2-\sum_{i=1}^m a_i$ 那么我们要最小化的就是$\sum_{ ...
- P4072 [SDOI2016](BZOJ4518) 征途 [斜率优化DP]
题目描述 Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除第m天外,每一天晚上Pine都必须在休息站过夜.所以,一段路 ...
- 洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP
洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP 题目描述 \(Pine\) 开始了从 \(S\) 地到 \(T\) 地的征途. 从\(S\)地到\(T\)地的路可以划分成 \(n\) 段,相 ...
- 【BZOJ4518】[Sdoi2016]征途 斜率优化
[BZOJ4518][Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除 ...
- bzoj-4518 4518: [Sdoi2016]征途(斜率优化dp)
题目链接: 4518: [Sdoi2016]征途 Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地 ...
- bzoj4518[Sdoi2016]征途 斜率优化dp
4518: [Sdoi2016]征途 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1657 Solved: 915[Submit][Status] ...
- 【bzoj4518】[Sdoi2016]征途 斜率优化dp
原文地址:http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/6812435.html 题目描述 Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界 ...
- [bzoj4518][Sdoi2016]征途-斜率优化
Brief Description Pine开始了从S地到T地的征途. 从S地到T地的路可以划分成n段,相邻两段路的分界点设有休息站. Pine计划用m天到达T地.除第m天外,每一天晚上Pine都必须 ...
- BZOJ 4518: [Sdoi2016]征途 [斜率优化DP]
4518: [Sdoi2016]征途 题意:\(n\le 3000\)个数分成m组,一组的和为一个数,求最小方差\(*m^2\) DP方程随便写\(f[i][j]=min\{f[k][j-1]+(s[ ...
随机推荐
- 题解报告:hdu 5695 Gym Class(拓扑排序)
题目链接:acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5695 Problem Description 众所周知,度度熊喜欢各类体育活动.今天,它终于当上了梦寐以求的体育课老 ...
- fiddler不同代理模式的区别
Fiddler有不同的代理模式,分为以下两种: 流模式(Streaming)和缓冲模式(Buffering). 流模式可以理解为一种实时通信的模式,有请求就有返回,也就是实时返回. 缓冲模式是等所有请 ...
- 237 Delete Node in a Linked List 删除链表的结点
编写一个函数,在给定单链表一个结点(非尾结点)的情况下,删除该结点. 假设该链表为1 -> 2 -> 3 -> 4 并且给定你链表中第三个值为3的节点,在调用你的函数后,该链表应变为 ...
- 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager安装之后第一次进入web UI的初步配置(图文详解)
前期博客 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8.0.9和0.10以后版本)(图文详解) 基于Web的Kafka管理器工具之Kafka- ...
- Storm概念学习系列之storm的可靠性
这个概念,对于理解storm很有必要. 1.worker进程死掉 worker是真实存在的.可以jps查看. 正是因为有了storm的可靠性,所以storm会重新启动一个新的worker进程. 2.s ...
- 向listview控件中添加数据库数据
//连接字符串 string str = "Data Source=.;Initial Catalog=mu;User ID=sa;Password=111"; //创建数据库连接 ...
- App保持登录状态的常用方法
我们在使用App时,一次登录后App如果不主动退出登录或者清除数据,App会在很长一段时间内保持登录状态,或者让用户感觉到登录一次就不用每次都输入用户密码才能进行登录.银行.金融涉及到支付类的App一 ...
- LR接口测试---Java Vuser之jdbc查询(调试前)
在eclipse下编写好的代码: import lrapi.lr; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import ...
- 通俗理解LDA主题模型(boss)
0 前言 看完前面几篇简单的文章后,思路还是不清晰了,但是稍微理解了LDA,下面@Hcy开始详细进入boss篇.其中文章可以分为下述5个步骤: 一个函数:gamma函数 四个分布:二项分布.多项分布. ...
- R中矩阵运算
# 数据产生 # rnorm(n, mean = 0, sd = 1) 正态分布的随机数(r 代表随机,可以替换成dnorm, pnorm, qnorm 作不同计算.r= random = 随机, d ...