mysql索引原理及创建与查询
索引介绍
一:为什么要有索引
索引是用来优化查询效率(速度)的
没有索引的话,对于大数据的表,就只能每次都遍历一遍,数据量越大,耗时越多
有索引的话,可以提升好几个数量级的速度
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。
二:什么是索引
索引在mysql中叫做key(键)
是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构
索引可以理解为字典中的目录部分
是以类似二叉树的形式组织的,一般2-4层
三:索引误区
索引多:提升了查询速度,但是磁盘IO会爆掉
索引少:影响查询速度,提升了应用性能
因此要具体分析
索引原理
一 索引原理
通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件
索引的排列是从左到右越来越大的
二 磁盘IO与预读
磁盘读取数据靠的是机械运动
读数据时间=寻道时间+旋转延迟+传输时间=9ms
寻到时间:5ms
旋转延迟:4ms
传输时间:从内存到磁盘或从磁盘到内存,忽略不计
所以要尽量减少磁盘IO
预读:
考虑到磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。
索引的数据结构
这种数据组织结构就是索引
b+树:
这种数据结构能够,每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级
b+树的查找IO;
如果是百万量级的数据:没有索引要有百万次的IO
有了索引只需要3次IO即可,由此可见索引的优势
创建索引注意事项:
1.索引字段要尽量的小
io次数取决于b+树的高度,索引字段越小,每个磁盘块的数据项就能存越多,高度就越低。
2.索引的最左匹配特性

聚集索引与辅助索引
聚集索引与辅助索引相同的是:不管是聚集索引还是辅助索引,其内部都是B+树的形式,即高度是平衡的,叶子结点存放着所有的数据。
聚集索引与辅助索引不同的是:叶子结点存放的是否是一整行的信息
由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序,因此每张表只能拥有一个聚集索引
聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据
辅助索引的叶子节点不包含行记录的全部数据。
叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签该书签用来告诉InnoDB存储引擎去哪里可以找到与索引相对应的行数据
primary key:聚集索引
其他 key:辅助索引
索引功能
普通索引INDEX:加速查找
唯一索引:
-主键索引PRIMARY KEY:加速查找+约束(不为空、不能重复)
-唯一索引UNIQUE:加速查找+约束(不能重复)
联合索引:
-PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
-UNIQUE(id,name):联合唯一索引
-INDEX(id,name):联合普通索引
创建和删除索引的语法
#方法一:创建表时
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);
#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;
#删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
#方式一
create table t1(
id int,
name char,
age int,
sex enum('male','female'),
unique key uni_id(id),
index ix_name(name) #index没有key
);
#方式二
create index ix_age on t1(age);
#方式三
alter table t1 add index ix_sex(sex);
mysql索引原理及创建与查询的更多相关文章
- MySQL索引原理及慢查询优化
原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...
- (转)MySQL索引原理及慢查询优化
转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化 转载
原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化(转)
add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰 ...
- 【转载】MySQL索引原理及慢查询优化
原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型 ...
- 干货:MySQL 索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化(转自:美团tech)
背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化-来自美团网的技术blog(写的深入浅出)
MySQL索引原理及慢查询优化 转:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首 ...
- [转]MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位 ...
随机推荐
- UVA11613 Acme Corporation —— 最小费用流(流量不固定的最小费用流)
题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11613 题意: 商品X在第i个月内:生产一件需要花费mi元,最多可生产ni件,销售一件(在这个月内销售,而不管它是在那个月生 ...
- 用JS或jQuery访问页面内的iframe
用JS或jQuery访问页面内的iframe,兼容IE/FF 注意:框架内的页面是不能跨域的!假设有两个页面,在相同域下.index.html 文件内含有一个iframe: <!DOCTYPE ...
- [原创]JAVA获取word表格中数据的方案
上一个项目的开发中需要实现从word中读取表格数据的功能,在JAVA社区搜索了很多资料,终于找到了两个相对最佳的方案,因为也得到了不少网友们的帮助,所以不敢独自享用,在此做一个分享. 两个方案分别是: ...
- 安卓开发eclipse如何导出项目
安卓开发如何导出项目 方法/步骤 1 首先打开eclipse 2 选择file然后选择export 3 选择android application 4 点击next 5 选择项目browse可以更 ...
- PostgreSQL学习之【用户权限管理】说明
背景 最近在学习PostgreSQL,看了用户权限管理文档,涉及到的知识点比较多,顺便写篇文章进行整理并不定时更新,也方便自己后续进行查阅. 说明 注意:创建好用户(角色)之后需要连接的话,还需要修改 ...
- 当把链接保存到手机桌面。设置图标 只在safari浏览器中有用
<link rel="apple-touch-icon" sizes="114x114" href="images/logo.png" ...
- jqGrid Bootstrap
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <!-- The jQuery library is a ...
- 启动和测试oracle是否安装成功
转自:https://www.cnblogs.com/justdo-it/articles/5112576.html 测试步骤1:请执行操作系统级的命令:tnsping orcl 测试步骤 2:请执行 ...
- Codechef LOCAUG17
做完题目很少有写题解的习惯,强行PO一组吧. 比赛链接:https://www.codechef.com/LOCAUG17 PRINCESS 给定字符串s,问s是否存在长度大于1的回文子串. 解:分两 ...
- 【社群话题分享】LAMP 还是 LNMP 或者 ?
每周三下午的话题活动是又拍云技术社群的优良传统- 大家一起来看看这周都聊了些啥吧- 往期话题推荐: [社群话题分享]Linux 各大发行版你怎么选? [社群话题分享]数据权限该怎么放? [社群话题分享 ...