索引介绍

一:为什么要有索引

索引是用来优化查询效率(速度)的

没有索引的话,对于大数据的表,就只能每次都遍历一遍,数据量越大,耗时越多
有索引的话,可以提升好几个数量级的速度

一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。

二:什么是索引
索引在mysql中叫做key(键)

是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构

索引可以理解为字典中的目录部分
是以类似二叉树的形式组织的,一般2-4层

三:索引误区
索引多:提升了查询速度,但是磁盘IO会爆掉
索引少:影响查询速度,提升了应用性能
因此要具体分析

索引原理

一 索引原理

通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件
索引的排列是从左到右越来越大的

二 磁盘IO与预读

磁盘读取数据靠的是机械运动
读数据时间=寻道时间+旋转延迟+传输时间=9ms
寻到时间:5ms
旋转延迟:4ms
传输时间:从内存到磁盘或从磁盘到内存,忽略不计

所以要尽量减少磁盘IO

预读:
考虑到磁盘IO是非常高昂的操作,计算机操作系统做了一些优化,当一次IO时,不光把当前磁盘地址的数据,而是把相邻的数据也都读取到内存缓冲区内,因为局部预读性原理告诉我们,当计算机访问一个地址的数据的时候,与其相邻的数据也会很快被访问到。每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。

索引的数据结构

这种数据组织结构就是索引

b+树:

这种数据结构能够,每次查找数据时把磁盘IO次数控制在一个很小的数量级

b+树的查找IO;
如果是百万量级的数据:没有索引要有百万次的IO
有了索引只需要3次IO即可,由此可见索引的优势

创建索引注意事项:
1.索引字段要尽量的小
io次数取决于b+树的高度,索引字段越小,每个磁盘块的数据项就能存越多,高度就越低。

2.索引的最左匹配特性

聚集索引与辅助索引

聚集索引与辅助索引相同的是:不管是聚集索引还是辅助索引,其内部都是B+树的形式,即高度是平衡的,叶子结点存放着所有的数据。

聚集索引与辅助索引不同的是:叶子结点存放的是否是一整行的信息

由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序,因此每张表只能拥有一个聚集索引

聚集索引能够在B+树索引的叶子节点上直接找到数据

辅助索引的叶子节点不包含行记录的全部数据。
叶子节点除了包含键值以外,每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签该书签用来告诉InnoDB存储引擎去哪里可以找到与索引相对应的行数据

primary key:聚集索引
其他 key:辅助索引

索引功能

普通索引INDEX:加速查找

唯一索引:
-主键索引PRIMARY KEY:加速查找+约束(不为空、不能重复)
-唯一索引UNIQUE:加速查找+约束(不能重复)

联合索引:
-PRIMARY KEY(id,name):联合主键索引
-UNIQUE(id,name):联合唯一索引
-INDEX(id,name):联合普通索引

创建和删除索引的语法

#方法一:创建表时
  CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
[索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

#方法二:CREATE在已存在的表上创建索引
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#方法三:ALTER TABLE在已存在的表上创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]) ;

#删除索引:DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

#方式一
create table t1(
id int,
name char,
age int,
sex enum('male','female'),
unique key uni_id(id),
index ix_name(name) #index没有key
);

#方式二
create index ix_age on t1(age);

#方式三
alter table t1 add index ix_sex(sex);

mysql索引原理及创建与查询的更多相关文章

  1. MySQL索引原理及慢查询优化

    原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...

  2. (转)MySQL索引原理及慢查询优化

    转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到 ...

  3. MySQL索引原理及慢查询优化 转载

    原文地址: http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能 ...

  4. MySQL索引原理及慢查询优化(转)

    add by zhj:这是美团点评技术团队的一篇文章,讲的挺不错的. 原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰 ...

  5. 【转载】MySQL索引原理及慢查询优化

    原文链接:美团点评技术团队:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型 ...

  6. 干货:MySQL 索引原理及慢查询优化

    MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修 ...

  7. MySQL索引原理及慢查询优化(转自:美团tech)

    背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会 ...

  8. MySQL索引原理及慢查询优化-来自美团网的技术blog(写的深入浅出)

    MySQL索引原理及慢查询优化 转:http://tech.meituan.com/mysql-index.html MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首 ...

  9. [转]MySQL索引原理及慢查询优化

    MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位 ...

随机推荐

  1. 详解likely和unlikely函数【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/npy_lp/article/details/7175517 内核源码:Linux-2.6.38.8.tar.bz2 参考文档:http://gc ...

  2. WAS:Thread "server.startup : 1" (00000020) and may be hung异常

    有现场server启动时,启动不了,后台报错如下: [// ::: CST] ThreadMonitor W WSVR0605W: Thread ) has been active milliseco ...

  3. UVA-11082 Matrix Decompressing(有上下界的最大流)

    题目链接: Matrix Decompressing 题意: 给一个矩阵的每行和每列的和,(给的是前i行或者列的和); 矩阵中每个元素的值在1到20之间,找出这样的一个矩阵: 思路: 把它转化成一个二 ...

  4. BZOJ_2017_[Usaco2009 Nov]硬币游戏_博弈论+DP

    BZOJ_2017_[Usaco2009 Nov]硬币游戏_博弈论+DP Description 农夫约翰的奶牛喜欢玩硬币游戏,因此他发明了一种称为“Xoinc”的两人硬币游戏. 初始时,一个有N(5 ...

  5. 51Nod 1717

    链接 分析:对于任意一个数,它的约数总是成对出现的,但是对于完全平方数,它因为有两个约数不相等,所以只会出现奇数次,所以最终的结果就是减去完全平方数 #include "iostream&q ...

  6. 我自己比较习惯的Watir自动化测试代码管理方式

  7. JAVA GUI THREAD---***

    针对用户界面的多线程 GUI下面的多线程方式 1.与GUI类分离方式 分离方式,在创建线程类实例时需要代入GUI句柄,通过GUI句柄操作GUI,也就是说线程类和GUI类都要有对方的实例,以便相互操作. ...

  8. 任务45:Identity MVC:注册逻辑实现

    任务45:Identity MVC:注册逻辑实现 做登陆 在注册成功直接进行登陆,使用SignIn 这里的signIn实际上是HttpContext.Signin的封装 await _signMana ...

  9. UVa 1336 Fixing the Great Wall (区间DP)

    题意:给定 n 个结点,表示要修复的点,然后机器人每秒以 v 的速度移动,初始位置在 x,然后修复结点时不花费时间,但是如果有的结点暂时没修复, 那么每秒它的费用都会增加 d,修复要花费 c,坐标是 ...

  10. 博客图片失效?使用npm工具一次下载/替换所有失效的外链图片

    前言 大约一个月前,微博的图片外链失效了,以及掘金因为盗链问题也于2019/06/06决定开启防盗链,造成的影响是:个人博客网站的引用了这些图片外链都不能显示. 目前微博和掘金的屏蔽,在CSDN和se ...