前言

导出功能几乎是所有应用系统必不可少功能,今天我们来谈一谈,如何使用内存映射文件MMF进行内存优化,本文重点介绍使用方法,相关原理可以参考文末的连接

实现

我们以单次导出一个excel举例(csv同理),excel包含1~n个sheet,在每个sheet中存储的按行和列的坐标在单元格存储具体数据,如果我们要使用MMF,第一个要考虑的就是如何将整个excel合理的存储到MMF中。这里我们引入MMF两个对象:

MemoryMappedFile --表示内存映射文件

MemoryMappedViewAccessor --表示随机访问的内存映射文件视图

使用MemoryMappedFile.CreateNew(string mapName, long capacity)可以得到一个指定名称和指定大小的内存映射文件,以下简称mmf
          * 这里需要注意的是capacity为long类型,以字节为单位,通过计算可知文件大小上限为1G
    使用mmf.CreateViewAccessor(long offset, long size)可以得到一个从指定位置开始的指定大小空间的访问器,以下简称accessor
          * 这里同样需要注意的是size的大小,如果加上offset超过文件大小,会报System.UnauthorizedAccessException: Access to the path is denied.
    考虑到数据体积和管理成本,这里使用mmf对应sheet使用accessor对应一行数据
          * 这里有个需要注意的是mmf不能存储引用类型,包括字符串...,折衷先将string转为char[]然后使用WriteArray方法存储,考虑到取数据的时候同样需要使用char[]数组,而数组必须指定长度,我们将数组长度和具体数据都存起来,这样取数据时候的索引也可以计算出来了

数据存储示例:

这面是具体的实现代码:

        //添加外部引用防止被自动GC
public List<MemoryMappedFile> mmfs = new List<MemoryMappedFile>(); /// <summary>
/// 写入
/// </summary>
public void WriteMMF()
{
for(var f = ; f <= ; f ++)
{
//每一个File相当于一个excel的一个sheet(一个患者一行)
var mmf = MemoryMappedFile.CreateNew($"mmftest{f}", * 1024 * 1024); //文件大小最大为1G for (var row = ; row < ; row++)
{
//每一个ViewAccessor相当于excel的一行
var accessor = mmf.CreateViewAccessor(row * * , * ); //通过具体数据量计算空间,offset位移为每个size的长度,size为1M
var index = ;
for (var i = ; i < ; i++)
{
//相当于一行的每一个cell
var buffer = ASCIIEncoding.UTF8.GetBytes($"测试第{row}行第{i}个单元格~!");
var length = buffer.Length;
accessor.Write(index, length);
accessor.WriteArray(index + , buffer, , length);
index += (length + );
}
}
mmfs.Add(mmf);
}
} /// <summary>
/// 读取
/// </summary>
public void ReadMMF()
{
for (var f = ; f <= ; f++)
{
using var mmf = MemoryMappedFile.OpenExisting($"mmftest{f}");
for (var row = ; row < ; row++)
{
using var accessor = mmf.CreateViewAccessor(row * * , * ); //通过写数据同时做的记录控制大小
var index = ;
for (var i = ; i < ; i++)
{
var size = accessor.ReadInt32(index);
var buffer = new byte[size];
accessor.ReadArray(index + , buffer, , size);
var result = ASCIIEncoding.UTF8.GetString(buffer);
Console.WriteLine(result);
index += (size + );
}
}
}
}

运行效果:

* 这里有个需要注意的点是,如果不在外部引用mmf,如果创建多个mmf,只有最新一个能通过OpenExisting方法打开,其他的都报System.IO.FileNotFoundException,猜测是资源被释放掉了

* 还有个需要注意的点是,一定要计算好数据体积,不要超过mmf上限,使用accessor的时候也要注意,数据量实在太大可以考虑将一个sheet拆成多个mmf,或者将一行数据拆成多个accessor

这样就可以实现从数据库获然后处理再存储到载体的流程,整个过程中内存使用控制在一个比较低的水平,当然,这是使用时间换空间,相应的导出时间会延长

顺便说一下,原本考虑后续使用epplus进行excel生成,后来发现npoi也和poi一样有SXSSFWorkbook对象,可以流式读取数据,配合内存映射文件可以实现整个导出过程

相关连接参考:

https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.io.memorymappedfiles?view=netframework-4.8

https://www.cnblogs.com/flyant/p/4443187.html

https://www.bygeek.cn/2018/05/24/understand-memory-mapped-file/

https://stackoverflow.com/questions/10806518/write-string-data-to-memorymappedfile

使用内存映射文件MMF实现大数据量导出时的内存优化的更多相关文章

  1. poi 操作Excel 以及大数据量导出

    maven 依赖 (版本必须一致,否则使用SXSSFworkbook 时程序会报错) <dependency> <groupId>org.apache.poi</grou ...

  2. Export大数据量导出和打包

    项目需求 ​ 导出生成大批量数据的文件,一个Excel中最多存有五十万条数据,查询多余五十万的数据写多个Excel中.导出完成是生成的多个Excel文件打包压缩成zip,而后更新导出记录中的压缩文件路 ...

  3. 大数据量传输时配置WCF的注意事项

    原文:大数据量传输时配置WCF的注意事项 WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMe ...

  4. MySQL大数据量分页查询方法及其优化

    MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适 ...

  5. java处理大数据量任务时的可用思路--未验证版,具体实现方法有待实践

    1.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点:对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如 ...

  6. 大数据量高并发的数据库优化详解(MSSQL)

    转载自:http://www.jb51.net/article/71041.htm 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能. ...

  7. 大数据量高并发的数据库优化,sql查询优化

    一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. ...

  8. DB开发之大数据量高并发的数据库优化

    一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. ...

  9. SQL Server 使用bcp进行大数据量导出导入

    转载:http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/04/17/1714389.html SQL Server的导出导入方式有: 在SQL Server中提供了 ...

随机推荐

  1. 【转载】Windows平台下利用APM来做负载均衡方案 - 负载均衡(下)

    概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效 ...

  2. Scrapy项目注意事项

  3. Mac下SVN基本操作和常见错误

    一.基本操作 1  从服务器上下载代码 svn checkout http://xxx.xxx.xxx/xxx 2  获取最新的代码 svn update 3  提交代码 svn commit -m ...

  4. 解决:javac: 无效的目标发行版: 1.8

    原 解决:javac: 无效的目标发行版: 1.8 2017年06月14日 16:21:12 代码也文艺 阅读数 44795 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://bl ...

  5. River Hopscotch-[二分查找、贪心]

    Description Every year the cows hold an event featuring a peculiar version of hopscotch that involve ...

  6. P1016 高精度除法

    题目描述 给你两个很大的正整数A和B,你需要计算A除以B的商和余数. 输入格式 输入一行包含两个正整数A和B,以一个空格分隔(A和B的位数都不超过 \(10^5\)) 输出格式 输出一行包含两个整数, ...

  7. 2018-8-10-win10-uwp-获得缩略图

    title author date CreateTime categories win10 uwp 获得缩略图 lindexi 2018-08-10 19:16:51 +0800 2018-2-13 ...

  8. linux zookeeper开机启动

    1.在zkEnv.sh中指定当前用户jdk环境变量 export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_55/ 2.在/etc/rc.d/init.d文件夹下创建zook ...

  9. hibernate_检索策略

    一.概述 检索策略分三大块,类级别检索策略和关联级别检测策略. 类级别检索策略:get.load. 关联级别检索策略:order.getCustomer().getName() 上面这两种应该是看得懂 ...

  10. pyspider 安装使用过程的一些坑

    1.没有正确安装对应版本的pycurl 原因分析: PyCurl 安装错误,需要安装 PyCurl 库(PyCurl 是一个Python接口,是多协议文件传输库的 libcurl.类似于urllib ...