python初探爬虫
python爬虫初探
爬取前50名豆瓣电影:
废话少说,直接上代码!
import re
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_content(url,):
try:
user_agent = "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.109 Safari/537.36"
response = requests.get(url, headers={'User-Agent': user_agent})
response.raise_for_status() # 如果返回的状态码不是200, 则抛出异常;
response.encoding = response.apparent_encoding # 判断网页的编码格式, 便于respons.text知道如何解码;
except Exception as e:
print("爬取错误")
else:
print(response.url)
print("爬取成功!")
return response.content
def parser_content(htmlContent):
# 实例化soup对象, 便于处理;
soup = BeautifulSoup(htmlContent, 'html.parser')
# 1). 电影信息存储在ol标签里面的li标签:
# <ol class="grid_view">
olObj = soup.find_all('ol', class_='grid_view')[0]
# 2). 获取每个电影的详细信息, 存储在li标签;
details = olObj.find_all('li')
for detail in details:
# # 3). 获取电影名称;
movieName = detail.find('span', class_='title').get_text()
# 4). 电影评分:
movieScore = detail.find('span', class_='rating_num').get_text()
# 5). 评价人数***************
# 必须要转换类型为字符串
movieCommentNum = str(detail.find(text=re.compile('\d+人评价')))
# 6). 电影短评
movieCommentObj = detail.find('span', class_='inq')
if movieCommentObj:
movieComment = movieCommentObj.get_text()
else:
movieComment = "无短评"
movieInfo.append((movieName, movieScore, movieCommentNum, movieComment))
import openpyxl
def create_to_excel(wbname, data, sheetname='Sheet1', ):
"""
将制定的信息保存到新建的excel表格中;
:param wbname:
:param data: 往excel中存储的数据;
:param sheetname:
:return:
"""
print("正在创建excel表格%s......" % (wbname))
# wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 如果文件不存在, 自己实例化一个WorkBook的对象;
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取当前活动工作表的对象
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname
# 将数据data写入excel表格中;
print("正在写入数据........")
for row, item in enumerate(data): # data发现有4行数据, item里面有三列数据;
print(item)
for column, cellValue in enumerate(item):
# cell = sheet.cell(row=row + 1, column=column + 1, value=cellValue)
cell = sheet.cell(row=row+1, column=column + 1)
cell.value = cellValue
wb.save(wbname)
print("保存工作薄%s成功......." % (wbname))
if __name__ == '__main__':
doubanTopPage = 2
perPage = 25
# [(), (), ()]
movieInfo = []
# 1, 2, 3 ,4, 5
for page in range(1, doubanTopPage+1):
# start的值= (当前页-1)*每页显示的数量(25)
url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s" %((page-1)*perPage)
content = get_content(url)
parser_content(content)
create_to_excel('/tmp/hello.xlsx', movieInfo, sheetname="豆瓣电影信息")
如果你是直接复制粘贴的,那你这里一定会出现一大串儿红字
解决办法:
创建一个tmp文件夹里边存一个hello.xlsx
运行截图:


python初探爬虫的更多相关文章
- Python简单爬虫入门三
我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信 ...
- Ubuntu下配置python完成爬虫任务(笔记一)
Ubuntu下配置python完成爬虫任务(笔记一) 目标: 作为一个.NET汪,是时候去学习一下Linux下的操作了.为此选择了python来边学习Linux,边学python,熟能生巧嘛. 前期目 ...
- Python简单爬虫入门二
接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们Bea ...
- [Python] 网络爬虫和正则表达式学习总结
以前在学校做科研都是直接利用网上共享的一些数据,就像我们经常说的dataset.beachmark等等.但是,对于实际的工业需求来说,爬取网络的数据是必须的并且是首要的.最近在国内一家互联网公司实习, ...
- python简易爬虫来实现自动图片下载
菜鸟新人刚刚入住博客园,先发个之前写的简易爬虫的实现吧,水平有限请轻喷. 估计利用python实现爬虫的程序网上已经有太多了,不过新人用来练手学习python确实是个不错的选择.本人借鉴网上的部分实现 ...
- GJM : Python简单爬虫入门(二) [转载]
感谢您的阅读.喜欢的.有用的就请大哥大嫂们高抬贵手"推荐一下"吧!你的精神支持是博主强大的写作动力以及转载收藏动力.欢迎转载! 版权声明:本文原创发表于 [请点击连接前往] ,未经 ...
- Python分布式爬虫原理
转载 permike 原文 Python分布式爬虫原理 首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的. (1)打开浏览器,输入URL,打开源网页 (2)选取我们想要的内容,包括标题,作 ...
- Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱(转)
原文:http://www.52nlp.cn/python-网页爬虫-文本处理-科学计算-机器学习-数据挖掘 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开 ...
- 关于Python网络爬虫实战笔记③
Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 target:下载全部的文章 1. 博客列表页面规则 也就是, http://blog.sina ...
随机推荐
- STL lower_bound upper_bound 用法
1.lower_bound(begin,end,x) 返回第一个>=x的位置,找不到return .end() 2.upper_bound (begin,end,x) 返回第一个>x的位置 ...
- (转)Linux下使用system()函数一定要谨慎
转:http://my.oschina.net/renhc/blog/53580 曾经的曾经,被system()函数折磨过,之所以这样,是因为对system()函数了解不够深入.只是简单的知道用这个函 ...
- CF B. Planning The Expedition
题意:有n个人和m个食物,给出每一个食物的种类,每个人只会吃一种食物,每个人一天吃一个食物,问这n个人可以撑多少天. 分析:因为题目给出的天数范围比较小所以我们可以从1到100天开始枚举,我们判断如果 ...
- wmic命令用法小例
wmic就是wmic.exe,位于windows目录底下,是一个命令行程序.WMIC可以以两种模式执行:交互模式(Interactive mode)和非交互模式(Non-Interactive mod ...
- DNS排查技术图谱
# DNS排查技术图谱 ## 应用程序视角- 应用程序 - 浏览器 - hostname cache - ping- 操作系统 - hostname cache - 域名解析器 - dig domai ...
- SpringBoot项目框架下ThreadPoolExecutor线程池+Queue缓冲队列实现高并发中进行下单业务
主要是自己在项目中(中小型项目) 有支付下单业务(只是办理VIP,没有涉及到商品库存),目前用户量还没有上来,目前没有出现问题,但是想到如果用户量变大,下单并发量变大,可能会出现一系列的问题,趁着空闲 ...
- Vim用法AAAAA
.linux系统中如何进入退出vim编辑器,方法及区别 我们当然要保存并退出了,然后下一步了.这时,我们要按键盘左上角的"ESC",留意到了没有?左下角的插入状态不见了,如图. 然 ...
- 【Java多线程系列三】实现线程同步的方法
两种实现线程同步的方法 方法 特性 synchronized 不需要显式的加锁,易实现 ReentrantLock 需要显式地加解锁,灵活性更好,性能更优秀,结合Condition可实现多种条件锁 ...
- 面向连接的echo服务编程实例
以下是echo_serv.c的源码,提供创建服务端,绑定套接字到本机IP的8080端口,当收到客户端发送的字符串就在屏幕上打印出来,并且把字符串发送给客户端 // echo_serv.c – gcc ...
- angulatJs 前端数据分页展示——例
注:css用的是amazeui html: ···<div style="height:500px;overflow: auto;"> <table class= ...