matplotlib 画图颜色参数值及对应色卡
- matplotlib 色卡对应参数值
cnames = {
'aliceblue': '#F0F8FF',
'antiquewhite': '#FAEBD7',
'aqua': '#00FFFF',
'aquamarine': '#7FFFD4',
'azure': '#F0FFFF',
'beige': '#F5F5DC',
'bisque': '#FFE4C4',
'black': '#000000',
'blanchedalmond': '#FFEBCD',
'blue': '#0000FF',
'blueviolet': '#8A2BE2',
'brown': '#A52A2A',
'burlywood': '#DEB887',
'cadetblue': '#5F9EA0',
'chartreuse': '#7FFF00',
'chocolate': '#D2691E',
'coral': '#FF7F50',
'cornflowerblue': '#6495ED',
'cornsilk': '#FFF8DC',
'crimson': '#DC143C',
'cyan': '#00FFFF',
'darkblue': '#00008B',
'darkcyan': '#008B8B',
'darkgoldenrod': '#B8860B',
'darkgray': '#A9A9A9',
'darkgreen': '#006400',
'darkkhaki': '#BDB76B',
'darkmagenta': '#8B008B',
'darkolivegreen': '#556B2F',
'darkorange': '#FF8C00',
'darkorchid': '#9932CC',
'darkred': '#8B0000',
'darksalmon': '#E9967A',
'darkseagreen': '#8FBC8F',
'darkslateblue': '#483D8B',
'darkslategray': '#2F4F4F',
'darkturquoise': '#00CED1',
'darkviolet': '#9400D3',
'deeppink': '#FF1493',
'deepskyblue': '#00BFFF',
'dimgray': '#696969',
'dodgerblue': '#1E90FF',
'firebrick': '#B22222',
'floralwhite': '#FFFAF0',
'forestgreen': '#228B22',
'fuchsia': '#FF00FF',
'gainsboro': '#DCDCDC',
'ghostwhite': '#F8F8FF',
'gold': '#FFD700',
'goldenrod': '#DAA520',
'gray': '#808080',
'green': '#008000',
'greenyellow': '#ADFF2F',
'honeydew': '#F0FFF0',
'hotpink': '#FF69B4',
'indianred': '#CD5C5C',
'indigo': '#4B0082',
'ivory': '#FFFFF0',
'khaki': '#F0E68C',
'lavender': '#E6E6FA',
'lavenderblush': '#FFF0F5',
'lawngreen': '#7CFC00',
'lemonchiffon': '#FFFACD',
'lightblue': '#ADD8E6',
'lightcoral': '#F08080',
'lightcyan': '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen': '#90EE90',
'lightgray': '#D3D3D3',
'lightpink': '#FFB6C1',
'lightsalmon': '#FFA07A',
'lightseagreen': '#20B2AA',
'lightskyblue': '#87CEFA',
'lightslategray': '#778899',
'lightsteelblue': '#B0C4DE',
'lightyellow': '#FFFFE0',
'lime': '#00FF00',
'limegreen': '#32CD32',
'linen': '#FAF0E6',
'magenta': '#FF00FF',
'maroon': '#800000',
'mediumaquamarine': '#66CDAA',
'mediumblue': '#0000CD',
'mediumorchid': '#BA55D3',
'mediumpurple': '#9370DB',
'mediumseagreen': '#3CB371',
'mediumslateblue': '#7B68EE',
'mediumspringgreen': '#00FA9A',
'mediumturquoise': '#48D1CC',
'mediumvioletred': '#C71585',
'midnightblue': '#191970',
'mintcream': '#F5FFFA',
'mistyrose': '#FFE4E1',
'moccasin': '#FFE4B5',
'navajowhite': '#FFDEAD',
'navy': '#000080',
'oldlace': '#FDF5E6',
'olive': '#808000',
'olivedrab': '#6B8E23',
'orange': '#FFA500',
'orangered': '#FF4500',
'orchid': '#DA70D6',
'palegoldenrod': '#EEE8AA',
'palegreen': '#98FB98',
'paleturquoise': '#AFEEEE',
'palevioletred': '#DB7093',
'papayawhip': '#FFEFD5',
'peachpuff': '#FFDAB9',
'peru': '#CD853F',
'pink': '#FFC0CB',
'plum': '#DDA0DD',
'powderblue': '#B0E0E6',
'purple': '#800080',
'red': '#FF0000',
'rosybrown': '#BC8F8F',
'royalblue': '#4169E1',
'saddlebrown': '#8B4513',
'salmon': '#FA8072',
'sandybrown': '#FAA460',
'seagreen': '#2E8B57',
'seashell': '#FFF5EE',
'sienna': '#A0522D',
'silver': '#C0C0C0',
'skyblue': '#87CEEB',
'slateblue': '#6A5ACD',
'slategray': '#708090',
'snow': '#FFFAFA',
'springgreen': '#00FF7F',
'steelblue': '#4682B4',
'tan': '#D2B48C',
'teal': '#008080',
'thistle': '#D8BFD8',
'tomato': '#FF6347',
'turquoise': '#40E0D0',
'violet': '#EE82EE',
'wheat': '#F5DEB3',
'white': '#FFFFFF',
'whitesmoke': '#F5F5F5',
'yellow': '#FFFF00',
'yellowgreen': '#9ACD32'}
- seaborn 的色卡对应参数值
装了seaborn扩展的话，在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。
使用的代码
plt.plot([1,2], lw=4, c=seaborn.xkcd_rgb['baby poop green'])
【参考】
matplotlib 画图颜色参数值及对应色卡的更多相关文章
- matplotlib 画图
matplotlib 画图 1. 画曲线图 Tompson = np.array([0, 0, 0, 0, 0.011, 0.051, 0.15, 0.251, 0.35, 0.44, 0 ...
- matplotlib画图实例：pyplot、pylab模块及作图參数
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/40005163 Matplotlib.pyplot画图实例 {使用pyplot模块} matplotli ...
- python使用matplotlib画图
python使用matplotlib画图 matplotlib库是python最著名的画图库.它提供了一整套和matlab类似的命令API.十分适合交互式地进行制图. 先介绍了怎样使用matplotl ...
- python使用matplotlib画图,jieba分词、词云、selenuium、图片、音频、视频、文字识别、人脸识别
一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib impo ...
- python matplotlib画图产生的Type 3 fonts字体没有嵌入问题
ScholarOne's 对python matplotlib画图产生的Type 3 fonts字体不兼容,更改措施: 在程序中添加如下语句 import matplotlib matplotlib. ...
- 使用python中的matplotlib 画图，show后关闭窗口，继续运行命令
使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0 ...
- matplotlib画图
matplotlib画图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1=[20,33,51,79,101,121,132,145,162, ...
- python3 使用matplotlib画图出现中文乱码的情况
python3使用matplotlib画图,因python3默认使用中unicode编码,所以在写代码时不再需要写 plt.xlabel(u’人数’),而是直接写plt.xlabel(‘人数’). 注 ...
- 【Python学习】matplotlib的颜色
matplotlib自带的颜色 seaborn的颜色 装了seaborn扩展的话,在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names. 使用的 ...
随机推荐
- html5本地存储（三）--- 本地数据库 indexedDB
html5内置了2种本地数据库,一是被称为“SQLLite”,可以通过SQL语言来访问文件型SQL数据库.二是被称为“indexedDB” 的NoSQL类型的数据库,本篇主要讲indexedDB数据库 ...
- 计算机基础、python历史，环境，分类，安装
一.计算机基础 CPU:大脑,处理数据,计算 内存:临时储存数据,运行速度快,成本高,断电数据会消失:4G,8G,16G,32G 硬盘:1T,固态硬盘,机械硬盘:储存数据,文件,能长久保存 操作系统: ...
- 【HDOJ】P1007 Quoit Design （最近点对）
题目意思很简单,意思就是求一个图上最近点对. 具体思想就是二分法,这里就不做介绍,相信大家都会明白的,在这里我说明一下如何进行拼合. 具体证明一下为什么只需要检查6个点 首先,假设当前左侧和右侧的最小 ...
- BBS论坛 后台管理
七.后台管理 后台管理页面: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset= ...
- mongo 分片集群的搭建
MongoDB版本当前使用的MongoDB版本为4.2.0,下载地址.https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2. ...
- HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的
JDK1.7用的链表散列结构,JDK1.8用的红黑树 在扩充HashMap的时候,JDK1.7的重新计算hash, JDK1.7只需要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0就好了,是0的话索引 ...
- Eureka注册中心是什么？
Eureka注册中心是什么? Eureka注册中心是什么? Eureka是Netflix开发的服务发现组件,本身是一个基于REST的服务.Spring Cloud将它集成在其子项目spring-clo ...
- leetcode-159周赛-5230-缀点成线
自己的提交: class Solution: def checkStraightLine(self, coordinates: List[List[int]]) -> bool: if not ...
- 使用idea开发分布式项目中优化tomact的方法
1. idea内存优化 找到idea安装目录,我的是在D:\IDEA\bin目录中 找到idea.exe.vmoptions和idea64.exe.vmoptions文件 这两个文件全部改成如下配置, ...
- php给每个数组元素加上前缀
比如原数组是 array('1','2','3','4'); 我需要得到的结果 array('aaa1','aaa2','aaa3','aaa4'); 用内置函数如何实现? array_walk() ...