STL_算法_05_集合算法
◆ 常用的集合算法:
1、
1.1、第6讲 PPT.40
◆ set_union() : 构造一个有序序列,包含两个有序序列的并集。
1.2、第6讲 PPT.40
◆ set_intersection() : 构造一个有序序列,包含两个有序序列的交集。
1.3、第6讲 PPT.40
◆ set_difference() : 构造一个有序序列,该序列保留第一个有序序列中存在而第二个有序序列中不存在的元素。
ZC: VC6 测试代码:
#ifdef WIN32
#pragma warning (disable: 4786)
#endif #include <string>
#include <vector>
#include <set> #include <algorithm> // 算法
#include <numeric> // 算法
#include <functional> // 算法 using namespace std; void main()
{
vector<int> vecIntA;
vecIntA.push_back();
vecIntA.push_back();
vecIntA.push_back();
vecIntA.push_back();
vecIntA.push_back(); vector<int> vecIntB;
vecIntB.push_back();
vecIntB.push_back();
vecIntB.push_back();
vecIntB.push_back();
vecIntB.push_back(); vector<int> vecIntC;
vecIntC.resize(); // ZC: 没有这句,VC6编译的exe执行时会崩溃
//vecIntC.resize(5); // ZC: 若这里设置的大小 小于7(∵这里结合实际情况,vecIntC的元素最多为7个),则VC6编译的exe在执行过程中:
// ZC: Debug会报"Debug Error !"==>"DAMAGE: after Normal block (#64) at 0x00332EE8";
// ZC: Release什么错误都没有,但是由于vecIntC中元素个数较少,放不下的那些数据就被丢弃了。 //并集
set_union(vecIntA.begin(), vecIntA.end(), vecIntB.begin(), vecIntB.end(), vecIntC.begin()); //vecIntC : {1,3,5,6,7,8,9,0,0,0} int iIdx = ;
vector<int>::iterator itC = vecIntC.begin();
while (itC != vecIntC.end())
{
printf("[%02d] ==> %d\n", iIdx, *itC);
itC ++;
iIdx ++;
}
printf("\n"); //交集
fill(vecIntC.begin(), vecIntC.end(), );
set_intersection(vecIntA.begin(), vecIntA.end(), vecIntB.begin(), vecIntB.end(), vecIntC.begin()); //vecIntC: {1,3,5,0,0,0,0,0,0,0} iIdx = ;
itC = vecIntC.begin();
while (itC != vecIntC.end())
{
printf("[%02d] ==> %d\n", iIdx, *itC);
itC ++;
iIdx ++;
}
printf("\n"); //差集
fill(vecIntC.begin(), vecIntC.end(), );
set_difference(vecIntA.begin(), vecIntA.end(), vecIntB.begin(), vecIntB.end(), vecIntC.begin()); //vecIntC: {7,9,0,0,0,0,0,0,0,0} iIdx = ;
itC = vecIntC.begin();
while (itC != vecIntC.end())
{
printf("[%02d] ==> %d\n", iIdx, *itC);
itC ++;
iIdx ++;
}
}
ZC:控制台输出:
[00] ==> 1
[01] ==> 3
[02] ==> 5
[03] ==> 6
[04] ==> 7
[05] ==> 8
[06] ==> 9
[07] ==> 0
[08] ==> 0
[09] ==> 0 [00] ==> 1
[01] ==> 3
[02] ==> 5
[03] ==> 0
[04] ==> 0
[05] ==> 0
[06] ==> 0
[07] ==> 0
[08] ==> 0
[09] ==> 0 [00] ==> 7
[01] ==> 9
[02] ==> 0
[03] ==> 0
[04] ==> 0
[05] ==> 0
[06] ==> 0
[07] ==> 0
[08] ==> 0
[09] ==> 0
Press any key to continue
?.?、第6讲 PPT.?
◆
ZC: VC6 测试代码:
ZC:控制台输出:
X
STL_算法_05_集合算法的更多相关文章
- stl集合算法
accumulate() 累加 accumulate: 对指定范围内的元素求和,然后结果再加上一个由val指定的初始值. #include<numeric> vector<i ...
- C++进阶 STL(3) 第三天 函数对象适配器、常用遍历算法、常用排序算法、常用算数生成算法、常用集合算法、 distance_逆序遍历_修改容器元素
01昨天课程回顾 02函数对象适配器 函数适配器是用来让一个函数对象表现出另外一种类型的函数对象的特征.因为,许多情况下,我们所持有的函数对象或普通函数的参数个数或是返回值类型并不是我们想要的,这时候 ...
- STL_算法_06_遍历算法
◆ 常用的遍历算法: 1.1.用指定函数依次对指定范围内所有元素进行迭代访问.该函数不得修改序列中的元素 functor for_each(iteratorBegin, iteratorEnd, fu ...
- STL_算法_02_排序算法
◆ 常用的排序算法: 1.1.合并(容器A(全部/部分)&容器B(全部/部分)==>容器C(全部/部分),容器C中元素已经排好顺序),返回的值==>iteratorOutBegin ...
- STL_算法_01_查找算法
1. 来自教程:第6讲 PPT.15 ◆ 常用的查找算法: 1.1.按条件查找N个相邻的元素 ( adjacent 是 邻近的意思) iterator = adjacent_find(iterator ...
- 最短路径算法之Dijkstra算法(java实现)
前言 Dijkstra算法是最短路径算法中为人熟知的一种,是单起点全路径算法.该算法被称为是“贪心算法”的成功典范.本文接下来将尝试以最通俗的语言来介绍这个伟大的算法,并赋予java实现代码. 一.知 ...
- 最小生成树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind
最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小 ...
- 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0.写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比 ...
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
最短路径算法具体的形式包括: 确定起点的最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径的问题.适合使用Dijkstra算法. 确定终点的最短路径问题:即已知终结结点,求最短路径的问题.在无向图中,该问题与确 ...
随机推荐
- JVM、Java编译器和Java解释器
作用: JVM:JVM有自己完善的硬件架构,如处理器.堆栈(Stack).寄存器等,还具有相应的指令系统(字节码就是一种指令格式).JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需要生成 ...
- C语言头文件、库文件的查找路径
在 程序设计中,文件包含是很有用的.一个大的程序可以分为多个模块,由多个程序员分别编程.有些公用的符号常量或宏定义等可单独组成一个文件,在其它文件的开头用包含命令包含该文件即可使用.这样,可避免在每个 ...
- Matlab中图像处理实例:灰度变换,空域滤波,频域滤波,傅里叶变换的实现
http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Img\ ...
- 自实现jQuery版分页插件
本篇博客的分页插件是在2017-11-10 的一篇博客的基础上改造的(原博客地址:原生js版分页插件),主要是优化了分页按钮的排列和显示样式,取消首页和末页的箭头按钮,改为数字按钮,并始终把它们分别固 ...
- centos7 centos-home 磁盘转移至centos-root下
1.查看分区 df -h (centos-home和centos-root每人的名字可能不一样) vgdisplay (查看空闲磁盘大小) 2.备份home分区文件 tar cvf /tmp/home ...
- vue-cli使用
vue-cli 是一个官方发布 vue.js 项目脚手架,使用 vue-cli 可以快速创建 vue 项目,GitHub地址是:https://github.com/vuejs/vue-cli 一.安 ...
- 解决Linux下jdk版本与安装版本不一致
解决Linux下jdk版本与安装版本不一致 在Linux下安装jdk后,利用java -version查看版本使,发现不是自己所安装的jdk版本; 解决方案: which java ——查看默认的jd ...
- nginx负载均衡技术的优缺点
在原来的公司,一般都是采用F5 BIG-IP作为前端负载均衡服务器,后端一般直接用LVS作为mysql的负载均衡机制(应用服务器之间一般采用自行开发的TCP通信机制,其内置了负载均衡和HA),实际用a ...
- 简单的Django实现图片上传,并存储进MySQL数据库 案例——小白
目标:通过网页上传一张图片到Django后台,后台接收并存储进数据库 真是不容易!!这个案例的代码网上太乱,不适合我,自己摸索着写,终于成功了,记录一下,仅供自己参考,有的解释可能不对,自己明白就好, ...
- noip2008 真题练习 2017.2.25
不是有很多可以说的,记住不能边算边取min Code #include<iostream> #include<fstream> #include<sstream> ...