题意:将一个8*8的棋盘(每一个单元正方形有个分值)沿直线(竖或横)割掉一块,留下一块,对留下的这块继续这样操作,总共进行n - 1次,得到n块(1 < n < 15)矩形,每一个矩形的分值就是单元正方形的分值的和,问这n个矩形的最小均方差。

题目链接:

id=1191">http://poj.org/problem?

id=1191

——>>此题中。均方差比較,等价于方差比較,等价于平方和比較。

状态:dp[x1][y1][x2][y2][i]表示将(x1, y1)到(x2, y2)的矩形切割i次的最小平方和。

状态转移方程:dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][j][y2][i - 1] + nSquare[j + 1][y1][x2][y2], dp[j + 1][y1][x2][y2][i - 1] + nSquare[x1][y1][j][y2], );(水平方向分割)

dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][x2][j][i - 1] + nSquare[x1][j + 1][x2][y2], dp[x1][j + 1][x2][y2][i - 1] + nSquare[x1][y1][x2][j]);(竖直方向分割)

两个方向再取最小值。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath> using std::sqrt;
using std::min; const int WIDTH = 8;
const int MAXN = 15 + 1;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int a[WIDTH + 1][WIDTH + 1];
int nSum[WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1];
int nSquare[WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1];
int dp[WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1][WIDTH + 1][MAXN]; void Init()
{
memset(nSum, 0, sizeof(nSum));
for (int x1 = 1; x1 <= WIDTH; ++x1)
{
for (int y1 = 1; y1 <= WIDTH; ++y1)
{
for (int x2 = x1; x2 <= WIDTH; ++x2)
{
for (int y2 = y1; y2 <= WIDTH; ++y2)
{
nSum[x1][y1][x2][y2] = nSum[x1][y1][x2 - 1][y2] + nSum[x1][y1][x2][y2 - 1] - nSum[x1][y1][x2 - 1][y2 - 1] + a[x2][y2];
nSquare[x1][y1][x2][y2] = nSum[x1][y1][x2][y2] * nSum[x1][y1][x2][y2];
dp[x1][y1][x2][y2][0] = nSquare[x1][y1][x2][y2];
}
}
}
}
} void Dp(int n)
{
for (int i = 1; i <= n - 1; ++i)
{
for (int x1 = WIDTH; x1 >= 1; --x1)
{
for (int y1 = 1; y1 <= WIDTH; ++y1)
{
for (int x2 = x1; x2 <= WIDTH; ++x2)
{
for (int y2 = y1; y2 <= WIDTH; ++y2)
{
dp[x1][y1][x2][y2][i] = INF;
for (int j = x1; j < x2; ++j)
{
dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][x2][y2][i], dp[x1][y1][j][y2][i - 1] + nSquare[j + 1][y1][x2][y2]);
dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][x2][y2][i], dp[j + 1][y1][x2][y2][i - 1] + nSquare[x1][y1][j][y2]);
}
for (int j = y1; j < y2; ++j)
{
dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][x2][y2][i], dp[x1][y1][x2][j][i - 1] + nSquare[x1][j + 1][x2][y2]);
dp[x1][y1][x2][y2][i] = min(dp[x1][y1][x2][y2][i], dp[x1][j + 1][x2][y2][i - 1] + nSquare[x1][y1][x2][j]);
}
}
}
}
}
}
} void Output(int n)
{
double fAvg = 1.0 * nSum[1][1][8][8] / n;
printf("%.3f\n", sqrt(1.0 * dp[1][1][8][8][n - 1] / n - fAvg * fAvg));
} void Read()
{
for (int i = 1; i <= WIDTH; ++i)
{
for (int j = 1; j <= WIDTH; ++j)
{
scanf("%d", &a[i][j]);
}
}
} int main()
{
int n; while (scanf("%d", &n) == 1)
{
Read();
Init();
Dp(n);
Output(n);
} return 0;
}

poj - 1191 - 棋盘切割(dp)的更多相关文章

  1. poj 1191 棋盘切割 (压缩dp+记忆化搜索)

    一,题意: 中文题 二.分析: 主要利用压缩dp与记忆化搜索思想 三,代码: #include <iostream> #include <stdio.h> #include & ...

  2. poj 1191 棋盘分割(dp + 记忆化搜索)

    题目:http://poj.org/problem?id=1191 黑书116页的例题 将方差公式化简之后就是 每一块和的平方 相加/n , 减去平均值的平方. 可以看出来 方差只与 每一块的和的平方 ...

  3. POJ 1191 棋盘分割(DP)

    题目链接 大体思路看,黑书...其他就是注意搞一个in数组,这样记忆化搜索,貌似比较快. #include <cstdio> #include <cstring> #inclu ...

  4. HDU 2517 / POJ 1191 棋盘分割 区间DP / 记忆化搜索

    题目链接: 黑书 P116 HDU 2157 棋盘分割 POJ 1191 棋盘分割 分析:  枚举所有可能的切割方法. 但如果用递归的方法要加上记忆搜索, 不能会超时... 代码: #include& ...

  5. POJ 1191 棋盘分割 【DFS记忆化搜索经典】

    题目传送门:http://poj.org/problem?id=1191 棋盘分割 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submission ...

  6. POJ - 1191 棋盘分割 记忆递归 搜索dp+数学

    http://poj.org/problem?id=1191 题意:中文题. 题解: 1.关于切割的模拟,用递归 有这样的递归方程(dp方程):f(n,棋盘)=f(n-1,待割的棋盘)+f(1,割下的 ...

  7. (中等) POJ 1191 棋盘分割,DP。

    Description 将一个8*8的棋盘进行如下分割:将原棋盘割下一块矩形棋盘并使剩下部分也是矩形,再将剩下的部分继续如此分割,这样割了(n-1)次后,连同最后剩下的矩形棋盘共有n块矩形棋盘.(每次 ...

  8. POJ 1191 棋盘分割(DP)

    题目链接 题意 : 中文题不详述. 思路 : 黑书上116页讲的很详细.不过你需要在之前预处理一下面积,那样的话之后列式子比较方便一些. 先把均方差那个公式变形, 另X表示x的平均值,两边平方得 平均 ...

  9. POJ 1191 棋盘分割 (区间DP,记忆化搜索)

    题面 思路:分析公式,我们可以发现平均值那一项和我们怎么分的具体方案无关,影响答案的是每个矩阵的矩阵和的平方,由于数据很小,我们可以预处理出每个矩阵的和的平方,执行状态转移. 设dp[l1][r1][ ...

随机推荐

  1. Windows:C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

    原文地址:http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/100768914201001983953188/. host是一个没有扩展名的系统文件,可以用 ...

  2. 详细解读Volley(四)—— 自定义Request

    Volley中提供了几个Request,如果我们有特殊的需求,完全可以自定义Request的,自定义Request自然要继承Request,那么本篇就教大家来一步一步地定义一个自己的Request类. ...

  3. Easyui 页面设置加载完成之后,满屏

    js文件: if(top.location!=self.location){ top.location.href=self.location; }

  4. Java命令学习系列(一)——Jps

    jps位于jdk的bin目录下,其作用是显示当前系统的java进程情况,及其id号. jps相当于Solaris进程工具ps.不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”,jps ...

  5. Chapter 3 -- Ordering

    Guava's fluent comparator class, Ordering, explained. explained Updated Jun 27, 2013 by cpov...@goog ...

  6. 一步一步学SpringDataJpa——JpaRepository查询功能

    原文地址: https://blog.csdn.net/ming070423/article/details/22086169 1.JpaRepository支持接口规范方法名查询.意思是如果在接口中 ...

  7. linux上安装wps办公软件

    在rhel6.3上安装 金山WPS rpm包时,容易出现出现错误wps Requires: libstdc++.so.6(GLIBCXX_3.4.14).即使安装成功,也不能够使用,只是缺少了一个li ...

  8. 领扣-5 最长回文子串 Longest Palindromic Substring MD

    Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina ...

  9. (十一) 整合spring cloud云架构 - SSO单点登录之OAuth2.0登录流程(2)

    上一篇是站在巨人的肩膀上去研究OAuth2.0,也是为了快速帮助大家认识OAuth2.0,闲话少说,我根据框架中OAuth2.0的使用总结,画了一个简单的流程图(根据用户名+密码实现OAuth2.0的 ...

  10. jQuery操作Frame(iFrame)

    没找到很好的方法只好用DOM方法与jquery方法结合的方式实现了 1.在父窗口中操作 选中IFRAME中的所有单选钮$(window.frames["iframe1"].docu ...