协程和IO模型

协程

1.什么是协程

单线程实现并发

在应用程序里控制多个任务的切换+保存状态

优点：

应用程序级别速度要远远高于操作系统的切换

缺点：

多个任务一旦有一个阻塞没有切，整个线程都阻塞在原地

该线程内的其他的任务都不能执行了

一旦引入协程，就需要检测单线程下所有的IO行为，实现遇到IO就切换，少一个         都不行，因为一旦一个任务阻塞了，整个线程就阻塞了，其他的任务即便是可以计算，         但是也无法运行了

2.协程的目的：

想要在单线程下实现并发

并发指的是多个任务看起来是同时运行的

并发 = 切换+保存状态

3.协程的应用

from gevent import monkey,spawn;monkey.patch_all()
from threading import current_thread
import time

def eat():
    print('%s eat 1' %current_thread().name)
    time.sleep(3)
    print('%s eat 2' %current_thread().name)

def play():
    print('%s play 1' %current_thread().name)
    time.sleep(1)
    print('%s play 2' %current_thread().name)

g1=spawn(eat,)
g2=spawn(play,)

print(current_thread().name)
g1.join()
g2.join()

IO模型

recvfrom:

wait data:等待客户端产生数据-->客户端OS-->网络-->服务端操作系统

copy data:由本地操作系统缓存中的数据拷贝到应用程序的内存中

send:

copy data

非阻塞io模型

import socket

server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('127.0.0.1',8080))
server.listen(5)
server.setblocking(False)

conn_list = []
while True:
    try:
        print('当前连接数%s'%len(conn_list))
        conn,client_addr = server.accept()
        conn_list.append(conn)
        print('连接成功')
    except BlockingIOError:
        del_conn = []
        for i in conn_list:
            try:
                msg = i.recv(1024)
                if len(msg) == 0:
                    del_conn.append(i)
                    continue
                i.send(msg.upper())
            except BlockingIOError:
                pass
            except ConnectionResetError:
                del_conn.append(i)
        for i in del_conn:
            conn_list.remove(i)