关联规则的强度可以用support度和confidence(置信）度来度量

关联规则发现  给定事务的集合T，关联规则发现是指找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则，其中minsup和minconf是对应的支持度和置信度阈值。

关联规则挖据

频繁项集产生：其目标是发现满足最小支持度阈值的所有项集，这些项集称作频繁项集

规则的产生：其目标是从上一步发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则，这些规则称之为强规则。

算法与数据结构

Apriori

DIC

树投影

FP树

H-Mine

划分

基于抽样

CHARM

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