1.进程间通信-Queue

Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。

说明

初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);

  • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;

  • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;

  • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;

  • Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True;

  1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常;

  2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;

  • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False);

  • Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;

  1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常;

  2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;

  • Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);
  1. In [1]: from multiprocessing import Queue
  2.  
  3. In [2]: q = Queue(3)
  4.  
  5. In [3]: q.qsize()
  6. Out[3]: 0
  7.  
  8. In [4]: q.put("haha")
  9. In [5]: q.put("haha1")
  10. In [6]: q.put("haha2")
  11. In [7]: q.put("haha3") #堵塞
  12.  
  13. In [8]: q.qsize()
  14. Out[8]: 3
  15.  
  16. In [9]: q.get()
  17. Out[9]: 'haha'
  18.  
  19. In [10]: q.qsize()
  20. Out[10]: 2
  21.  
  22. In [11]: q.get()
  23. Out[11]: 'haha1'
  24. In [12]: q.get()
  25. Out[12]: 'haha2'
  26. In [13]: q.get() #堵塞
  27.  
  28. In [14]: q.empty()
  29. Out[14]: True
  30.  
  31. In [15]: q.full()
  32. Out[15]: False
  33.  
  34. In [17]: q.empty()
  35. Out[17]: True
  36. In [18]: q.get() #堵塞
  37.  
  38. In [3]: q.get_nowait()
  39. ---------------------------------------------------------------------------
  40. Empty Traceback (most recent call last)
  41. <ipython-input-3-4f5e3b567b9e> in <module>()
  42. ----> 1 q.get_nowait()
  43.  
  44. In [4]: q.put("")
  45.  
  46. In [5]: q.get_nowait()
  47. Out[5]: ''
  48.  
  49. In [6]: q.get_nowait()
  50. ---------------------------------------------------------------------------
  51. Empty Traceback (most recent call last)
  52. <ipython-input-6-4f5e3b567b9e> in <module>()
  53. ----> 1 q.get_nowait()
  54.  
  55. In [7]: q.put("")
  56. In [8]: q.put("wsdaf")
  57. In [9]: q.put([])
  58. In [11]: q.put_nowait({})
  59. ---------------------------------------------------------------------------
  60. Full Traceback (most recent call last)
  61. <ipython-input-11-cb0d653443e5> in <module>()
  62. ----> 1 q.put_nowait({})

2. Queue实例

  我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:

    

  1. from multiprocessing import Process, Queue
  2. import os, time, random
  3.  
  4. # 写数据进程执行的代码:
  5. def write(q):
  6. for value in ['A', 'B', 'C']:
  7. print 'Put %s to queue...' % value
  8. q.put(value)
  9. time.sleep(random.random())
  10.  
  11. # 读数据进程执行的代码:
  12. def read(q):
  13. while True:
  14. if not q.empty():
  15. value = q.get(True)
  16. print 'Get %s from queue.' % value
  17. time.sleep(random.random())
  18. else:
  19. break
  20.  
  21. if __name__=='__main__':
  22. # 父进程创建Queue,并传给各个子进程:
  23. q = Queue()
  24. pw = Process(target=write, args=(q,))
  25. pr = Process(target=read, args=(q,))
  26. # 启动子进程pw,写入:
  27. pw.start()
  28. # 等待pw结束:
  29. pw.join()
  30. # 启动子进程pr,读取:
  31. pr.start()
  32. pr.join()
  33. # pr进程里是死循环,无法等待其结束,只能强行终止:
  34. print ''
  35. print '所有数据都写入并且读完'
  1. Put A to queue...
  2. Put B to queue...
  3. Put C to queue...
  4. Get A from queue.
  5. Get B from queue.
  6. Get C from queue.

      

3. 进程池中的Queue

  如果要使用Pool创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息:

    RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.

  1. #coding=utf-8
  2.  
  3. #修改import中的Queue为Manager
  4. from multiprocessing import Manager,Pool
  5. import os,time,random
  6.  
  7. def reader(q):
  8. print("reader启动(%s),父进程为(%s)"%(os.getpid(),os.getppid()))
  9. for i in range(q.qsize()):
  10. print("reader从Queue获取到消息:%s"%q.get(True))
  11.  
  12. def writer(q):
  13. print("writer启动(%s),父进程为(%s)"%(os.getpid(),os.getppid()))
  14. for i in "dongGe":
  15. q.put(i)
  16.  
  17. if __name__=="__main__":
  18. print("(%s) start"%os.getpid())
  19. q=Manager().Queue() #使用Manager中的Queue来初始化
  20. po=Pool()
  21. #使用阻塞模式创建进程,这样就不需要在reader中使用死循环了,可以让writer完全执行完成后,再用reader去读取
  22. po.apply(writer,(q,))
  23. po.apply(reader,(q,))
  24. po.close()
  25. po.join()
  26. print("(%s) End"%os.getpid())
  1. (3630) start
  2. writer启动(3635),父进程为(3630)
  3. reader启动(3635),父进程为(3630)
  4. readerQueue获取到消息:d
  5. readerQueue获取到消息:o
  6. readerQueue获取到消息:n
  7. readerQueue获取到消息:g
  8. readerQueue获取到消息:G
  9. readerQueue获取到消息:e
  10. (3630) End

          

4.总结

  • 进程和进程之间没有关联
  • 如何完成1个进程处理的数据给另一个进程!这就是进程通信问题
  • 有无管道,共享内存,队列,网路功能socket 

  其中一种实现方式就是Queue队列

  1. Process创建的进程 用Queue

        

  2.进程池创建的进程用Manager().Queue()

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