Sharding-Jdbc实现分表分库

Sharding-Jdbc分表分库
LogicTable
数据分片的逻辑表，对于水平拆分的数据库(表)，同一类表的总称。
订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0、t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。
ActualTable
在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_0、t_order_1。
DataNode
数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：test_msg0.t_order_0。配置时默认各个分片数据库的表结构均相同，直接配置逻辑表和真实表对应关系即可。
ShardingColumn
分片字段。用于将数据库(表)水平拆分的关键字段。SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。Sharding-JDBC支持多分片字段。
ShardingAlgorithm
分片算法。Sharding-JDBC通过分片算法将数据分片，支持通过等号、BETWEEN和IN分片。分片算法目前需要业务方开发者自行实现，可实现的灵活度非常高。未来Sharding-JDBC也将会实现常用分片算法，如range，hash和tag等。

在单个库里，有一张表拆分成n多个小表

比如 t_order拆分成 t_order0  t_order_1

insert操作时候，会根据id取模分表的总数 获取具体存放的位置 分表后  表名成t_order_0 和 t_order_1

与表的总数进行取模

跟前缀拼接起来 t_order-+(id%分表总数)

查询时候如何查询？ 一样算法获取

注意 分表之前，分表的数量定义好了之后，不能改了！！！！

SpringBoot整合Sharding-Jdbc分为两种方式
一种为原生配置方式，自己需要实现接口。
1.分库算法类需要实现SingleKeyDatabaseShardingAlgorithm<T>接口
2.分表算法类需要实现SingleKeyTableShardingAlgorithm<T>接口
第二种通过配置文件形式配置。
案例比如：t_order 拆分程t_order_0 t_order _1

maven:

注意本项目用的jpa：jpa的相关配置      jpa的底层是hibernate 可以自动通过对象得到sql语句

yml:

做分表必须实现接口：

分表算法类需要实现SingleKeyTableShardingAlgorithm<T>接口

有三个方法  核心是doEqualsSharding方法： 判断sql  如果有=条件判断  (需要配置分片算法)

需要写for循环

查询所有时候 会发送sql 查询所有表 然后汇总起来 返回给客户端

经验单个库  拆分成小表

分库分表，单张表进行拆分

比如t_order 拆分成多个不同的库进行存放

分库总数为2    根据id进行分库策略

一般分片都是单个库里面的  如果多个库 垮库查询效率很慢的哦