Parallel线程使用
Parallel的静态For,ForEach和Invoke方法
// 一个线程顺序执行这个工作(每次迭代调用一次DoWork)
for (Int32 i = 0; i< 1000; i++ ) DoWork(i);
相反,可以使用Parallel类型的For方法,让多个线程池治线程帮助执行这个工作:
// 线程池的线程并行处理工作
Parallel.For(0,1000,i=>DoWork(i));
类似的,如果有一个集合,那么不要像下面这样写:
// 一个线程顺序执行这个工作(每次迭代调用一次DoWork)
foreach ( var item in conllection) DoWork(item);
而是这样做:
// 线程池的线程并行处理工作
Parallel.ForEach(conllection,item=>DoWork(item));
如果代码中既可以用For,也可以用ForEach,那么建议使用For,因为它执行的快一点。最后,如果要执行几个方法,那么可以顺序执行它们,如下所示:
// 一个线程顺序执行所有方法
Method1();
Method2();
Method3();
也可以并行执行它们:

// 线程池的线程并行执行
parallel.Invoke(
() => Method1(),
() => Method2(),
() => Method3());

Parallel的所有方法都让调用线程参与处理。从资源利用的角度说,这是一件好事,因为我们不希望调用线程停下来,等待线程池做完所有工作后才继续。然而,如果调用线程在线程池完成自己的那一部分工作之前完成工作,调用程序就会将自己挂起,知道所有工作完成。这也是一件好事,因为这个提供了和普通for和foreach循环时相同的语义:线程要在所有工作后才继续运行。还要注意,如果任何操作抛出一个未处理的异常,你调用的paraller方法最后会抛出一个AggregateException。

// 存储用于配置 Parallel 类的方法的操作的选项。
public class ParallelOptions
{
// 初始化 ParallelOptions 类的新实例
public ParallelOptions();
// 获取或设置与此 ParallelOptions 实例关联的 CancellationToken,运行取消操作
public CancellationToken CancellationToken { get; set; }
// 获取或设置此 ParallelOptions 实例所允许的最大并行度,默认为-1(可用CPU数)
public int MaxDegreeOfParallelism { get; set; }
// 获取或设置与此 ParallelOptions 实例关联的 TaskScheduler。默认为TaskScheduler.Default
public TaskScheduler TaskScheduler { get; set; }
}

除此之外,For和ForEach方法有一些重载版本允许传递3个委托:

private static Int64 DirectoryBytes(String path, String searchPattern, SearchOption searchOption)
{
var files = Directory.EnumerateFiles(path, searchPattern, searchOption);
Int64 masterTotal = 0; ParallelLoopResult result = Parallel.ForEach<String, Int64>(files,
() =>
{
// localInit: 每个任务开始之前调用一次
// 每个任务开始之前,总计值都初始化为0
return 0;
}, (file, parallelLoopState, index, taskLocalTotal) =>
{
// body: 每个任务调用一次
// 获得这个文件的大小,把它添加到这个任务的累加值上
Int64 fileLength = 0;
FileStream fs = null;
try
{
fs = File.OpenRead(file);
fileLength = fs.Length;
}
catch (IOException) { /* 忽略拒绝访问的文件 */ }
finally { if (fs != null) fs.Dispose(); }
return taskLocalTotal + fileLength;
}, taskLocalTotal =>
{
// localFinally: 每个任务完成后调用一次
// 将这个任务的总计值(taskLocalTotal)加到中的总计值(masterTotal)上去
Interlocked.Add(ref masterTotal, taskLocalTotal);
});
return masterTotal;
}

每个任务都通过taskLocalTotal变量为分配给它的文件维护自己的总计值。每个任务完成工作之后,都调用Interlocked.Add方法[对两个 32 位整数进行求和并用和替换第一个整数],以一种线程安全的方式更新总的总计值。由于每个任务都有自己的总计值,可以在一个工作项处理期间,无需进行线程同步。由于线程同步会造成性能的损失,所以不需要线程同步是一件好事。只有在每个任务返回之后,masterTotal才需要以一种线程安全的方式更新materTotal变量。所以,因为调用Interlocked.Add方法而造成的性能损失每个任务只发生一次,而不会每个工作项都发生。

// 可用来使 Parallel 循环的迭代与其他迭代交互
public class ParallelLoopState
{
// 获取循环的任何迭代是否已引发相应迭代未处理的异常
public bool IsExceptional { get; }
// 获取循环的任何迭代是否已调用 Stop
public bool IsStopped { get; }
// 获取从中调用 Break 的最低循环迭代。
public long? LowestBreakIteration { get; }
// 获取循环的当前迭代是否应基于此迭代或其他迭代发出的请求退出。
public bool ShouldExitCurrentIteration { get; }
// 告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行当前迭代之外的迭代。
public void Break();
// 告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行。
public void Stop();
}

参与工作的每一个任务都会获得它自己的ParallelState对象,并可通过这个对象和参与工作的其他任务进行交互。Stop方法告诉循环停止处理任何更多的工作,未来对IsStopped属性的查询会返回true。Break方法告诉循环不再继续处理当前项之后的项。例如,假如ForEach被告知要处理100项,并在第5项时调用了Break,那么循环会确保前5项处理好之后,ForEach才返回。但注意,这并不是说在这100项中,只有前5项被处理,也许第5项之后可能在以前已经处理过了。LowestBreakIteration属性返回在处理过程中调用过Break方法的最低的项。从来没有调用过Break,LowestBreakIteration会返回null。

// 提供执行 System.Threading.Tasks.Parallel 循环的完成状态。
public struct ParallelLoopResult
{
// 获取该循环是否已运行完成(即该循环的所有迭代均已执行,并且该循环没有收到提前结束的请求)。
public bool IsCompleted { get; } // 获取从中调用 System.Threading.Tasks.ParallelLoopState.Break() 的最低迭代的索引。
public long? LowestBreakIteration { get; }
}

可通过检查属性来了解循环的结果,如果IsCompleted返回true。表明循环运行完成,所有项都得到了处理。如果IsCompleted为false,而且LowestBreakIteration为null,表明参与工作的某个线程调用了Stop方法。如果LowestBreakIteration返回false,而且LowestBreakIteration不为null,表名参与工作的某个线程调用的Break方法,LowestBreakIteration返回的Int64值指明了保证已得到处理的最低一项的索引。
场景
public void run(Action<List<string>> onload)
{
List<string> directoryLists = new List<string>();
directoryLists = Directory.GetDirectories(m_importPath).ToList();
Parallel.ForEach(directoryLists,new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism=10}, i =>
{
List<string> files = importer(i);
onload(files);
}
}
Action<List<string>> onload = dir =>
{
BeginInvoke(new EventHandler((obj, even) =>
{
var root = new TreeNode(dir[0]);
for (int i = 1; i < dir.Count; i++)
{
string fileName = dir[i].Substring(dir[i].LastIndexOf('\\') + 1);
root.Nodes.Add(fileName.Remove(fileName.IndexOf('.')));
}
this.treeView1.Nodes.Add(root);
}), null);
};
import.run(onload);
Parallel线程使用的更多相关文章
- Parallel线程安全问题
废话不多说,上代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading.Tasks; namespace P ...
- 网络性能测试工具iperf详细使用图文教程
Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性. Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用Iper ...
- 网络性能测试工具iperf详细使用图文教程【转载】
原文:http://blog.163.com/hlz_2599/blog/static/142378474201341341339314/ 参考:http://man.linuxde.net/iper ...
- iperf 测试工具
Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性. Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用Iperf这 ...
- iperf使用指南
注意:iperf板上版本和PC上版本要一致,至少都要是2或者3,不能一个是2,一个是3. You also get a "connection refused" error whe ...
- 网络性能测试工具-Iperf
一.简单介绍 Iperf是一个网络性能测试工具,Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量,Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性.Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用 ...
- Iperf是一个网络性能测试工具
http://blog.163.com/hlz_2599/blog/static/142378474201341341339314/ Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP ...
- 网络性能测试工具iperf详细使用图文教程(转)
Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量.Iperf可以测量最大TCP带宽,具有多种参数和UDP特性.Iperf可以报告带宽,延迟抖动和数据包丢失.利用Iperf这一 ...
- 【Linux】网络性能测试工具iperf详细使用图文教程【转】
参考链接:https://www.cnblogs.com/yingsong/p/5682080.html Iperf是一个网络性能测试工具.Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量. Iperf可以测 ...
随机推荐
- HDU 1698 Just a Hook(线段树 区间替换)
Just a Hook [题目链接]Just a Hook [题目类型]线段树 区间替换 &题解: 线段树 区间替换 和区间求和 模板题 只不过不需要查询 题里只问了全部区间的和,所以seg[ ...
- LSOF 安装与使用
linux上安装: tar zxvf lsof_4.76.tar.gz cd lsof_4.76 ls 00.README.FIRST_4.76 lsof_4.76_src.tar.gz README ...
- metasploit渗透初探MR.robot(一)
看了MR.robot,有一种研究渗透技术的冲动, 网上也看了些教程,要从kali linux说起, 下载vmware 12,http://www.vmware.com/go/tryworkstatio ...
- 【HEVC】2、HM-16.7编码一个CU(帧内部分) 1.帧内预测相邻参考像素获取
HEVC帧内预测的35中预测模式是在PU基础上定义的,实际帧内预测的过程则以TU为单位.PU以四叉树划分TU,一个PU内所有TU共享同一种预测模式.帧内预测分3个步骤: (1) 判断当前TU相邻像素点 ...
- sqlserver表分区
参考:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 及百度搜索sqlserver表分区 create partition function sg ...
- SQLServer异步调用,批量复制
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- Node.js 自学之旅
学习基础,JQuery 原生JS有一定基础,有自己一定技术认知(ps:原型链依然迷糊中.闭包6不起来!哎!) 当然最好有语言基础,C#,java,PHP等等.. 最初学习这个东西的原因很简单,在园子里 ...
- msChart组件安装与编程
首先下载mschart.ocx文件,至于它所依赖的.net环境,网上有很多,本人下载的插件给出链接,http://www.cr173.com/soft/47300.html而它所依赖的环境可以从我的云 ...
- Qt编程之mapx组件编程
今天利用组件打包程序写了一些小例子,给大家贴出来,顺便提高一下记忆. 上一篇介绍了直接使用控件和使用控件打包程序对控件进行编程的方法.个人感觉后者编程更方便.不说废话了: 头文件中所需要的类型指针对象 ...
- mvc4 分离Controller 出现 未找到路径“/”的控制器或该控制器未实现 IController
一般MVC项目都会把Controller 分离出来独立类库,以前用mvc3一直这样做,测试发布都能够正常运行,这次用了mvc4,发现会报错:HTTP 404.您正在查找的资源(或者它的一个依赖项)可能 ...