python-推荐
users={"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones":4.5,"Phoenix":5.0,"Slightly Stoopid":1.5,"The Strokes":2.5,"Vampire Weekend": 2.0},
"Bill":{"Blues Traveler": 2.0, "Broken Bells": 3.5, "Deadmau5": 4.0, "Phoenix": 2.0, "Slightly Stoopid": 3.5, "Vampire Weekend": 3.0},
"Chan": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 1.0, "Deadmau5": 1.0, "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5, "Slightly Stoopid": 1.0},
"Dan": {"Blues Traveler": 3.0, "Broken Bells": 4.0, "Deadmau5": 4.5, "Phoenix": 3.0, "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 2.0},
"Hailey": {"Broken Bells": 4.0, "Deadmau5": 1.0, "Norah Jones": 4.0, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 1.0},
"Jordyn": {"Broken Bells": 4.5, "Deadmau5": 4.0, "Norah Jones": 5.0, "Phoenix": 5.0, "Slightly Stoopid": 4.5, "The Strokes": 4.0, "Vampire Weekend": 4.0},
"Sam": {"Blues Traveler": 5.0, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 3.0, "Phoenix": 5.0, "Slightly Stoopid": 4.0, "The Strokes": 5.0},
"Veronica": {"Blues Traveler": 3.0, "Norah Jones": 5.0, "Phoenix": 4.0, "Slightly Stoopid": 2.5, "The Strokes": 3.0}}
def manhattan(rating1, rating2):
distance = 0
for key in rating1:
if key in rating2:
distance += abs(rating1[key] - rating2[key])
return distance
def computeNearestNeighbor(username, users):
distances = []
for user in users:
if user != username:
distance = manhattan(users[user], users[username])
distances.append((distance, user))
distances.sort()
return distances
def recommend(username,users):
nearest = computeNearestNeighbor(username, users)[0][1]
recommendations = []
neighborRatings = users[nearest]
userRatings = users[username]
for artist in neighborRatings:
if not artist in userRatings:
recommendations.append((artist, neighborRatings[artist]))
return sorted(recommendations, key=lambda artistTuple: artistTuple[1], reverse = True)
python-推荐的更多相关文章
- python推荐系统库
Python推荐系统库——Surprise 在Python中实现你自己的推荐系统 python-recsys:一款实现推荐系统的python库
- python推荐淘宝物美价廉商品
完成的目标: 输入搜索的商品 以及 淘宝的已评价数目.店铺的商品描述(包括如实描述.服务态度.快递的5.0打分): 按要求,晒选出要求数量的结果,并按"物美价廉算法"排序后输出 思 ...
- python推荐淘宝物美价廉商品 2.0
改动: 新增功能 :可选择只看天猫或淘宝 代码模块化封装,参数配置或输入单独在一个py文件管理,主函数功能只留出参数传入在setting配置的py文件里. main.py代码: # -*- codin ...
- Python推荐算法学习1
1.闵可夫斯基距离 闵可夫斯基距离可以概括曼哈顿距离与欧几里得距离. 其中r越大,单个维度差值大小会对整体产生更大的影响.这个很好理解,假设当r=2时一个正方形对角线长度,永远是r=3时正方体对角线 ...
- python推荐书籍
推荐的python电子书 python学习路线图 优先级 入门:python核心编程 提高:python cookbook 其他 (1).数据分析师 需要有深厚的数理统计基础,但是对程序开发能力不做要 ...
- python 推荐算法
每个人都会有这样的经历:当你在电商网站购物时,你会看到天猫给你弹出的“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息:当你在SNS社交网站闲逛时,也会看到弹出的“你可能认识XXX“的信息:你在微博添加关注人 ...
- Python推荐系统库Surprise
Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个.简单易用,同时支持多种推荐算法.基础算法.协同过滤 ...
- Python推荐系统库--Surprise实战
一.使用movieLens数据集 from surprise import KNNBasic, SVD from surprise import Dataset from surprise impor ...
- Python推荐系统库--Surprise理论
Surprise Surprise是scikit系列中的一个.Surprise的User Guide有详细的解释和说明 支持多种推荐算法 基础算法/baseline algorithms 基于近邻方法 ...
- Python推荐一整套开发工具
原文:https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/ 在开始一个新的Python项目时,很容易不做规划直接进入编码环节.花费少量时间,用最好的工具设置项 ...
随机推荐
- 简单利用jQuery加tomcat,让前端开发不再依赖于后端的接口
前端开发的过程中,我们免不了和后端进行联调,这时候就会出现以下的尴尬场景: 接口没写好,没法做接下来的功能 功能写好了,接口没写好,没法测这个功能 联调了,除了BUG,不知道锅在谁身上,只得陪后端耗时 ...
- 2014 年 20 款最好的 CSS 工具
说到 WEB 设计,不得不介绍介绍 CSS 工具,CSS 工具在这里面扮演很重要的角色,可以简化无数开发者和设计师的工作,写出更好的 CSS 代码. 而网上有非常多的 CSS 工具,帮助设计师和开发者 ...
- 关于oralce字符集问题(复制别人的,纯属自己学习)
本文主要讨论以下几个部分: 1.如何查看查询oracle字符集. 2.修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集 3.oracle exp 字符集问题 正文: 一.字符集参数 影响Oracl ...
- 用Nifi合并二个API、计算并生成新的API
1. 全景图 2. 合并 根据attribute合并flowfile: 合并 json, 并增加code,message等: 3. 计算方差: 在ExecuteScript里只能用纯pyt ...
- [JS12] 统计访问次数
<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; char ...
- mvc项目问题清单以及解决方法
项目开发中遇到的一些问题以及解决方法. 1. 脚本相关 mvc中RemoteAttribute使用,在IE浏览器下面会将结果缓存起来(304).因为IE浏览器判断Url的链接参数都没有变化,所以直接返 ...
- JSPatch中的OC高级语法
1)多线程相关 dispatch_after dispatch_async dispatch_sync dispatch_get_main_queue dispatch_get_global_queu ...
- 面试求职中需要了解的Java多线程知识
Java中多线程的实现方式 在java的历史版本中,有两种创建多线程程序的方法 1) 通过创建Thread类的子类来实现(Thread类提供了主线程调用其它线程并行运行的机制) 主要步骤: 自定义类继 ...
- HTTP协议之chunk编码(分块传输编码
Transfer-Encoding: chunked 表示输出的内容长度不能确定,普通的静态页面.图片之类的基本上都用不到这个. 但动态页面就有可能会用到,但我也注意到大部分asp,php,asp.n ...
- mysql join 查询图
mysql join 查询,特别是对查两个表之间的差集,可以用table字段=null来做. 注意千万不是join on XX!=XX ,这样出来的结果是错误的.