pymongo的基本操作和使用--练习

1.将MongoDB注册到电脑中

安装好MongoDB之后，如何使用MongoDB呢？来到安装目录D:/MongoDB/bin会有如下列表：

其中，mongod.exe是服务端，mongo.exe是客服端，要使用mongo需要依次双击打开服务端和客服端，如下：

这个时候，我们才能够使用mongo,很显然，这样会特别麻烦，因为每次使用都需要启动一下mongo的服务。因此，可以考虑将启动mongo的服务交给电脑操作，以后每次我们只需要在命令行中输入mongo来启动就可以了。那么，如何将服务注册到电脑中呢？

安装好mongo后，在命令行中输入：D:\MongoDB\mongd.exe  --config  D:\MongoDB\mongod.cfg  --install 就可以将服务注册到计算机中。

注册服务后，启动mongo,输入：net start MongoDB，结果如下：

此时，输入mongo就可以使用了：

 2.常用操作

# coding = utf-8

# 1.将MongoDB注册到电脑中

# 2.基本命令, 以下命令均在命令行窗口中输入
'''
use dbname 切换数据库，如果该库不存在则创建该数据库
            如果没有数据，会回滚
show databases  查看所有数据库，也可简写为show dbs

db.dropDatabase()  删除当前数据库
db.test.insert({  }) 插入数据， test不存在会自动创建
db.test.save({  })  当没有出现id字段时，会保存数据，如果出现了
                    已有id字段，会替换数据
db.test.update({  }) 默认只更新一条文档，如果需要多条，需要制定multi参数

db.test.find({ 可指定条件 }).limit(5)  默认返回20条数据， 可以制定limit参数
db.test.remove({'class':'爬虫'}, {justOne:true})删除1条，不给删除所有符合要求的
db.test.drop()  删除集合

例：
use db_tet  进入db_test数据库（如果没有db_test就会创建db_test库）
db.db_test.insert({students':30})  在db_test下创建一个集合，相当于关系型数据库中的表
输入：
show tables 就可以显示db_test下所有集合了

'''

# 3.操作符
'''
比较操作符：
$eq 等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt  小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
$in  匹配数组中的任意值

逻辑操作符
$or  或
$and
$not  

$nor +表达式  查询与任意字段都不匹配的数据，匹配除了表达式中的值以外的

更新操作符
$set 只更新文档中的某一个字段，不是全部替换
$inc  自增（减） 让对应的某一个字段增加（减）一次
$mul  乘法
$rename  重命名文档中指定的字段名

增删改查
插入数据：insert或save, 不给id时，会默认分配一个id
修改数据：update(默认修改一条数据,修改参数multi:true就会修改全部数据)或save,
查找数据: find默认查找20条  findOne查找一条
删除数据: remove

例：
db.db_test.find()  显示数据库中所有数据
db.db_test.find({'students':{$eq:30}}  查找student=30的数据
db.db_test.find({'students':{$gt:30}}  查找student>30的数据
db.db_test.find({'students':{$gte:30}}  查找student>=30的数据

db.db_test.find({'students':{$in:[50, 60, 80]}}) 匹配students在50,60,80中的数据

db.db_test.find({$or:['students':50], ['class':30]}) 匹配students为50或class为30的数据
db.db_test.find({'students':50, 'class':30}) 匹配students为50且class为30的数据

db.db_test.update({'students':50}, {$set:{'students':55}})  将students为50更新为55，只更新这一个字段，其他字段不变

db.db_test.save({'students':50, 'class':'spider'})  # 插入新数据,因为不指定id,会默认分配一个id
                                                    当save指定和某一数据相同id时，就是修改数据了
# 指定修改一个字段students，修改所有值的stuednts56为60
db.db_test.update({'students':56}, {$set{'students':60}}, {multi:true}})

db.db_test.find({'students':{$gte:66}})  查找students>=66的数据
db.db_test.remove({})  默认删除集合中所有文档
db.db_test.remove({'students':50})  删除所有students为50的数据
'''
# 4.pymongo操作

# pymongo安装
# pip install pymongo
#
import pymongo

# 连接mongo,可添加参数连接远程mongo数据库
conn = pymongo.MongoClient()
db = conn['mongo_test']  # 选择对应数据库
collection = db['test']  # 选择数据库下的集合

# 增删改查
# collection.insert({'a': 1, 'b': 2})
# collection.insert_many([{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 2}])

# collection.remove({  })

# collection.delete_many()

# collection.update({'a':1}, {'a':'aaa'})
# collection.update({'a':1}, {'$set':{'a':'aaa'}})
#
# collection.find({})

# mysql连接
# import pymysql
#
# conn = pymysql.connect(
#     host='*******',
#     user='**',
#     password='***',
#     charset='utf8',
#     database='***'
# )
#
# cursor =conn.cursor()
#
# create_table = '''create table if not exists i(
#                   id INT PRIMARY KEY auto_increment,
#                   username VARCHAR (20) not NULL ,
#                   number INT,
#                   attentions INT,
#                   comments INT,
#                   constellation VARCHAR (10),
#                   occupation VARCHAR (10),
#                   address VARCHAR (20)
# )
# '''
# cursor.execute(create_table)