磁盘告警之---神奇的魔法(Sparse file)
一、问题来源



二、出现的问题
[root@ip-XXXXXXXX data]# ls -lh test.dat
-rw------- root root 60G Sep : test.dat
[root@ip-XXXXXXXX data]# du -sh test.dat
.4G test.dat
三、排查过程
[root@ip---- data]# du -h --apparent-size test.dat
60G test.dat
四、Sparse file
既然找到问题了,就得好好看看这是个啥东西,看了之后第一反应就是这个文件预分配了60G,但实际上只使用了4.4G...,蒽~~,就这么个意思......
1、定义

2、其他使用场景


dd of=sparse-file bs=7M seek= count= # 相当于创建一个7G的空文件,不占磁盘上的存储数据
或者
truncate -s 7G lile # 相当于创建一个7G的空文件,不占磁盘上的存储数据
4、测试
# 可以看到/run目录下是7.7G
[root@master run]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/nvme0n1p2 200G .0G 195G % /
devtmpfs .7G .7G % /dev
tmpfs .7G .7G % /dev/shm
tmpfs .7G 428K .7G % /run
tmpfs .7G .7G % /sys/fs/cgroup
tmpfs .6G .6G % /run/user/ # 创建一个7G的sparse file
[root@master run]# truncate -s 7G lile [root@master run]# ls -lh lile
-rw-r--r-- root root .0G Sep : lile # lile这个文件只是一个空的文件,不占存储空间
[root@master run]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/nvme0n1p2 200G .0G 195G % /
devtmpfs .7G .7G % /dev
tmpfs .7G .7G % /dev/shm
tmpfs .7G 428K .7G % /run
tmpfs .7G .7G % /sys/fs/cgroup
tmpfs .6G .6G % /run/user/ # 使用dd创建一个大小为7G的普通文件
[root@master run]# dd if=/dev/zero of=output bs=1G count=
+ records in
+ records out
bytes (7.5 GB) copied, 3.5524 s, 2.1 GB/s # 可以看到是成功的,这就说明sparse文件预分配的大小不影响磁盘存储空间,不影响其他文件使用存储空间
[root@master run]# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/nvme0n1p2 200G .0G 195G % /
devtmpfs .7G .7G % /dev
tmpfs .7G .7G % /dev/shm
tmpfs .7G .1G 704M % /run
tmpfs .7G .7G % /sys/fs/cgroup
tmpfs .6G .6G % /run/user/
5、总结及注意
1)Sparse files并不占用磁盘存储空间
2)平时我们使用ls -lh查看文件大小、find / -size +1G 找出来的日志大小并不一定准确,尽量再一遍使用du -sh确认
3)ls命令和du命令在一定程度上可以这样表示

五、其他
1、本想看一下跟sparse file相关的unix系统方面的,但是感觉自己知识点不太足,有点难度....
磁盘告警之---神奇的魔法(Sparse file)的更多相关文章
- 第17章 内存映射文件(3)_稀疏文件(Sparse File)
17.8 稀疏调拨的内存映射文件 17.8.1 稀疏文件简介 (1)稀疏文件(Sparse File):指的是文件中出现大量的0数据,这些数据对我们用处不大,但是却一样的占用空间.NTFS文件系统对此 ...
- SQL Server ->> Sparse File(稀疏文件)
Sparse File(稀疏文件)不是SQL Server的特性.它属于Windows的NTFS文件系统的一个特性.如果某个大文件中的数据包含着大量“0数据”(这个应该从二进制上看),这样的文件就可以 ...
- Linux 磁盘告警分析
硬件配置 cat /etc/redhat-release && dmidecode -s system-product-name && cat /proc/cpuinf ...
- 转 由一次磁盘告警引发的血案:du 和 ls 的区别
如果你完全不明白或者完全明白图片含义, 那么你不用继续往下看了. 否则, 这篇文章也许正是你需要的. 背景 确切地说,不是收到的自动告警短信或者邮件告诉我某机器上的磁盘满了,而是某同学人肉发现该机器写 ...
- 用windows自带的fsutil来创建1G稀疏文件(sparse file)
fsutils file createnew a.dat 1073741824 fsutil sparse setflag a.dat fsutil sparse setrange a.dat 0 ...
- 基于【磁盘】操作的IO接口:File
基本操作Api import org.apache.commons.lang3.time.DateFormatUtils; import java.io.*; import java.util.Dat ...
- 神奇的魔法数字0x61c88647
来源JDK源码,产生的数字分布很均匀 用法代码如下. # -*- coding: utf-8 -*- HASH_INCREMENT = 0x61c88647 def magic_hash(n): fo ...
- KVM虚拟化技术(六)磁盘管理
KVM支持的虚拟磁盘类型 raw 这并非是一种真正的磁盘格式,而是代表虚拟机所使用的原始镜像:它并不存储元数据,因此可以作为保证虚拟机兼容性的候选方案,然而也正因为 它不存储元数据,因此不能支持某些高 ...
- Python监控SQL Server数据库服务器磁盘使用情况
本篇博客总结一下Python采集SQL Server数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程: 1:使用SQL Server作业 ...
随机推荐
- java之异常详解
一.什么是异常? 异常就是有异于常态,和正常情况不一样,有错误出错.在java中,阻止当前方法或作用域正常运行的情况,称之为异常. 二.异常体系 Java把异常当作对象来处理,并定义一个基类java. ...
- python小白手册之远程链接转换
访问顺序补充
- webpack4 前端框架基础配置实例-解决css分离图片路径问题
1.安装nodejs 2. 需要全局和项目安装webpack和webpack-dev-server npm install webpack webpack-dev-server -g npm inst ...
- 还在用if else?策略模式了解一下!
在公司负责的就是订单取消业务,老系统中各种类型订单取消都是通过if else 判断不同的订单类型进行不同的逻辑.在经历老系统的折磨和产品需求的不断变更,决定进行一次大的重构:消灭 if else. 接 ...
- Linux应用开发自学之路
前言 在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向.下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发. 我是学机械专业的,对于机 ...
- 拖动水滴给土地浇水(CocosCreator)
推荐阅读: 我的CSDN 我的博客园 QQ群:704621321 一.前沿 最近在做农场的模块,需要实现拖动水滴图标(
- 从零开始搭建Java开发环境第四篇:精选IDEA中十大提高开发效率的插件!
Lombok 知名的插件,无需再写那么多冗余的get/set代码 JRebel 热部署插件 alibaba java coding guide 阿里巴巴代码规范插件,自动检查代码规范问题 [在这里插入 ...
- 洛谷 P1640 【连续攻击游戏】
question bank :luogu question Number :1640 title :Continuous attacking game link :https://www.luogu. ...
- AVL自平衡二叉树
详细的具体步骤 : 一篇讲的很好博客 AVL,红黑树优先博客-Never 先对二叉树的不平衡结构进行总结: 各种旋转 特别注意字母含义(结构)和其旋转操作之间的区别 二叉树不平衡结构 性质 平衡操作 ...
- 选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、快速排序实现及Sort()函数使用
1.问题来源 在刷题是遇到字符串相关问题中使用 strcmp()函数. 在函数比较过程中有使用 排序函数 Sort(beg,end,comp),其中comp这一项理解不是很彻底. #include & ...