ORM查询(细致):
1.正向查找
ret1=model.Book.objects.first()
print(ret1.title)
print(ret1.price)
print(ret1.publisher)
print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合
2.反向查找:通过_set创建关联再查询
ret2=models.Publish.objects.last()
print(ret2.name)
print(ret2.city)
print(obj.book_set.values("title").distinct())
如何拿到与它绑定的Book对象呢?
print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合
3.了不起的下划线(__)之单表条件查询
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10,id__gt=1) #获取id大于1且小于10
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11,22,33]) #获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11,22,33]) # not in
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains 大小写不敏感
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1,2])
startswith,istartswith,endswith,iendswith(以...开头,以...结尾)
4.了不起的下划线(__)之多表条件关联查询
.distinct()去重
条件里面可以通过 , 添加其它条件
models.Publish.objects.filter(book__title="python").values("name").distinct()
models.Publish.objects.filter(book__title="python",book_red='red').distinct().values("name")
` values()方法里面也可以查找显示关联表的内容__也可用
聚合查询aggregate():一个对象--子句的参数描述叙述了我们想要计算的聚合值
分组查询annotate():多个对象--是QoerySet的一个终止子句,意思是说,他返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是
聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它
Avg('')取平均值
5.F查询与Q查询
调用 from django.db.models import F 对列的数值进行操作 无法用__进行修改值
models.Publish.objects.all().update(price=F("price")+20)
调用 from django.db.models import Q 很重要
obj=models.Book.objects.filter(Q(price__gt=50) & (Q(id=3) | Q(title='php')))[0]

ORM查询(细致):的更多相关文章

  1. Django 源码小剖: Django ORM 查询管理器

    ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从 ...

  2. Django ORM 查询管理器

    Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言 ...

  3. ORM查询条件

    模板: from django.db import models class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=20 ...

  4. Django之ORM查询复习与cookie

    ORM查询总结: models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2] models.Book.objects.filter(**kwa ...

  5. ORM( ORM查询13种方法3. 单表的双下划线的使用 4. 外键的方法 5. 多对多的方法 ,聚合,分组,F查询,Q查询,事务 )

    必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或 ...

  6. Python学习---ORM查询之基于对象的正向/反向/聚合/分组/Q/F查询

    ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.pr ...

  7. ORM查询练习

    ORM查询练习 Django ORM  ORM查询的练习题 ORM代码 from django.db import models # Create your models here. class Pu ...

  8. Django框架 之 ORM查询操作详解

    Django框架 之 ORM查询操作详解 浏览目录 一般操作 ForeignKey操作 ManyToManyField 聚合查询 分组查询 F查询和Q查询 事务 Django终端打印SQL语句 在Py ...

  9. ORM 查询练习

    目录 ORM 查询练习 表结构 练习题 测试数据 准备 参考答案 ORM 查询练习 表结构 # 书 class Book(models.Model): title = models.CharField ...

随机推荐

  1. openlayers4 入门开发系列之前端动态渲染克里金插值 kriging 篇(附源码下载)

    前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子 ...

  2. CoderForces999C-Alphabetic Removals

    C. Alphabetic Removals time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input stand ...

  3. Python3 常用模块3

    目录 numpy模块 创建numpy数组 numpy数组的属性和用法 matplotlib模块 条形图 直方图 折线图 散点图 + 直线图 pandas模块 numpy模块 numpy模块可以用来做数 ...

  4. 服务网格数据平面的关键:层层剖析Envoy配置

    Envoy是一种高性能C++分布式代理,专为单个服务和应用程序设计.作为Service Mesh中的重要组件,充分理解其配置就显得尤为重要.本文列出了使用Envoy而不用其他代理的原因.并给出了Env ...

  5. 【Visual Studio Code】插件

    [Visual Studio Code]插件 转载:https://www.cnblogs.com/yangchongxing/p/10625628.html 目录 ================= ...

  6. 自建邮件服务器域名解析设置(A与MX记录)

    自建邮件服务器域名解析设置(A与MX记录) 前言 如果域名没有做解析,只能用于内网收发邮件.要想实现与外网邮箱的收发,需要做域名解析.是在"域名解析后台"进行设置(域名提供商提供& ...

  7. 中国 700 万开发者中,370 万在使用 VS Code

    近日(2019 年 12 月 10 日 - 11 日),Microsoft Ignite The Tour 北京站圆满落幕. 微软大中华区副总裁.市场营销及运营总经理康容先生,在大会上表示:“在中国 ...

  8. 安装完PyCharm,启动时弹出Failed to load JVM DLLbinserverjvm

    安装完PyCharm,启动时弹出"Failed to load JVM DLL\bin\server\jvm.dll"解决方案 问题描述:打开PyCharm时,弹出"Fa ...

  9. 在命令提示符下,运行Java程序时,提示"找不到或无法加载主类"

    小白:在命令提示符下,运行Java程序时,提示"找不到或无法加载主类". 大神:运行Java程序的作用是让Java解释器装载,检验并运行字节码文件(.class).因此,在运行Ja ...

  10. Support URL

    如您有任何疑问或者建议,请通过以下方式与我们取得联系,我们会尽快响应您的反馈: 邮箱:eighteyes_cn@163.com