这是我之前使用mysql时用到的一些库及开发的工具,这里记录下,也方便我查阅。

python版本: 2.7.13

mysql版本: 5.5.36

几个python库

1、mysql-connector-python

是MySQL官方的Python驱动

https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/

安装:

pip install mysql-connector

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/mysql-connector_Opt/test1.py

2、MySQL-python

是封装了MySQL C驱动的Python驱动。

安装:

pip install MySQL

CentOS下:yum install MySQL-python

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/test1.py

3、pymysql

纯python实现的mysql库

安装:

pip install PyMySQL

示例代码:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/pymysql_Opt/test1.py

几个工具

以下几个工具均使用MySQL-python库开发,需要提前安装该库。

1、将mysql表中的数据备份到csv文件

mysqldump可以备份数据,但备份的是sql语句,有时候需要将单笔或多表备份为csv文件时,该工具适用。

原理:

分页获取数据并将数据写入到csv文件

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/csvBakAndRestore/backTable2csv_test1.py

2、从csv文件导入数据到mysql表

和数据导出对应,带有表头的csv文件需要导入数据库时,该工具适用。

原理:

读取csv文件并生成sql语句,批量提交语句入库。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/csvBakAndRestore/restoreTableFromCSV_test1.py

3、从sql文件导入数据到mysql表

导出的sql文件需要恢复时,如果文件过大,会出现等待时间很长的问题,在这段时间内数据无法查看,如果要解决这个问题,该工具适用。

原理:

读取sql语句,分批次提交(默认10000条提交一次)

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/tree/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/importFromSqlString

4、获取建表语句

有批量获取mysql建表语句的需求,该工具适用。

原理:

通过 show tables 获取数据库中的表名称列表,然后通过 show create table 获取建表语句。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/getTableCreateSql.py

5、获取表字段名称

有获取表字段名的需求,该工具适用。

原理:

通过 desc 命令获取表字段信息

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/getTableFields.py

6、分页测试

数据过多,需要分页获取时,该代码适用。

原理:

通过limit实现

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/pagingTest1.py

7、批量清理表内容

需要批量清理表的内容时,该代码适用。

原理:

通过脚本执行多条删除语句。

源码地址:

https://github.com/mike-zhang/pyExamples/blob/master/databaseRelate/mysqlOpt/MySQLdb_Opt/clearTables.py

好,就这些了,希望对你有帮助。

本文github地址:

https://github.com/mike-zhang/mikeBlogEssays/blob/master/2017/20170703_使用python操作mysql数据库.rst

欢迎补充

【Python】使用python操作mysql数据库的更多相关文章

  1. Python使用DB-API操作MySQL数据库

    Python提供了一个标准数据库API,称为DB-API,用于处理基于SQL的数据库.与任何底层数据库的交互都可以使用DB-API,因为DB-API在代码与驱动程序之间提供了一个抽象层,可以根据需要替 ...

  2. python开发_python操作mysql数据库

    如果你还没有准备好开发环境,你不妨花上一小点时间去看看:python开发_mysqldb安装 本篇blog是有关python操作mysql数据的相关内容. 我做了一个demo: 先看运行效果: mys ...

  3. python web.py操作mysql数据库,实现对数据库的增删改查操作

    使用web.py框架,实现对mysql数据库的增删改查操作: 该示例代码中连接的是本地数据库testdb,user表,表结构比较简单,只有两个字段:mobile和passwd,类型均为字符型 实际应用 ...

  4. python 2.7 操作mysql数据库 实例

    create table msg(id int primary key auto_increment,title varchar(20),name varchar(60),content varcha ...

  5. python使用pymysql操作mysql数据库

    1.安装pymysql pip install pymysql 2.数据库查询示例 import pymysql # 连接database conn =pymysql.connect(user=' , ...

  6. 【Python】Windows平台下Python、Pydev连接Mysql数据库

    Mysql数据库是跨平台的,不是说Python一定就要连接Mongodb. Python连接Mysql数据库是非常easy的. 首先,你要配置好Python的开发环境,详见<[Python]Wi ...

  7. [Python] 学习笔记之MySQL数据库操作

    1 Python标准数据库接口DB-API介绍 Python标准数据库接口为 Python DB-API,它为开发人员提供了数据库应用编程接口.Python DB-API支持很多种的数据库,你可以选择 ...

  8. python操作mysql数据库的相关操作实例

    python操作mysql数据库的相关操作实例 # -*- coding: utf-8 -*- #python operate mysql database import MySQLdb #数据库名称 ...

  9. python【第十二篇下】操作MySQL数据库以及ORM之 sqlalchemy

    内容一览: 1.Python操作MySQL数据库 2.ORM sqlalchemy学习 1.Python操作MySQL数据库 2. ORM sqlachemy 2.1 ORM简介 对象关系映射(英语: ...

  10. Windows下安装MySQLdb, Python操作MySQL数据库的增删改查

    这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M ...

随机推荐

  1. Zabbix实战-简易教程--日志类

    一.主动模式和被动模式介绍 要监控日志,必须使用主动模式,那么,什么是主动模式?什么是被动模式呢? 1.主动模式和被动模式 主动模式 主动模式通讯过程: ● Agent打开TCP连接(主动检测变成Ag ...

  2. mysql mtr写入数据

    BEGIN; --disable_query_log --let $rows= 100 WHILE($rows) { --eval INSERT INTO t1 (a) VALUES ( $rows ...

  3. 手把手教你测微信小程序

    WeTest 导读 在小程序持续大量爆发的形势下,现在已经成为了各平台竞争的战略布局重点.至今年2月,月活超500万的微信小程序已经达到237个,其中个人开发占比高达2成.因小程序的开发门槛低.传播快 ...

  4. Jmeter+Badboy安装使用文档

                  Jmeter+Badboy安装使用文档       目录   1.jmeter安装    1 2.Jmeter基础使用    3 3. 使用Jmeter进行分布式测试    ...

  5. JavaScript学习笔记(七)—— 再说函数

    第八章 函数 1 函数声明和函数表达式 差别一:函数声明:函数在执行代码前被创建:函数表达式是在运行阶段执行代码时创建: 差别二:函数声明创建一个与函数同名的变量,并让她指向函数:使用函数表达式,不给 ...

  6. Netty源码分析第5章(ByteBuf)---->第9节: ByteBuf回收

    Netty源码分析第五章: ByteBuf 第九节: ByteBuf回收 之前的章节我们提到过, 堆外内存是不受jvm垃圾回收机制控制的, 所以我们分配一块堆外内存进行ByteBuf操作时, 使用完毕 ...

  7. Docker 在Windows上的安装

    1. 软件从Docker官网下载,进行安装,安装后,能看到如下界面. 2. 安装后,查看Docker 版 本信息. 3. 配置加速器 (1)选择setting. (2)依次选择,并填写自己的加速器地址 ...

  8. sqli-labs学习笔记 DAY6

    DAY 6 sqli-labs lesson 30 与上一题一样,需要用到HPP 查看源代码,参数两边加上了双引号,直接使用lesson 26a与lesson 27a的脚本即可 sqli-labs l ...

  9. 为什么使用React Native

    React Native使你能够在Javascript和React的基础上获得完全一致的开发体验,构建世界一流的原生APP. React Native着力于提高多平台开发的开发效率 —— 仅需学习一次 ...

  10. python基础知识-11-函数装饰器

    python其他知识目录 1.装饰器学习前热身准备 1.1装饰器简介 1.2装饰器热身分析 ) def func(): pass v1 = v2 = func #将函数名赋予一个变量,就和变量赋值是同 ...