python基础学习1-json,pickle的序列化和反序列化
import requests
import json
dic={'k1':'v1'}
print(dic,type(dic))
result = json.dumps(dic)#调用dumps方法把字典序列化成一个字符串
print(result,type(result)) s1='{"k1":"123","k2":"456"}'
re = json.loads(s1) #调用 load方法将 字符串反序列化为字典对象
print(re,type(re)) s2 = '[1,2,3,4,{"a":"aaa","b":"bbb"}]'
rr = json.loads(s2)#调用 load方法将 字符串反序列化为列表对象
print(rr,type(rr)) r=requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=重庆') #调用地址取得返回值
r.encodeing = 'utf-8'
print(r.text) dic1 = json.loads(r.text)#反序列化 成个字典 反序列化时 一定要 记住使用 外单内双 引号
print(dic1,type(dic1))
print(dic1["data"]["city"])#取得字典中的 各个值 #--------------json.dump json.load---------------
li=[1,2,3]
json.dump(li,open("dd","w",encoding='utf-8'))# 两步操作 1步先序列化 列表对象 2步把序列化成的字符串写入文件
li2 =json.load(open("dd","r",encoding='utf-8'))#两步操作 1步先读取文件的字符串对象,然后反序列化成列表对象
print(li2,type(li2))
import pickle
#json更适合跨语言,字符串,基本数据类型的序列化
#pickle,更适用python所有类型的序列化
li=[11,22,33]
r=pickle.dumps(li) #和json相同 序列化对象成字符串 只能python用
print(r,type(r)) rr=pickle.loads(r)#反序列化字符串回对象 只能python用
print(rr,type(rr)) r1=pickle.dump(li,open("dd","wb")) r2 = pickle.load(open("dd","rb"))
print(r2)
python基础学习1-json,pickle的序列化和反序列化的更多相关文章
- json —— pickle 的序列化和反序列化
前言json的序列化和反序列化 1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型. 2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用j ...
- Java基础学习总结——Java对象的序列化和反序列化
一.序列化和反序列化的概念 把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. 对象的序列化主要有两种用途: 1) 把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常存 ...
- Java基础学习总结--Java对象的序列化和反序列化
一.序列化和反序列化的概念 把对象转换成字节序列的过程称之为对象的序列化 把字节序列恢复为对象的过程称之为对象的反序列化 对象序列化的主要用途: 1)把对象的字节序列永久的保存到硬盘上,通常放在一个文 ...
- #python基础学习模块:marshal 对象的序列化
#标准库地址:https://docs.python.org/2/library/marshal.html"""有时候,要把内存中一个对象持久化保存磁盘或者序列化二进制流 ...
- python基础6之迭代器&生成器、json&pickle数据序列化
内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10 ...
- Python-Day4 Python基础进阶之生成器/迭代器/装饰器/Json & pickle 数据序列化
一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面 ...
- 迭代器/生成器/装饰器 /Json & pickle 数据序列化
本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需 ...
- Day1 Python基础学习
一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作 ...
- 0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本
0003.5-20180422-自动化第四章-python基础学习笔记--脚本 1-shopping """ v = [ {"name": " ...
随机推荐
- Linux 挂载
千万不要挂载到 根目录下 也不要用 umount -fl 会死的 fdisk -l 看 能挂载的是哪个盘 格式化 mkfs.ext4 /dev/vde 创建一个文件 mkdir /testmnt 卸 ...
- 《SQL Server 2008从入门到精通》--20180704
XML查询技术 XML文档以一个纯文本的形式存在,主要用于数据存储.不但方便用户读取和使用,而且使修改和维护变得更容易. XML数据类型 XML是SQL Server中内置的数据类型,可用于SQL语句 ...
- Hybris阶段总结(2)hybris架构
年前总结一下这两个星期在SAP实习学到的一些东西 先上图: 从底往上总结,之后会有个小例子来解释一下 1.Persistence layer 就是作为hybris所连接的数据库这一层,其中hybr ...
- Log Structured Merge Trees (LSM)
1 概念 LSM = Log Structured Merge Trees 来源于google的bigtable论文. 2 解决问题 传统的数据库如MySql采用B+树存放数据,B ...
- "函中函" -------------------- func2(func) -------------- 函数名可以当做函数的参数
def func(): print("吃了么")def func2(fn): print("我是func2") fn() # 执⾏传递过来的fn # 即 fn替 ...
- 【跨域】#001 JSONP原理解析【总结】
一.JSONP 是什么? 1.1 概念 JSONP(JSON with Padding)是资料格式 JSON 的一种“使用模式”,可以让网页从别的网域要资料.由于同源策略,一般来说位于 server1 ...
- Hibernate查询(HQL——Hibernate Query Language)
HQL查询 HQL提供了是十分强大的功能,它是针对持久化对象,用取得对象,而不进行update,delete和insert等操作.而且HQL是面向对象的,具备继承,多态和关联等特性. from子句: ...
- galera mariadb集群恢复策略
1 galera mariadb首先MariaDB是一个数据库,可以看成是MySQL的一个分支,由于MySQL被SUN收购,所以MySQL面临着闭源的风险,当时MySQL之父Widenius并没有加入 ...
- 终端复用工具 tmux 基本操作教程
简介 在 Linux 操作环境下,终端操作是发挥 Linux 强大命令功能的重要途径,但在本地主机操作中,针对不同任务开启不同的终端,在使用时进行频繁的终端切换在某些场合下是一种使人分心和疲惫的操作, ...
- 在jupyter notebook中运行R语言
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单,按顺序安装下面扩展包即可: install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon' ...