MySQL(ORM框架)

day63

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python

mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql

mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector

mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle

oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

可以连接不同的数据库。

1. ORM框架：SQLAlchemy
       - 作用：
           1. 提供简单的规则
           2. 自动转换成SQL语句


       - DB first: 手动创建数据库以及表          -> ORM框架 -> 自动生成类
       - code first：手动创建类、和数据库        -> ORM框架 -> 以及表

       a. 功能
           - 创建数据库表
               - 连接数据库（非SQLAlchemy,pymyql,mysqldb,....）
               - 类转换SQL语句
           - 操作数据行
               增
               删
               改
               查

           - 便利的功能

 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

 from sqlalchemy import create_engine

 Base = declarative_base()

 class UsersType(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'usertype'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     title = Column(String(32), nullable=True, index=True)#建立索引

 # 创建单表

 class Users(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'users'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     name = Column(String(32), nullable=True, default='sf', index=True)#建立索引

     extra = Column(String(16), unique=True)#唯一索引

     user_type_id = Column(Integer, ForeignKey("usertype.id"))#建立外键   user_type_id对应usertype中的id

     __table_args__ = (

         UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),   #联合唯一索引

         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),  #普通索引

     )

 #连远程   127.0.0.1本机   配置                                                           #最多5个连接

 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow = 5)

 Base.metadata.create_all(engine)

实现增、删、改、查

 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

 from sqlalchemy import create_engine

 Base = declarative_base()

 class UsersType(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'usertype'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     title = Column(String(32), nullable=True, index=True)#建立索引

 # 创建单表

 class Users(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'users'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     name = Column(String(32), nullable=True, default='sf', index=True)#建立索引

     extra = Column(String(16), unique=True)#唯一索引

     user_type_id = Column(Integer, ForeignKey("usertype.id"))#建立外键

     __table_args__ = (

         UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),   #联合唯一索引

         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),#普通索引

     )

 # #连远程   127.0.0.1本机   配置                                                           #最多5个连接

 # engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow = 5)

 # Base.metadata.create_all(engine) #创建表

 # #Base.metadata.drop_all(engine)# 删掉表

 #建表

 def create_db():

     engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

     Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表

 #删表

 def drop_db():

     engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

     Base.metadata.drop_all(engine)  # 创建表

 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

 Session = sessionmaker(bind=engine)

 session = Session()

 # # 增

 # # 添加一行

 # # obj1 = UsersType(title="狗剩")#给usertype表添加

 # # session.add(obj1)

 # '''添加多行数据'''

 # objs = [

 #     UsersType(title='tghh'),

 #     UsersType(title='sdcs'),

 #     UsersType(title='cbsu'),

 # ]

 # session.add_all(objs)

 # session.commit()

 # #查

 # user_type_list = session.query(UsersType).all()#其中每一个元素是UserType类型，每一个对象是一行数据

 # print(type(user_type_list[0])) #row是UsersType类对象 ，类代指表

 # for row in user_type_list:

 #     print(row.id, row.title)

 # #查部分                            #相当于映射                            #相当于where

 # user_type_list = session.query(UsersType.id, UsersType.title).filter(UsersType.id > 2)#其中每一个元素是UserType类型，每一个对象是一行数据

 # for row in user_type_list:

 #     print(row.id, row.title)

 # #删

 # session.query(UsersType.id, UsersType.title).filter(UsersType.id > 2).delete()

 # session.commit()

 #改

 #session.query(UsersType.id, UsersType.title).filter(UsersType.id > 0).update({'title':"nizhipeng"})#批量更改

 #session.query(UsersType.id, UsersType.title).filter(UsersType.id > 0).update({UsersType.title: UsersType.title+"x"}, synchronize_session=False)

 session.query(UsersType.id, UsersType.title).filter(UsersType.id > 0).update({"title": UsersType.id + 1}, synchronize_session="evaluate")

 session.commit()#需要确认

 session.close()

其他：

 #　条件

 #or,and,in,between

 ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()

 ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()

 ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()

 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()

 ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()

 ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()

 from sqlalchemy import and_, or_

 ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()

 ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()

 ret = session.query(Users).filter(

     or_(

         Users.id < 2,

         and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),

         Users.extra != ""

     )).all()

 # 通配符

 ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()

 ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()#非

 # 限制

 ret = session.query(Users)[1:2]  #切片limit

 # 排序

 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()

 ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

 # 分组

 from sqlalchemy.sql import func

 ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()

 ret = session.query(

     func.max(Users.id),

     func.sum(Users.id),

     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

 ret = session.query(

     func.max(Users.id),

     func.sum(Users.id),

     func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()#通过名字分组

 # 连表

 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

 ret = session.query(Person).join(Favor).all()

 ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()    #out join

 # 组合

 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

 ret = q1.union(q2).all()#上下连接 去重

 q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)

 q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)

 ret = q1.union_all(q2).all()  #   不去重

其中连表：

改变左右参数顺序，可设置right join或left join。

 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

 from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

 from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

 from sqlalchemy import create_engine

 Base = declarative_base()

 class UsersType(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'usertype'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     title = Column(String(32), nullable=True, index=True)#建立索引

 # 创建单表

 class Users(Base):#必须继承base

     __tablename__ = 'users'#表名                 #自增

     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

     name = Column(String(32), nullable=True, default='sf', index=True)#建立索引

     extra = Column(String(16), unique=True)#唯一索引

     user_type_id = Column(Integer, ForeignKey("usertype.id"))#建立外键

     __table_args__ = (

         UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),   #联合唯一索引

         Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),#普通索引

     )

 # #连远程   127.0.0.1本机   配置                                                           #最多5个连接

 # engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow = 5)

 # Base.metadata.create_all(engine) #创建表

 # #Base.metadata.drop_all(engine)# 删掉表

 #建表

 def create_db():

     engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

     Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表

 #删表

 def drop_db():

     engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

     Base.metadata.drop_all(engine)  # 创建表

 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

 Session = sessionmaker(bind=engine)

 session = Session()

 # #连表

 # result = session.query(Users).join(UsersType).all()#INNER JOIN usertype ON usertype.id = users.user_type_id

 # print(result)

 # #子查询

 # #select * from (select * from tb) as B

 # q1 = session.query(UsersType).filter(UsersType.id > 2).subquery()#子查询  #当做一张表

 # result = session.query(q1).all()

 # print(result)

 # #select id, (select id from where user.user_type_id = 1) from xxx;

 # result = session.query(UsersType.id, session.query(Users).filter(Users.id == 1).subquery()).all()

 # #UsersType.id 加上 Users的第一行

 # for row in result:

 #     print(row)

 #select * from users where users.user_type_id = usertype.id;

 result = session.query(UsersType.id, session.query(Users).filter(Users.user_type_id == UsersType.id).as_scalar())#作为一项

 #session.query(Users).as_scalar()#作为一项#带括号(SELECT users.id, users.name, users.extra, users.user_type_id FROM users)

 print(result)

 session.close()

以上为连表与子查询。

relationship

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()

class UsersType(Base):#必须继承base

    __tablename__ = 'usertype'#表名                 #自增

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

    title = Column(String(32), nullable=True, index=True)#建立索引

# 创建单表

class Users(Base):#必须继承base

    __tablename__ = 'users'#表名                 #自增

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)#生成三列   Column

    name = Column(String(32), nullable=True, default='sf', index=True)#建立索引

    extra = Column(String(16), unique=True)#唯一索引

    user_type_id = Column(Integer, ForeignKey("usertype.id"))#建立外键

    __table_args__ = (

        UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),   #联合唯一索引

        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),#普通索引

    )

    user_type = relationship('UsersType')

# #连远程   127.0.0.1本机   配置                                                           #最多5个连接

# engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow = 5)

# Base.metadata.create_all(engine) #创建表

# #Base.metadata.drop_all(engine)# 删掉表

#建表

def create_db():

    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

    Base.metadata.create_all(engine)  # 创建表

#删表

def drop_db():

    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

    Base.metadata.drop_all(engine)  # 创建表

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:112358@127.0.0.1:3306/nzp?charset=utf8", max_overflow=5)

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

# 问题1. 获取用户信息以及与其关联的用户类型名称(FK,Relationship=>正向操作)

user_list = session.query(Users)

for row in user_list:

    print(row.name, row.id, row.user_type.title)#row.user_type直接在usertype中将对应的title数据找到了

# 问题2. 获取用户类型

type_list = session.query(UsersType)

for row in type_list:

    print(row.id, row.title, session.query(Users).filter(Users.user_type_id == row.id).all())

# type_list = session.query(UserType)

# for row in type_list:

#     print(row.id,row.title,row.xxoo)

session.close()

也可参考：https://www.jianshu.com/p/9771b0a3e589

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