题目描述

大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。

n<=39

简简单单

废话不多说,直接上代码:

public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
try {
if(n==0){
return 0;
}
if(n==1) {
return 1;
}
else if (n>=2&&n<=39) {
return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
}
else {
throw new Exception(" 请输入整数");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return -1;

}

剑指offer 7. 递归和循环 斐波那契数列的更多相关文章

  1. C#版 - 剑指offer 面试题9:斐波那契数列及其变形(跳台阶、矩形覆盖) 题解

    面试题9:斐波那契数列及其变形(跳台阶.矩形覆盖) 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/c6c7742f5ba7442aada113136ddea0c3?tp ...

  2. 剑指Offer面试题:8.斐波那契数列

    一.题目:斐波那契数列 题目:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项.斐波那契数列的定义如下: 二.效率很低的解法 很多C/C++/C#/Java语言教科书在讲述递归函数的时 ...

  3. 剑指offer——面试题10:斐波那契数列

    个人答案: #include"iostream" #include"stdio.h" #include"string.h" using na ...

  4. 【剑指offer】面试题 10. 斐波那契数列

    面试题 10. 斐波那契数列 题目一:求斐波那契数列的第n项 题目描述:求斐波拉契数列的第n项 写出一个函数,输入n,求斐波拉契(Fibonacci)数列的第n项.斐波拉契数列定义如下: C++ 实现 ...

  5. 剑指Offer面试题:7.斐波那契数列

    一 题目:斐波那契数列 题目:写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项.斐波那契数列的定义如下: 二 效率很低的解法 很多C/C++/C#/Java语言教科书在讲述递归函数的时 ...

  6. 剑指Offer(书):斐波那契数列

    题目:大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0).n<=39 分析:第一种方法:递归,45时,时间为5s,50时,我就等不及了.原因是重 ...

  7. 《剑指offer》面试题9 斐波那契数列 Java版

    书中方法一:递归,这种方法效率不高,因为可能会有很多重复计算. public long calculate(int n){ if(n<=0){ return 0; } if(n == 1){ r ...

  8. 剑指offer二刷——数组专题——斐波那契数列

    题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1). n<=39 我的想法 斐波那契数列定义:F(0)=0,F(1)=1, ...

  9. 【剑指Offer】面试题10- I. 斐波那契数列

    题目 写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: F(0) = 0,   F(1) = 1 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2) ...

随机推荐

  1. SQLZOO网页中SQL的答案(SELECT from nobel篇)

    SELECT from nobel篇 1. 更改查詢以顯示1950年諾貝爾獎的獎項資料. 答案: SELECT yr, subject, winner FROM nobel WHERE yr = 19 ...

  2. java基础知识—运算符和基本选择结构

    1.保存真假,使用boolean变量 boolean有两个值:true 真 false 假 2.从控制台接受输入信息,通过创建扫描器 Sacnner input=new Sacnner(System. ...

  3. 第八周学习笔记-ADO.Net中DataTable的应用

    ADO.Net中DataTable的应用  一.知识点描述 1.概述:DataTable是一个临时保存数据的网格虚拟表(表示内存中数据的一个表),是ADO.Net库中的核心对象. 2.DataTabl ...

  4. adaboost 参数选择

    先看下ababoost和决策树效果对比 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection ...

  5. Sql Server 2012 集群配置

    基于Windows Server 2008 R2的WSFC实现SQL Server 2012高可用性组(AlwaysOn Group) 2012年5月 微软新一代数据库产品SQL Server 201 ...

  6. 主成分分析法PCA原理

    PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降 ...

  7. JS快排

  8. ionic 3.0中使用原生插件ionic-native

    作为一个ionic的新手,今天使用了ionic的原生粘贴板插件  @ionic-native/clipboard,根据ionic官方文档上执行的命令 $ ionic cordova plugin ad ...

  9. element 多个文件上传多次http请求解决方法

    第一步 action="#" 第二步 :auto-upload = "false" 第三步 给元素绑定click事件触发提交方法,注意,把其他没有用的文件都给去 ...

  10. python 离群点检测

    import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot a ...