python--random库基本介绍

random库是使用随机数的Python标准库

python中用于生成伪随机数的函数库是random

因为是标准库，使用时候只需要import random

random库包含两类函数，常用的共9个

--基本随机函数： seed(), random()

 --扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle(),sample()

基本随机数

基本随机函数 

函数	描述
seed(a=None)	初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 >>>random.seed(10)     #产生种子10对应的序列
random()	生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 >>>random.random() 0.5714025946899135            #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个

使用随机数种子的好处是可以复现有随机数的程序

扩展随机数函数

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数

扩展随机数函数

函数	描述
randint(a,b)	生成一个[a,b]之间的整数 >>>random.randint(10,100)
randrange(m,n[,k])	生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数 >>>random.randrange(10,100,10)
getrandbits(k)	生成一个k比特长的随机整数 >>>random.getrandbits(16) 37885
uniform(a,b)	生成一个[a,b]之间的随机小数 >>>random.uniform(10,100) 16.848041210321334
choice(seq) 序列相关	从序列中随机选择一个元素 >>>random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 8
shuffle(seq) 序列相关	将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列 >>>s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s) [9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1]

 sample()

　　random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

　　代码如下:

　　

print(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 3))
#打印结果['a', 'o', 'p']

下面举一些常见的例子：

随机整数：

代码如下:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
# 21

随机选取0到100间的偶数：

代码如下:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
# 42

随机浮点数：

代码如下:
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
# 5.4221167969800881

随机字符：

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
# 'd'

多个字符中选取特定数量的字符：

代码如下:
>>> import random
random.sample('abcdefghij', 3)
# ['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

代码如下:
>>> import random
>>>''.join( random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3) )
# 'fih'

随机选取字符串：

代码如下:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
# 'lemon'

洗牌：

代码如下:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
# [3, 2, 5, 6, 4, 1]

 

参考文档： http://www.jb51.net/article/50066.htm